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国家自然科学基金(10673025)

作品数：4 被引量：45H指数：3
相关作者：周永宏廖德春王琪洁许雪晴廖新浩更多>>
相关机构：中国科学院上海天文台中国科学院大学德克萨斯大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：天文地球更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 6篇天文地球
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 5篇地球
  • 3篇地球自转
  • 3篇自转
  • 2篇地球定向参数
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇天体
  • 2篇天体测量
  • 2篇AR模型
  • 1篇地球自转速率
  • 1篇地球自转速率...
  • 1篇日长变化
  • 1篇神经网络技术
  • 1篇天体测量学
  • 1篇周年极移
  • 1篇自转速率
  • 1篇极移
  • 1篇CHANDL...
  • 1篇ENSO事件
  • 1篇大气角动量

机构

  • 7篇中国科学院上...
  • 2篇中国科学院大...
  • 1篇德克萨斯大学
  • 1篇中国科学院研...

作者

  • 6篇周永宏
  • 5篇廖德春
  • 3篇廖新浩
  • 3篇王琪洁
  • 2篇许雪晴
  • 2篇马金
  • 1篇陈剑利

传媒

  • 2篇天文学报
  • 1篇科学通报
  • 1篇飞行器测控学...
  • 1篇第一届中国卫...

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 3篇2007
共 4 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
地球定向参数高精度预报方法研究
地球定向参数（EaCh Orientation Parameters,简写为EOPs）关系到地心坐标系之间以及时间系统的转换,目前甚长基线干涉（VLBI）和人卫激光测距（SLR）获取EOPs存在时间延迟,因而EOPs高精...
许雪晴周永宏
关键词：AR模型
文献传递
地球自转速率变化的实时快速预报被引量：14
2007年
地球自转速率变化的实时快速预报具有重要的科学意义和实际应用价值.然而由于地球自转速率复杂变化(或日长变化)的时变特性,传统的线性时间序列分析方法往往难以取得良好的预报效果.采用非线性的人工神经网络技术预报日长变化,网络的拓扑结构由最小均方误差法确定.考虑到日长变化与大气环流运动间的密切联系,在神经网络预报模型中首次引入轴向大气角动量的实时预报值,进行日长变化1～5d的实时快速预报.结果表明,联合日长变化序列和大气角动量预报序列的神经网络模型,比起单独采用日长变化资料的模型,预报精度得到显著的提高.
王琪洁廖德春周永宏
关键词：地球自转速率大气角动量神经网络
用神经网络技术作ENSO事件的试验预报
＜正＞SO 事件是热带太平洋地区海洋和大气相互作用的反映。ENSO 事件的发生常常伴随局部和全球大气环流的异常变化,它对太平洋沿岸地区,甚至全球的气候有着重要大影响。1982～1983年期间发生了20世纪最强的一次 El...
廖德春王琪洁周永宏廖新浩
文献传递
太平洋、印度洋和大西洋对Chandler摆动的激发，1980-2005
2009年
除大气外,海洋对Chandler摆动具有重要的激发作用.利用Estimating the Circulation and Climate of the Ocean(ECCO)的海洋环流模式提供的流速场和洋底压力场资料,首次系统地研究了1980—2005年期间,太平洋、印度洋和大西洋对Chandler摆动激发的贡献.研究表明三大洋对Chandler摆动激发的贡献各不相同,太平洋激发能量约占观测激发能量的22.2%,在三大洋中最高,印度洋约占12.7%,大西洋最低,占7.1%左右.太平洋对Chandler摆动的激发能量可能受1982—1983年强ENSO事件的影响而显著提高.
马金周永宏廖德春陈剑利
关键词：地球天体测量学地球自转
太平洋、大西洋和印度洋对周年极移的激发
＜正＞现代海洋环流模式的仿真结果表明,除大气外海洋对于周年极移具有非常重要的激发作用,但是目前的研究主要集中于全球尺度上,还没有对区域性海洋的贡献作系统的研究。Furuya（1998）等利用美国国家环境预报中心的数据研究...
马金周永宏廖德春廖新浩陈剑利
文献传递
地球定向参数高精度预报方法研究被引量：33
2010年
采用国际地球自转和参考系服务(IERS)的EOP 05C04数据序列,对EOPs序列做数据预处理后,分析基础预报序列的长度和精度与EOPs不同跨度预报精度的联系,同时综合应用线性的自回归(Autoregressive,简写为AR)模型和非线性的人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANN)模型结合最小二乘外推法,对EOPs序列作预报计算对比。研究结果表明,预报中选取合适的基础预报序列和预报方法,可以实现EOPs的高精度预报。
许雪晴周永宏
关键词：AR模型
大气角动量函数在日长变化非线性预报中的重要作用被引量：10
2008年
日长变化具有复杂的时变特性,传统的线性时间序列分析方法往往难以取得良好的预报效果.采用非线性人工神经网络技术对日长变化进行预报,网络模型的拓扑结构由最小均方误差法来确定.考虑到日长变化与大气环流运动间的密切关系,在神经网络预报模型中引入轴向大气角动量序列.结果表明,联合日长和大气角动量序列,比起单独采用日长资料,预报精度得到显著的提高.
王琪洁廖德春周永宏廖新浩
关键词：天体测量地球自转
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