云南省应用基础研究基金(S2012FZ0148)
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
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- 基于改进D-S证据理论的煤矿通风机故障诊断被引量：4
- 2014年
- 为了提高煤矿通风机故障诊断的准确性,提出了一种基于改进证据理论信息融合的故障诊断方法。针对强冲突证据之间的合成问题,通过引入相容系数的概念,充分考虑证据间的相容性和冲突性,建立了一种新的证据权重的确定方法。在对原始证据进行修正后,由D-S证据理论合成规则进行融合决策。仿真结果表明,该方法可以有效识别出煤矿通风机的故障类型,且能避免误诊现象。
- 程加堂熊伟艾莉
- 关键词：煤矿通风机证据理论故障诊断
- 基于MMAS-BP算法的短期风速非线性组合预测模型被引量：1
- 2013年
- 为提高风电场短期风速的预测精度,引入一种基于改进蚁群算法优化神经网络的非线性组合预测方法,按误差平方和最小原则对所建灰色GM(1,1)模型、BP网络和RBF网络三种单一预测数据进行非线性组合,并将其结果作为最终预测值。仿真结果表明,该方法的平均绝对误差及均方误差分别为17.76%和3.68%,均小于单一模型、线性组合模型及神经网络组合模型的预测结果,提高了网络的泛化能力,降低了预测风险,为风电场风速预测提供了一种新途径。
- 熊伟程加堂艾莉
- 关键词：短期风速蚁群算法
