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虚拟信号检测仿真中的探头组建模研究: 2014年; 为确保虚拟检测工具的探头组在信号检测仿真中的运动行为具备较强的真实感,依托Virtools虚拟仿真平台,构建由刚性部件和柔性线缆组成的探头组结构模型,根据线段投影相似原理,提出探头组运动控制算法,设计了运动控制过程,并基于此编写仿真程序脚本,使探头组模型具备柔性特质。; 李彦广刘爱军; 关键词：信号检测

改进遗传算法与文化基因多标记聚类研究被引量：3: 2016年; 已有的基于遗传算法的多标记特征选择算法成功地提高了多标记分类的准确率,但其求得高质量解的时间成本叫高,计算效率较低,基于此,提出了一种基于改进遗传算法与文化基因的多标记聚类方案。首先,基于特征与标记间的依赖将特征按照适应度进行排名,使用遗传搜索建立多标记类;然后,使用局部优化方案向被选的特征集中增加精英样本或删除较弱样本。对部分基因进行改良,且在搜索过程中逐渐改变优化操作的次数,从而降低了整体计算成本。最终,理论地分析了本算法的时间复杂度,获得了较好的时间效率。从多个角度进行了对比实验,结果表明本算法的求解质量与求解速度均优于其他多标记特征选择算法,本算法使种群始终保持较好的多样性,从而防止了早熟收敛。; 李彦广史维峰; 关键词：遗传算法文化基因多标记聚类算法

基于PHP的Flash与MySQL数据库通讯的实现被引量：4: 2013年; 根据新媒体网络动画的要求,研究了Flash和PHP的结合原理,提出了loadVariables语句通过PHP与外部数据通讯的方法,分析了该方法接收和发送数据的具体操作过程,给出了具体实现,通过成绩查询实例来测试,结果表明,该方法在不影响动画效果的情况下,增强了动画的交互性,实现了数据的读写操作,具有良好的稳定性和安全性。; 李彦广; 关键词：PHP FLASH MYSQL

基于链码的道路导向标志检测研究被引量：1: 2014年; 随着交通智能化和智能车技术的发展,智能车对道路目标的识别成为智能车辆研究的一个重点问题。文中首先对道路图像进行了二值化处理、空间域平滑处理和边缘检测,使道路中如道路边沿、道路标线、导向标志的大致区域得到了初步认定,然后分析了道路导向标志的影像、形状等特征,利用数学形态学方法进行了初步识别,最后研究了基于链码特性的道路导向标志目标检测算法,实现了导向标志目标的初步识别和检测。; 田祎刘爱军; 关键词：链码

基于本体的Deep Web查询接口语义扩展: 2013年; 通过构建领域本体,对Deep Web查询接口进行语义扩展,拓展查询接口的词汇语义信息,增加同一领域内查询接口的相似度,解决部分查询接口属性矩阵稀疏的问题。并选取airfares、automobiles、books和musicRecords这4个领域的221个查询接口进行实验,实验表明:相较于传统的单纯的使用向量空间模型的Deep Web查询接口聚类方法,新方法使聚类质量有了明显的提升。; 田祎刘爱军李巍; 关键词：本体查询接口语义

基于服务特性的CDN带宽动态分配策略被引量：2: 2014年; 针对CDN服务流量特性和服务优先级别的不同,提出了服务类型以及CDN带宽的动态分配策略,通过性能测试和分析表明,该策略具有较好的自适应性,避免了资源的浪费,节约了成本,实验结果表明,在现有软硬件资源条件下,提高了带宽资源的利用率.; 李彦广; 关键词：动态带宽

求解多目标优化问题的自适应混沌混合蛙跳算法被引量：3: 2015年; 针对多目标优化问题提出一种自适应混沌混合蛙跳算法MACSFLA(Adaptive chaos shuffled frog leaping algorithm for multiobjective optimization)。使用动态权重因子策略以提高混合蛙跳算法SFLA(Shuffled Frog Leaping Algorithm)收敛效率,引入基于Pareto支配能力的SFLA子族群划分策略,使得SFLA能够应用于多目标优化问题。在此基础上,MACSFLA首先利用SFLA快速寻优能力接近理论Pareto最优解,然后采用自适应网格密度机制动态维护外部存储器Pareto最优解规模,并使用自适应混沌优化技术改善Pareto最优解集样本多样性,最后利用Pareto最优解选择策略为青蛙种群选择最优更新粒子。多目标函数测试实验结果表明,与MOPSO和NSGA-Ⅱ相比,MACSFLA在Pareto最优解集均匀性和多样性上有明显优势。; 田祎; 关键词：多目标优化混合蛙跳算法 PARETO 前端混沌优化

基于图像特征的驾驶员疲劳状态检测算法研究被引量：2: 2014年; 对驾驶员的疲劳状态进行有效地监控,有助于防止驾驶员因疲劳驾驶而引发的交通事故。论文通过分析人眼灰度和运动特征,提出一种新的度量人眼状态变化的差分特征。同时结合PERCLOS方法,给出采用"闭眼帧数"、"连续眨眼帧数"和"频繁眨眼帧数"三种疲劳判断准则相结合的方法,实现了驾驶员疲劳状态判断。; 田祎; 关键词：图像特征差分 PERCLOS

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陕西省教育厅科研计划项目(2013JK1160)