上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金(slg09008)
- 作品数：4 被引量：13H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 融合Gabor特征二阶局部导数模式的人脸识别被引量：6
- 2011年
- 二阶局部导数模式是一种基于一阶局部导数变化的方向性编码方式。相对于局部二值模式,二阶局部导数模式能够提取出图像的更多细节信息。本文提出了一种融合Gabor特征二阶局部导数模式的人脸识别方法。该方法首先利用Gabor滤波良好的空间位置与方向选择特性,采用四个频率六个方向的Gabor滤波器对图像进行滤波。其次,利用数据的类信息和邻接点信息,自适应地计算各频率和方向的权重,作为后续融合依据。然后,提取Gabor滤波图像四个方向的二阶局部导数特征,采用主成分分析方法对各方向的二阶导数特征进行降维。最后,在识别过程中,结合权重信息融合各方向和频率的识别概率得出最终识别结果。实验结果表明本文算法能够有效地提取图像细节信息,较其他方法如主成分分析方法,线性判别式方法,局部二值模式算法和融合灰度二阶局部导数模式算法具有更好的识别性能。
- 江艳霞唐彩虹王娟
- 关键词：GABOR小波变换局部二值模式主成分分析
- 基于子模式的加权邻域极大边界准则的人脸识别
- 2011年
- 本文提出了一种基于子模式的加权邻域极大边界准则的人脸识别算法。该方法首先在训练过程中对人脸图像进行子块划分,采用邻接点的类信息自适应地计算每块的权重以提高人脸在姿态、表情以及光照等变化下的鲁棒性。其次,对每块图像采用加权邻域极大边界准则进行特征提取,该准则充分利用了数据的类信息,选择数据的邻域点最优重构系数用在目标函数中,保留了数据的局部几何结构,从而在低维空间中提取出更好的分类特征。最后在识别过程中,融合待识别图像在各子块中与训练图像的相似度进行识别。实验结果表明,本文算法能够有效地提取局部特征,较好地保留原始数据的非线性结构,较其他全局方法如主成分分析方法,线性判别式方法和加权邻域极大边界准则算法具有更好的识别性能。
- 江艳霞任波
- 关键词：人脸识别主成分分析子模式
- 基于加权邻域极大边界准则的人脸识别被引量：3
- 2011年
- 极大边界准则是近年来提出的一种有监督的线性空间降维方法,该方法通过求解一般的特征方程来获得最优的特征向量,不用计算高维矩阵的逆,克服了特征提取中遇到的小样本问题。然而,极大边界准则只选择数据的全局结构,忽略了数据局部几何结构,而在人脸识别中,数据的局部几何结构起着非常重要的作用。针对极大边界准则这一局限性,提出了一种新的极大边界准则算法。该方法选择数据的邻域点最优重构系数用在目标函数中,保留了数据的局部几何结构,从而在低维空间中提取出更好的分类特征。本文还将该方法用在人脸识别中,通过在两个数据库中的实验,证明了其较主成分分析法,线性判别式方法以及平均邻域极大边界准则算法具有更好的识别性能。
- 江艳霞任波
- 关键词：主成分分析人脸识别
- 融合局部gabor相位特征和全局本征脸的人脸识别算法被引量：4
- 2012年
- 提出一种融合局部gabor相位特征和全局本征脸特征进行人脸识别的方法.该方法采用多个分类器的集成,首先利用gabor滤波良好的空间位置与方向选择特性,用gabor滤波器对图像进行滤波,采用局部XOR算子提取滤波图像的局部gabor相位特征,通过Fisher判别式对每个频率和方向下的相位特征进行降维,融合各个频率和方向下的分类概率,得出局部特征分类信息;然后利用本征判别式方法,得出人脸图像的全局分类信息;最后融合局部和全局分类信息进行识别.通过在三个人脸库中的实验结果显示,本文提出的方法具有很好的识别性能.
- 江艳霞王娟唐彩虹
- 关键词：人脸识别
