重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ080524)
- 作品数：9 被引量：34H指数：4
- 相关作者：郑继明张萍俞佳王劲松高文正更多>>
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- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 改进的T^2-BIC说话人二级分割算法被引量：1
- 2011年
- 针对传统T2-BIC算法累积误差较大、召回率不高的问题,提出一种改进的T2-BIC说话人二级分割算法。第1级采用改进的滑动窗口检测搜索窗中的T2统计量峰值,利用贝叶斯信息准则(BIC)对峰值进行确认,第2级利用分步解决的思想处理由于BIC可信度过低而漏选的分割点。实验结果表明,与同类算法相比,该算法分割效果较好,准确率、召回率和综合性能都有所提高。
- 郑继明司可宁
- 关键词：贝叶斯信息准则
- 改进的BIC说话人分割算法被引量：7
- 2010年
- 针对多人说话改变点检测问题,提出一种改进的BIC说话人分割算法。采用固定窗BIC算法对音频流进行分割,利用基于递归的分割算法和变长窗口的BIC算法确认潜在的分割点。实验结果表明,与其他BIC算法相比,该算法的准确率、召回率和综合性能较高。
- 郑继明张萍
- 关键词：准确率召回率
- 彩色图像的混沌加密算法被引量：7
- 2011年
- 提出了一种新的基于Lorenz混沌系统的彩色图像加密算法。对Lorenz系统输出的实值混沌序列进行改进,使之近似均匀分布,得到更适合图像加密的伪随机序列。利用改进后的序列生成置乱和变换矩阵,按规则分块对彩色图像三基色分量进行置乱和按位异或等加密运算。仿真实验和安全性分析的结果表明,该算法密钥空间大,具有较好的加密效果和加密效率,且具有较好的抗干扰性。
- 郑继明高文正
- 关键词：混沌LORENZ混沌系统伪随机序列图像加密抗干扰性
- 语音基音周期检测方法被引量：11
- 2010年
- 针对现有语音基音检测算法抗噪能力低的问题,利用多尺度连续小波对语音信号进行预处理。基于短时平均幅度差函数和短时自相关函数,提出一种语音基音周期检测方法,在确保运算量较低的前提下,获得准确结果。使用平滑算法消除倍频点、半频点和随机点产生的误差,实现基音曲线平滑。
- 郑继明王劲松
- 关键词：多尺度分析基音周期检测自相关函数
- 基于小波变换的音频分割被引量：2
- 2011年
- 针对滑动变长窗口BIC算法冗余分割点多的问题,提出了基于小波子带平均能量方差和BIC的音频分割算法相结合。该算法用小波子带平均能量方差将连续音频流分割成音频段,然后用改进的滑动变长窗口BIC算法在音频段上检测声学改变点。实验表明,该算法取得了较好的分割效果,与滑动变长窗口的BIC算法相比,该算法的准确率、召回率和综合性能都得了提高。
- 郑继明张萍
- 关键词：准确率召回率
- 基于局域判别基的音频信号特征提取方法被引量：2
- 2009年
- 音频特征提取在音频信号分析和处理中起着非常重要的作用。考虑到音频信号的非平稳性,对音频信号进行小波包分解,为了获取健壮的特征,采用改进的局域判别基(LDB)技术对小波包树进行裁剪,提取局域判别基各子空间能量的统计特征组成特征矢量,并利用Fisher准则函数进行特征选择,根据特征矢量设计支持向量机分类器,对三类音频进行分类识别。实验结果表明,该方法提取的特征矢量在音频信号分类中是非常有效的。
- 魏国华郑继明
- 关键词：特征提取FISHER准则支持向量机
- 基于单状态HMM的音频分类方法研究
- 2009年
- 经典的隐马尔可夫模型(HMM)是一种基于统计信号的模型,它在基于内容的音频检索系统中具有重要的作用。根据音频分类重类型轻内容的特性,将单状态的HMM用于音频分类,克服了多状态HMM在模型初始化时状态初始概率和转移概率赋值带有假设不准确的缺点。实验结果表明基于单状态的HMM模型音频分类方法能有效地减少误识率,提高音频分类的精确度。
- 郑继明李瑞仙蒲兴成
- 关键词：隐马尔可夫模型音频分类
- 基于Mean-Shift的广播音频聚类算法被引量：4
- 2009年
- 针对大多数聚类算法依赖聚类数目这一先验知识的不足,提出一种基于均值漂移(Mean-Shift)的新广播音频聚类算法。对需聚类的音频段选取基于小波域的特征构造特征集合,通过主成分分析方法降低所提取特征中的冗余信息。在此基础上,采用Mean-Shift算法对音频信号进行初步聚类,然后利用快速近邻法对其聚类结果进行一次修正,最后合并仅含有单个样本类别的类进行二次修正。实验结果表明,该算法的聚类精度有一定的提高。
- 郑继明俞佳
- 关键词：主成分分析均值漂移算法
- 基于GLR距离和BIC的混合音频分割算法被引量：3
- 2009年
- 针对传统单一音频分割算法中存在的冗余分割点过多问题,研究了一种基于一般似然比(GLR)和贝叶斯信息准则(BIC)相结合的广播音频顺序分割算法,提出了候选跳变点潜在区域的判断准则,并给出跳变点在潜在区域的检测方法,最后对检测到的跳变点进行校验。实验结果表明,与传统的音频分割算法相比,该算法的综合性能大大提高,达到较好的分割效果。
- 郑继明俞佳
- 关键词：贝叶斯信息准则
