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河北省自然科学基金(E2012203166F2009000500)

作品数:1 被引量:5H指数:1
相关作者:梁智孟宗更多>>
相关机构:燕山大学更多>>
发文基金:河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:一般工业技术机械工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 1篇旋转机械
  • 1篇旋转机械振动
  • 1篇振动
  • 1篇欠定
  • 1篇欠定盲源分离
  • 1篇盲源分离
  • 1篇机械振动
  • 1篇极值
  • 1篇计量学

机构

  • 1篇燕山大学

作者

  • 1篇孟宗
  • 1篇梁智

传媒

  • 1篇计量学报

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于EMMD的欠定旋转机械振动信号盲源分离被引量:5
2013年
传统盲源分离算法通常基于观测信号数不小于源信号数的假设,当观测信号数小于源信号数时,盲源分离效果较差,而欠定的甚至单通道信号的盲源分离问题普遍存在于旋转机械中,针对该问题,提出一种基于极值域均值分解的欠定旋转机械振动信号盲源分离算法。首先把欠定的观测信号进行极值域均值分解得到一系列本征模函数,将欠定观测信号和其本征模函数组成多维信号,作为新的观测信号实现升维;然后利用奇异值分解和贝叶斯准则进行源数估计,最后利用基于四阶累积量的特征矩阵联合对角化方法实现信号的盲分离。仿真结果表明,该方法能够有效地解决欠定观测信号的盲源分离问题。
孟宗梁智宗振威惠绍楠
关键词:计量学欠定盲源分离旋转机械
共1页<1>
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