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国家自然科学基金(81172775): 作品数：20 被引量：160H指数：11; 相关作者：许军姜虹张翔陆艳丘金彩更多>>; 相关机构：南方医科大学南方医院南方医科大学天津医科大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>; 相关领域：医药卫生哲学宗教文化科学更多>>

城镇居民与健康相关的生存质量研究进展被引量：4: 2013年; 随着经济的发展、健康观和医学模式的转变,城镇居民的生存质量越来越受到社会关注。如何改善和提高城镇居民的生存质量关系到社会的稳定和发展。综述了城镇居民与健康相关生存质量的研究成果,对生存质量的有关定义、测定量表、研究进展和影响因素等进行了阐述,并对研究中存在的不足提出相关建议。; 徐华丽丘金彩张翔覃潇茗许军; 关键词：影响因素

中国三省市城镇居民亚健康评定量表常模的建立被引量：17: 2015年; 目的建立中国三省市（广东省、安徽省、天津市）城镇居民亚健康评定量表（SHMS V1.0）的常模。方法于2012年6月—2013年6月,采用区域分层随机抽样法,在广东省、安徽省、天津市抽取城镇居民10 000名（广东省4 000名、安徽省2 000名、天津市4 000名）。采用城镇居民亚健康状况调查问卷对居民进行调查,共回收有效问卷8 326份（广东省3 758份、安徽省1 096份、天津市3 472份）。在分析三省市城镇居民SHMS V1.0得分特点的基础上,建立均数常模、百分位常模及划界常模。结果不同省市城镇居民的总量表得分（GS）、生理亚健康子量表得分（PS）、心理亚健康子量表得分（MS）及社会亚健康子量表得分（SS）比较,差异有统计学意义（P〈0.05）。三省市不同性别城镇居民的GS、PS、MS比较,差异有统计学意义（P〈0.05）;而SS比较,差异无统计学意义（P〉0.05）。三省市不同年龄城镇居民的GS、PS、MS、SS比较,差异均有统计学意义（P〈0.05）。单因素方差分析的多重比较结果显示,30岁~组和40岁~组间得分差异无统计学意义（P=0.834）,可合并为一组;50岁~组与其他3组间得分差异均有统计学意义（P〈0.05）,故以30岁、50岁为年龄界点。根据性别和年龄分组,建立SHMS V1.0量表总分及生理、心理、社会亚健康子量表得分的均数常模;以5%的百分位数间隔建立百分位常模;分别以（x±s）、（x±0.5s）为界将健康状态划分为疾病、重度亚健康、中度亚健康、轻度亚健康及健康5种状态,建立划界常模。结论本研究初步构建了中国三省市（广东省、安徽省、天津市）城镇居民SHMS V1.0的常模,可以为亚健康状态影响因素研究及人群亚健康筛查提供依据。; 许军吴伟旋崔周国谢娟张远妮张翔陈孝谋黄小微苏淑文; 关键词：亚健康状态常模

广东省城镇居民生存质量与亚健康的相关分析被引量：13: 2014年; 目的探讨广东省城镇居民生存质量与亚健康的关系.方法应用生存质量量表SF-36和亚健康评定量表（SHMS V1.0）设计调查问卷,对2 200名广东省城镇居民开展现况调查.结果男性城镇居民在PCS,MCS、身体症状、认知功能和社会适应领域得分[分别为（78.89±15.25）分,（73.15±15.26）分,（63.73± 18.82）分,（62.13± 19.34）分,（68.04± 17.90）分],高于女性得分[分别为（76.98±14.20）分,（71.76±14.72）分,（60.53± 18.28）分,（57.00± 17.89）分,（65.73± 17.07）分],差异有统计学意义（P＜0.05）.双变量相关分析显示,生存质量的PCS和MCS分别与亚健康各个维度呈正相关,差异有统计学意义（P＜0.001）.典则相关分析表明,精力（X4）、社会适应（X8）、身体症状（X1）、正向情绪（X5）等是体现亚健康状况的主要因素,心理内容综合测量（MCS）是反映生存质量的主要因素.结论广东省城镇居民的生存质量与亚健康状况存在正相关关系,即亚健康状况愈严重,生存质量亦愈差,应根据调查情况有针对性地加强城镇居民亚健康状况及生存质量的干预.; 徐华丽张翔陆艳丘金彩许军; 关键词：亚健康

应用SHMSV1.0量表评价社会人口学因素对广州市城镇居民亚健康的影响研究被引量：2: 2014年; 目的:通过SHMS V1.0量表测量广州市城镇居民亚健康状况,探讨影响广州市城镇居民亚健康的主要社会人口学因素。方法:应用SHMS V1.0量表,采取区域分层随机抽样的方法,抽取广州地区2 750名城镇居民,对其亚健康状况及其影响因素进行研究。结果:单因素分析结果显示:不同性别、年龄、婚姻状况、文化程度、就职情况、职业、月收入、日均工作时间、居住地以及居住情况等社会人口学因素的城镇居民间比较差异有统计学意义(P<0.05)。多因素逐步回归结果显示:就职情况、年龄、居住情况、性别、日均工作时间、月收入、婚姻状况是影响城镇居民亚健康状况量表总分的主要因素,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 :影响广州市城镇居民亚健康状况的主要社会人口学因素主要有年龄、性别、日均工作时间、月收入、居住情况、婚姻。; 张远妮张翔姜虹许军陆艳邓梦筑覃潇茗; 关键词：亚健康 V1 社会人口学因素

广州市青年会计从业人员与健康有关的生存质量状况及其影响因素研究被引量：1: 2014年; 目的:了解广州市青年会计从业人员生存质量的现状及其影响因素。方法:采用整群抽样的方法,应用SF-36量表对广州市40多家企业的600名会计从业人员进行现场调查。结果:问卷回收率99.17%,该人群在生理机能方面的得分为90.75±13.79,生理职能方面的得分为73.19±36.23,躯体疼痛方面的得分为77.35±17.74,社会功能方面的得分为79.63±16.43,情感职能方面的得分为59.57±41.87,精神健康方面的得分为67.76±14.78,活力方面的得分为64.79±15.55,总体健康状况方面的得分为62.18±17.52。生存质量的影响因素有学历、睡眠时间、体育锻炼情况及医疗付费方式等。结论:广州市青年会计从业人员的生存质量不理想,主要是因为情感职能方面状况较差,精神健康方面相对不好所致。; 杨宇花吴晓翔赵晔丘金彩徐华丽许军吴娴波; 关键词：生活质量青年会计从业人员影响因素

中学教师亚健康状态及其与职业应激的相关分析被引量：3: 2017年; 目的了解天津市中学教师的亚健康、职业应激现状及两者之间的相关关系，为干预亚健康向疾病转化提供科学依据。方法采用分层整群随机抽样方法，于2013年4至7月，对天津市6个区县抽取的3522名中学教师以亚健康评定量表（Sub-Health Measurement Scale version1．0，SHMS V1．0）和职业应激量表（Occupational Stress Inventory—Revised Edition，OSI—R）进行问卷调查。结果天津市中学教师亚健康检出率为58．55％，其中女性亚健康检出率为59．71％，高于男性（55．19％），差异有统计学意义（P〈0．05）；亚健康检出率随着年龄的增长而升高（Х^2趋势=9．410，P〈0．05），≥50岁组亚健康检出率最高（66．84％）。3522名调查对象OSI-R原始得分为（403．18±41．80）分，其中职业任务问卷（ORQ）、个体应激反应问卷（PSQ）、个体应对资源问卷（PRQ）原始得分分别为（176．00±21．05）、（103．17±17．53）、（124．02±20．28）分，与中国人群常模比较，差异均有统计学意义（P〈0．001）。中学教师不同健康状态下OSI-R各问卷的得分差异有统计学意义（P〈0．001）。职业任务得分、个体应激反应得分与亚健康量表得分呈负相关（P〈0．001），个体应对资源得分与亚健康量表得分呈正相关（P〈0．001）。结论天津市中学教师亚健康检出率较高。相关部门应采取有效措施，适当缓解中学教师的职业应激水平，增加个体应对资源，进行科学有效的健康指导与教育。; 常文娟邵红梅职心乐许军谢娟; 关键词：亚健康职业应激中学教师

亚健康评定量表评价广州市城镇居民的亚健康状况的信效度被引量：11: 2016年; 目的：检验第一版亚健康评定量表（SHMS V1.0）测量广州市城镇居民亚健康状况的信效度。方法：应用 SHMS V1.0对917名城镇居民进行现场测试。结果：总量表的 Cronbach’s α系数为0.927,分半信度为0.871。量表各因子之间与其子量表分的相关系数为0.576~0.916（P 〈0.01）,39个条目与其所属因子得分的相关性均较大（0.643~0.879）,与 SF-36总分的相关系数为0.739（P 〈0.01）。经探索性因子分析,KMO 统计量为0.919, Bartlett 球型检验结果为χ2=15512.758,υ=595,共提取出7个公因子,与理论构想基本吻合。经验证性因子分析,χ2=2330.101（P =0.000）,CMIN/DF=4.524,GFI =0.855,NFI =0.846,CFI =0.875,AGFI =0.832,RMSEA =0.061,说明该模型的拟合效果理想。结论：SHMS V1.0可以反映出广州市城镇居民亚健康状况,具有较好的信度和效度。; 张远妮姜虹许军; 关键词：SUB-HEALTH SCALE

大学生志愿服务认知、态度与行为的分布及关联研究被引量：2: 2017年; 目的了解大学生对志愿服务的认知和态度及其志愿服务行为的分布情况,并分析志愿服务行为与认知、态度之间的关联。方法以天津市普通高等院校在校大学生为目标人群,采用多阶段随机整群方法选取研究对象,编制《大学生志愿服务认知、态度、行为调查问卷》开展现状调查。数据采用SPSS 21.0进行统计描述与分析。结果共发放调查问卷4 500份,回收有效问卷4 156份。被调查者中非志愿者1 628人(39.2%),志愿者2 528人(60.8%),即志愿服务参与率为60.8%,男生参与率为58.2%,女生为62.1%;志愿者对志愿服务的认知和态度均与非志愿者有显著性差异(P<0.001)。Logistic回归分析显示,与参加志愿服务有正相关的变量是高年级学生、家庭人均月收入≥5 000元、有就业压力、校外兼职经历、对志愿服务概念比较了解、对志愿服务性质非常同意、听说过"中国青年志愿者协会"及其活动、对志愿者注册流程不太/一般了解、对学校志愿服务活动了解、认为参加志愿服务非常有必要、希望学校开设志愿服务选修课、认为志愿活动对生活和学习有积极影响;而本科专业为人文社科类、课业负担压力大与参加志愿服务呈负相关。结论影响大学生参与志愿服务行为的因素多而复杂,要提高大学生志愿服务参与率,弘扬志愿服务精神,应是个人、学校和社会的共同责任。; 李环环职心乐朱红郑迪许军谢娟; 关键词：志愿者志愿服务大学生

1712例心理亚健康状态人群的相关因素分析被引量：5: 2014年; 目的探讨心理亚健康状态人群的一般特征,并对可能导致心理亚健康状态的因素进行分析,以期为治疗及预防心理亚健康的发生提供科学的依据。方法对辽河油田总医院进行健康体检者进行心理健康调查,其中处于心理亚健康者1 712例作为研究组,同期1 902例健康患者为对照组,采用症状自评90项对两组患者进行比较,采用多因素Logistic回归分析可能导致心理亚健康发生的危险因素。结果研究的SGL-90评分中10项因子平均得分均高于对照组(P<0.05),其中研究组的人际关系敏感(22.1±5.7)分、偏执(14.1±5.2)分和其他(17.5±6.3)分明显高于临界分数,症状明显。多因素Logistic回归分析结果显示:睡眠质量(OR=1.843)、意外伤害(OR=2.634)、经济状况(OR=3.032)、职业类型(OR=4.684)是心理亚健康发生的独立危险因素。结论本地心理亚健康患者以人际关系敏感、偏执及睡眠差等症状较为突出,尤其是知识分子、睡眠不好者及发生意外伤害的人群都是心理亚健康的易发人群。; 王永成许军; 关键词：健康亚健康心理问卷调查

亚健康评定量表应用于城镇居民的验证性因子分析被引量：14: 2013年; 目的应用验证性因子分析考评亚健康评定量表(SHMS V 1.0)应用于城镇居民的效度。方法选取广州1 000名城镇居民进行亚健康状况的流行病学调查,采用AMOS 18.0软件建立模型,进行验证性因子分析。结果一阶纬度的模型拟合优度指数(GFI)=0.922、调整拟合优度指数(AGFI)=0.906、近似误差均方根(RMSEA)=0.040,二阶纬度和子量表的模型GFI=0.909、AGFI=0.895、RMSEA=0.044。结论一阶纬度的模型与二阶纬度和子量表的模型均达到较高拟合程度,理论模型与实际数据吻合,SHMS V 1.0对纬度和子量表的划分基本合理,量表应用于城镇居民具有较好的结构效度。; 陆艳徐华丽魏骞许军; 关键词：验证性因子分析

国家自然科学基金(81172775)

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