国家自然科学基金(61272496)
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
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- 相关机构：中南大学广州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金NSFC-广东联合基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 无线传感器网络k度覆盖控制算法被引量：7
- 2014年
- 针对网络覆盖问题提出一种利用勒洛三角形几何特征进行目标区域覆盖度的判断方法,并在此基础上设计k度覆盖算法(Reuleaux triangle-based k-coverage algorithm,RTC)。该算法首先把每个传感器节点的感知圆划分成6个相等的勒洛三角形区域,依定理判断该区域是否达到用户对网络覆盖度的要求,然后调度相应节点进入活跃状态实现对目标区域的k度覆盖。实验结果表明:RTC算法在保证网络覆盖质量条件下能够有效地降低活跃节点的数量,提高网络能量利用效率,从而延长网络生存期。
- 邢萧飞谢冬青郑瑾
- 关键词：无线传感器网络
- 基于节点感应度的自主决策目标跟踪算法
- 2014年
- 目标跟踪是无线传感器网络的一项基本应用。由于传感器节点能量有限,如何在保证跟踪精度的前提下降低节点能耗以延长网络生命周期一直是研究的重点之一。文中采用RNG平面化技术将无线传感器网络平面化为多边形跟踪结构,基于定位边,采用加权质心算法对目标位置进行估计,结合节点对目标感应质量与距离负相关的特性,给出了节点感应度的计算方法,同时提出了一种节点自主决策是否参与跟踪的目标跟踪算法(NS-ADTT)。该算法中,节点可根据自身感应度值及局部网络情况自主决策是否参与当前跟踪。仿真结果表明,在目标跟踪过程中,该算法在保证一定跟踪精度的基础上减少了参与跟踪的节点数,降低了网络能耗,有效地延长了网络生命周期。
- 郑瑾吕朋朋呙邵明
- 关键词：无线传感器网络目标跟踪
- 基于灰色马尔可夫模型的无线传感器网络目标跟踪算法
- 2013年
- 基于预测的目标跟踪是无线传感器网络目标定位与跟踪中很重要的一种方法,但在实际环境中由于目标运动模式的动态变化等原因,传统预测算法对目标位置的预测往往不准确。为了克服以上不足,提出了一种基于灰色马尔可夫模型的目标跟踪(GMMTT)算法。将具有震荡特点的Markov模型引入到分段灰色预测中,使目标定位既能获得较好的精度,又能适应目标运动模式的变化。预测得到目标位置后,当前跟踪节点将跟踪信息传送到目标下一时刻将要到达的预测区域,提前唤醒该区域内的节点,用尽可能少的节点实现目标有效的跟踪。实验结果表明:GMMTT算法在跟踪概率和跟踪精度方面具有较好的性能。
- 呙邵明郑瑾MD Zakirul Alam Bhuiyan王国军吕朋朋
- 关键词：无线传感器网络目标跟踪信息传送
