武汉市市属高等学校科学研究项目(2008J12)
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
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- 多目标粗加工数控车削优化被引量：3
- 2014年
- 以工件挠度、工件表面粗糙度、切削温度、切削功率、主轴扭矩、进给机构强度、刀杆强度及刀片强度为约束条件,建立了金属切除率与刀具耐用度的粗车车削多目标优化模型。通过实例采用NSGA-II算法对目标优化模型进行仿真,得到金属切除率与刀具耐用度Pareto最优解集以及背吃刀量、进给量、切削速度的优选取值,从而有助于粗加工的切削优化选择。
- 胡成龙
- 关键词：粗加工金属切除率刀具耐用度
- 低成本节能的精车车削优化被引量：3
- 2014年
- 现代绿色制造加工不仅要求加工质量好、生产效率高、加工成本低,而且要求切削功率低,环境污染小。在考虑了车削加工约束条件的前提下,建立了单位加工工时、单位生产成本及切削功率的多目标车削优化模型,并采用多目标粒子群算法(MOPSO)对车削模型进行优化,获得了进给量、切削速度的最优值。优化结果表明,采用多目标粒子群算法(MOPSO)的车削模型优化方案可以快速有效地确定合理的切削参数。
- 胡成龙刘小宁
- 关键词：切削功率节能切削参数优化
- 高质量绿色环保的精车切削优化被引量：2
- 2014年
- 绿色制造中的切削参数优化对于提高加工质量、加工成本、产品利润和节能环保具有非常重要的意义。考虑实际加工约束条件,建立了加工精度与切削能量的双目标精车切削优化模型。通过实例运用NSGA-II算法与MOPSO算法对精车优化切削模型进行仿真,结果表明,NSGA-II算法获得了更优的Pareto最优解集。在给定加工余量条件下,加工精度与切削能量的Pareto最优前沿可由三次曲线方程拟合,且拟合相关指数为0.999 9。在加工精度与切削能量的Pareto最优解集下,加工精度和进给量的关系可由二次曲线方程拟合,且拟合相关指数为0.999 99,为精车切削参数优化选择提供了实践指导。
- 胡成龙
