安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2009B121)
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 相关作者：余晓永刘云东张倩刘罡李鸿更多>>
- 相关机构：宿州学院合肥工业大学兰州理工大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校优秀青年人才基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于主动队列管理的拥塞控制算法研究
- 2009年
- 由于网络的高速发展和各种业务类型的实施,使互联网不可避免的产生拥塞现象。作用于网络中间节点的主动队列管理策略(AQM)是目前解决网络拥塞问题和保证QoS的重要途径,对该领域的研究有着重要的现实意义和应用价值。
- 余晓永
- 关键词：拥塞控制主动队列管理
- 网络行为学研究综述被引量：2
- 2009年
- 详细介绍了网络行为学的概念,并将网络行为分为微观行为和宏观行为两个类别,最后论述了网络测量在网络行为学研究中的重要地位和网络行为的研究方向。
- 余晓永张倩
- 关键词：计算机网络网络行为学网络测量
- 一种广义局部判别型典型相关分析算法
- 2012年
- 在局部鉴别典型相关分析(LDCCA)的基础上,提出一种广义局部判别型典型相关分析算法(GLDCCA)。该算法在准则函数的内协方差矩阵中引入样本类别信息,使其提取的特征更有利于模式分类,采用核主成份分析解决小样本问题,克服传统PCA所受到的线性约束。在人工数据集以及ORL和Yale 2个人脸库上进行实验,结果表明,与CCA算法和LDCCA算法相比,GLDCCA算法具有更高的识别性能。
- 刘云东崔琳郝汝岗
- 关键词：人脸识别特征维数
- 一种自适应邻域选择半监督判别分析算法被引量：1
- 2011年
- 为克服边界Fisher判别分析(MFA)只利用少量有标记样本和构建邻域不能充分反映流形学习对邻域要求的缺点,提出一种基于局部线性结构的自适应邻域选择半监督判别分析的算法。采用自适应算法扩大或者缩小近邻系数k来构建邻域以保持局部线性结构。MFA通过少量有类别标签样本进行降维的同时UDP对大量无标签样本进行学习,以半监督的方法对高维人脸数据进行维数约减。最后,在ORL和YALE人脸数据库通过实验结果验证了该算法的有效性。
- 刘云东李鸿白万荣刘罡
