您的位置: 专家智库 > >

国家科技型中小企业技术创新基金(11C26214302812)

作品数:4 被引量:16H指数:3
相关作者:姚建刚张彦邹涛何洪英李庆峰更多>>
相关机构:湖南大学湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司长沙电业局更多>>
发文基金:国家科技型中小企业技术创新基金国家重点产业振兴和技术改造专项更多>>
相关领域:电气工程一般工业技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 4篇绝缘
  • 4篇绝缘子
  • 2篇零值绝缘子
  • 2篇红外
  • 2篇红外热像
  • 1篇地理信息
  • 1篇地理信息系统
  • 1篇信息系统
  • 1篇在线检测
  • 1篇在线检测系统
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征量
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇前馈
  • 1篇前馈神经网络
  • 1篇去噪
  • 1篇去噪方法
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小外接矩形

机构

  • 4篇湖南大学
  • 3篇湖南湖大华龙...
  • 1篇国家电网公司
  • 1篇长沙电业局

作者

  • 3篇姚建刚
  • 2篇张彦
  • 1篇罗滇生
  • 1篇王玲
  • 1篇钱艳萍
  • 1篇李庆峰
  • 1篇何洪英
  • 1篇宋宛净
  • 1篇邹涛

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇电力系统及其...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于PLS分析的高压绝缘子污秽等级判定被引量:1
2014年
针对污秽绝缘子红外热像特征数据具有多重相关性的特点,提出基于PLS(Partial Least Squares,PLS)回归分析的高压绝缘子污秽等级判定方法。在最大限度保留原有数据信息的前提下,建立起高压绝缘子污秽特征量与污秽等级之间的PLS回归模型方程,通过对回归模型方程进行变量投影重要性指标分析,可以得到各个特征量对污秽等级判定结果的影响程度。此方法有效解决了自变量之间的多重相关性问题,量化了污秽特征量与污秽等级之间的关系。测试结果表明,将PLS回归分析应用于高压绝缘子污秽等级的判定,科学可靠,准确率高,具有较强的实用性。
宋宛净姚建刚张彦匡少林孙谦
关键词:特征量
Logistic回归筛选零值绝缘子红外特征的方法被引量:3
2013年
零值绝缘子是造成输配电网络对地短路故障的重要原因之一。利用红外热像技术检测零值绝缘子的关键在于获取最优且适当的红外热像特征。提出了一种Logistic回归分析筛选零值绝缘子红外热像特征的方法。利用中值滤波及小波自适应扩散法进行红外热像去噪和灰度拉伸法增强图像对比度;采用二维最大熵阈值分割形成二值图,经过二值图像填充处理,自动截取绝缘子串区域最小外接矩形,得到绝缘子串区域矩形图像,通过灰度-梯度共生矩阵提取矩形区域13个纹理特征参数;应用Logistic回归分析对污秽等级和纹理特征组成的14个特征参数进行筛选,得出其中7个参数对分类结果有显著性影响。实验表明,该方法实现简单,能有效筛选特征参数,剔除冗余数据。
张彦李庆峰龚磊姚建刚
关键词:零值绝缘子红外热像LOGISTIC回归分析最小外接矩形
基于像素同龄组和相邻组的绝缘子去噪方法被引量:3
2012年
针对红外图像带有脉冲噪声和高斯噪声的特点,提出了一种新的去噪方法。首先根据像素同龄组所含的个数来确定脉冲噪声和信号区域,然后利用像素相邻组判断目标边缘,在保持边缘和有用信号区域不变的同时,利用同龄组内的像素平均值对其它像素进行去噪处理。实验表明,该方法在信噪比上比其它方法要优越,并且能较好地保留边缘等细节信息。
何洪英钱艳萍王玲罗滇生
关键词:绝缘子去噪
WebGIS红外热像零值绝缘子在线检测系统被引量:9
2013年
为实现输电线路瓷质绝缘子巡检的标准化作业和信息化管理,提高零值绝缘子在线检测准确率、安全性和易操作性,设计并开发了一套互联网地理信息系统WebGIS(Web geographic information system)红外热像零值绝缘子在线检测系统。基于J2EE实现的瘦客户端模式的WebGIS架构设计,以绝缘子串区域温度分布方差、温度最大差值,盘面之间平均温度最大差值,盘面与背景平均温度最大差值作为零值特征参数,并结合环境相对湿度,等值附盐密度共6个量作为BP神经网络输入,通过WebGIS技术和BP神经网络算法实现零值绝缘子地图定位和智能识别。经过110 kV线路实测验证,表明系统检测效果良好,适用于输电线路瓷质绝缘子的在线检测与管理。
张彦姚建刚毛田邹涛龚磊
关键词:互联网地理信息系统红外热像零值绝缘子在线检测前馈神经网络
共1页<1>
聚类工具0