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国家科技支撑计划(2013BAK07B04): 作品数：20 被引量：103H指数：6; 相关作者：李昆仑杨晓晖刘振鹏杨文柱刘召海更多>>; 相关机构：河北大学保定市教育考试院保定人民广播电台更多>>; 发文基金：国家科技支撑计划河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

MDPA:基于MCL的社会网络差分隐私数据发布算法被引量：1: 2018年; 社会网络数据发布的隐私保护是为了确保数据集中隐私信息的安全.针对社会网络数据发布所面临的隐私保护问题,引入严格的差分隐私保护模型,设计了一种基于马尔科夫算法(Markov cluster algorithm,MCL)并且满足ε-差分隐私的社会网络差分隐私数据发布方法.设计实现了满足ε-差分隐私(MCL differential privacy algorithm,MDPA)算法,以Si为抽样频率,对网络边权重添加满足ε的隐私保护预算,服从拉普拉斯分布的噪声.真实数据集上的实验结果表明,MDPA算法满足用户在社会网络中的差分隐私要求,并提高了数据效用性.; 刘振鹏刘振鹏赵璇张彬; 关键词：社会网络数据发布

一种改进Kohonen网络的DoS攻击检测算法被引量：13: 2017年; 拒绝服务(Denial of Service,DoS)是企图使其预期用户的一台主机或其他网络资源不可用,如临时或无限期地中断或暂停连接到因特网主机的服务.为了有效地阻止DoS攻击,首先需要提高DoS攻击检测的准确性,提出一种基于改进Kohonen网络的DoS攻击检测算法.该方法通过对DoS攻击原始数据的预处理,为后续数据处理的方便和保证程序运行时加快收敛奠定必要的基础,采用检测结果的正确率作为该算法的评价指标,采用SOM学习算法是把高维空间的输入数据映射到低维神经网络上,并且保持原来的拓扑次序,然后建立S-Kohonen(Supervised-Kohonen)神经网络检测模型.实验结果表明,与传统的Kohonen方法相比,S-Kohonen网络具有更好的检测性能.; 李昆仑董宁关立伟郭昌隆; 关键词：DO 入侵检测 SOM

基于动态信任评估的政务数据云服务平台设计被引量：2: 2018年; 基于动态信任评估的政务数据云服务平台通过统一的云服务接口和数据标准能够有效促进政府各部门之间的互连互通、业务协同,避免产生信息孤岛,同时有利于推动政府大数据开发与再利用.平台采用层次化的系统结构,在云服务安全管理中将宿主机的可信状态、虚拟机的可信度、云服务的安全级别、云用户的行为记录纳入动态可信评估范畴,对外提供政务云数据中心服务和政务云业务应用.在安全管理中将TCM可信服务引入到传统云服务中进行云服务可信化管理,把信任关系从可信根传递到云主机及政务数据云服务;采用ANP行为矩阵对云用户行为证据进行信任值度量,建立云用户行为动态信任评估安全机制,为政务数据提供安全可信的云服务.; 张彬李继民张寿华陈学海; 关键词：可信计算云服务云安全

基于改进SIFT算法的图像复制粘贴篡改检测被引量：14: 2016年; 复制粘贴是一种常见的图像篡改方式,也是最隐蔽的图像篡改手段之一。SIFT是一种常用的匹配算法,同时也是一种较为有效的复制粘贴图像篡改检测方法。目前基于SIFT的图像篡改检测方法中,存在着匹配精度差及时间复杂度高等问题。为了克服这些问题,对SIFT算法进行了改进:针对阈值增大造成精确性差的问题,采用拟合优化的方法确定阈值,对SIFT算法中提取特征点的方法进行了改进;针对SIFT算法特征匹配阶段时间复杂度高的问题,采用基于K-D树的BBF搜索算法进行最近邻查询以实现特征点的快速匹配,对SIFT算法中的特征匹配进行了改进。实验结果验证了该算法的有效性。; 李昆仑孙硕; 关键词：复制-粘贴篡改 SIFT算法

基于ELM集成和半监督聚类的SNS隐私保护: 2013年; 针对各类网络数据中存在着大量的无标记数据,导致了SNS(social network service)隐私保护中数据可用性相对较差的问题,本文提出一种基于Bagging的ELM(extreme learning machine)集成算法,并将其与基于Seeds集的半监督聚类算法相结合应用于隐私保护.该算法首先利用ELM-Bagging集成方法对无标记数据进行标记,并将新标记的数据加入Seeds集以扩大其规模,然后采用基于Seeds集的半监督聚类实现K-匿名.实验结果表明,该算法在有效保护隐私的同时,提高了发布数据的可用性.; 李昆仑王哲张娟武倩宋嵩; 关键词：社会化网络服务隐私保护半监督聚类 K-匿名

基于HSV综合显著性的彩色图像分割方法被引量：19: 2013年; 为解决彩色图像中目标难以准确分割的问题,提出了基于HSV综合显著性的彩色图像分割方法。该方法将原始RGB图像转换为HSV图像,从中分离出H通道、S通道和V通道,将其中的H通道和S通道作为原始的颜色信息来计算图像的颜色信息显著性,把其中的V通道作为原始的亮度信息并由此计算亮度信息显著性;通过加权的颜色信息显著性和亮度信息显著性得到综合显著图,并通过阈值分割的方法得到最终的目标图像。将该方法应用于棉花异性纤维图像的分割,分割结果表明,该方法能够准确地分割出彩色棉花异性纤维图像中的异性纤维目标。; 张辰杨文柱刘召海; 关键词：HSV空间彩色图像分割

基于特征项分布的信息熵及特征动态加权概念漂移检测模型被引量：6: 2015年; 现有的概念漂移算法大多建立在数据流的分类模型上,忽略了特征空间与样本空间的分布特点,以及特征选择和加权的重要性.针对此问题提出了一种基于特征项分布的信息熵及特征动态加权算法,从概念漂移的动态演化性出发,根据样本和特征空间的拟合程度,运用特征信息熵理论对数据流中的概念漂移现象进行捕捉,以实现新旧概念的过渡.利用改进的隐含Dirichlet模型特征动态加权算法,以解决当前特征与历史特征的权重确定和无效特征的裁剪问题.在公开的语料库CCERT和Trec06上的测试实验证明了所提出算法的有效性.; 孙雪李昆仑韩蕾白晓亮; 关键词：概念漂移 LDA模型信息熵

基于变换域的条带噪声去除方法被引量：7: 2013年; 为解决线扫描图像中的条带噪声干扰问题,提出了傅里叶变换与小波分解相结合的变换域条带噪声去除方法。首先对图像进行多尺度小波分解,将包含条带噪声的小波子带与包含图像信息的小波子带分离;然后对含有条带噪声的小波子带进行傅里叶变换,并对变换系数进行带阻滤波以消除条带噪声。利用实际采集的带有条带噪声的棉花异性纤维图像进行仿真实验,结果表明:傅里叶变换与小波分解相结合的方法,去噪效果明显优于单独使用傅里叶变换或小波分解的方法,既能有效地去除图像中的条带噪声,又能较好地保持图像的细节信息。; 刘召海杨文柱张辰; 关键词：条带噪声变换域傅里叶变换小波变换小波阈值

鉴别稀疏保持投影的人脸识别算法被引量：4: 2017年; 在人脸识别领域中遇到的数据往往是高维的,一般会导致维数灾难问题.近年来稀疏表示(Sparse representation,SR)在处理人脸识别等问题时显示出一定的有效性,而后出现的稀疏保持投影(Sparse preserving projections,SPP)算法又以保持数据的稀疏表示结构为目的成功应用于人脸识别领域,但仍存在一些问题.本文针对SPP算法在人脸识别中存在的问题进行了改进,提出了一种叫做鉴别稀疏保持投影(Discriminant sparsity preserving projection,DSPP)的算法.该算法有以下两方面的改进:(1)针对SPP算法未能有效地利用类标签信息的问题,本文利用最大散度差准则(Maximum scatter difference criterion,MSDC)重建SPP算法的目标函数;(2)针对SPP算法计算复杂度高的问题,本文利用带有相同类标签的训练样本用于稀疏重构.在ORL库、CAS-PEAL库、IMM库上的大量实验结果验证了算法的有效性.; 李昆仑耿雪菲曹静媛; 关键词：人脸识别

云存储完整性问责方案设计与实现: 2013年; 云存储是存储技术的发展趋势.针对在云端存储的文件数据的完整性遭到破坏时无法确认责任的问题,提出云存储完整性问责方案,在完成每次操作后由用户、云存储提供商和可信第三方交互,生成用于问责审计的不可抵赖的凭单.设计了凭单生成协议和问责审计协议,并对问责方案的有效性和安全性进行了分析.该方案不仅能够在用户数据完整性遭到破坏时确认谁应为此负责,还能对用户和凭单链表的完整性提供保护.; 杨晓晖范振华刘石磊; 关键词：问责数据完整性可信第三方

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