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上海市科学技术委员会资助项目(022912182)

作品数:8 被引量:24H指数:3
相关作者:王宗龙胡寿根姚文龙杨升王丽珏更多>>
相关机构:上海理工大学更多>>
发文基金:上海市科学技术委员会资助项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...

主题

  • 6篇水射流
  • 6篇磨料水射流
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇水射流切割
  • 3篇人工神经
  • 3篇人工神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇工神经网络
  • 3篇人工神经网
  • 2篇淹没磨料射流
  • 2篇磨料水射流切...
  • 1篇淹没射流
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇水深
  • 1篇水下
  • 1篇特性分析
  • 1篇网络模型
  • 1篇磨料
  • 1篇磨料射流

机构

  • 8篇上海理工大学

作者

  • 8篇胡寿根
  • 8篇王宗龙
  • 7篇姚文龙
  • 5篇杨升
  • 1篇杨玉峰
  • 1篇王丽珏

传媒

  • 3篇上海理工大学...
  • 2篇煤矿机械
  • 2篇机械研究与应...
  • 1篇流体机械

年份

  • 6篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2005
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
淹没磨料射流切割金属材料特性分析被引量:4
2009年
以Q235钢板为样板,在完全淹没状态下,分析了切割靶距和切割速度对切割深度的影响,比较了不同喷嘴对钢板切割性能的影响,并得到在指定工况下切割钢板效果最好的喷嘴型号,最后在工程上常用的切割参数条件下提出一个预测切割深度的切割模型,为一般的工程应用提供了参考。
王宗龙姚文龙胡寿根王丽珏
关键词:磨料水射流
磨料水射流切割混凝土的深度预测模型被引量:2
2009年
在对磨料水射流切割混凝土分析基础上,应用BP人工神经网络理论,建立磨料水射流切割基于射流压力、靶距、磨料粒径、磨料流量、磨料喷嘴直径、磨料喷嘴长度及横移速度等射流参数的深度模型,通过模型预测结果与实验结果的比较,验证模型具有一定的精度,为实际运用和进一步研究提供参考。
王宗龙胡寿根杨升姚文龙
关键词:磨料水射流人工神经网络
基于BP人工神经网络的磨料水射流切割深度模型被引量:3
2008年
在已知的磨料水射流切割混凝土实验数据的基础上,应用BP人工神经网络理论,并且借助MATLAB神经网络工具箱,建立磨料水射流切割深度模型.模型中包括的射流参数有射流压力、靶距、磨料粒径、磨料流量、磨料喷嘴直径、磨料喷嘴长度及横移速度.通过模型预测结果与实验结果的比较,表明模型具有一定的精度.
杨升胡寿根王宗龙姚文龙
关键词:磨料水射流人工神经网络
淹没磨料射流对金属材料切割性能影响的实验研究被引量:2
2009年
在完全淹没条件下,以Q235号钢板为例,对射流压力、横移速度、靶距、磨料目数、喷嘴型号等主要切割参数进行了考察,分析了这些参数对金属。料切割深度的影响,为水下切割技术提供一些有价值的参考。
姚文龙胡寿根王宗龙
关键词:磨料水射流淹没射流
淹没状态下超高压磨料水射流切割实验研究
2009年
利用水射流切割实验系统,在80-240 MPa压力范围内对完全淹没状态下磨料水射流切割岩石的性能进行了实验研究.通过实验及数据分析,得出了磨料粒径和质量流量、射流压力、靶距、切割横移速度等参数对射流切割性能的影响规律.结果表明,在实验给出的工况条件下,磨料流量存在最佳值,在一定范围内切割深度随磨料流量增加而增加,当磨料流量达到一定值后,切割深度随流量增加反而下降;切割深度与射流压力基本呈线性增长关系;随着靶距的增大,切割深度逐渐减小;切割深度随切割速度的增加呈指数衰减趋势.
王宗龙胡寿根姚文龙杨升
水下环境模拟及水深对磨料射流性能影响的研究被引量:1
2005年
依据流体静力学理论,确定实验室模拟淹没水射流的方法及装置,利用此装置模拟水深对淹没磨料射流的冲蚀性能的影响进行了研究.实验结果表明,在相同的工况下,达到一定的模拟水深后,淹没磨料射流的冲蚀性能呈下降趋势.
王宗龙杨玉峰胡寿根
关键词:淹没磨料射流
基于淹没环境的超高压后混合磨料水射流切割试验研究被引量:3
2009年
利用超高压水射流切割试验系统,在80~280MPa压力范围内进行淹没磨料水射流切割试验研究,通过试验及数据分析,验证了后混合淹没磨料射流切割的可行性,得出了磨料粒径和质量流量、射流压力、靶距、切割横移速度等参数对射流切割性能的影响规律,对于脆性和塑性材料,试验中各参数对切割深度的影响基本一致。结果表明:在试验给出的工况条件下,磨料流量存在最佳值,在一定范围内切割深度随磨料流量增加而增加,当磨料流量达到一定值后,切割深度随流量增加反而下降;切割深度与射流压力基本呈线性增长关系;随着靶距的增大,切割深度逐渐减小;切割深度随切割速度的增加呈指数衰减趋势,并且相同试验工况下淹没射流切割深度要大于非淹没状态。试验结果为超高压淹没磨料水射流的实际应用和研究提供了参考。
王宗龙胡寿根姚文龙杨升
磨料水射流切割深度的神经网络模型被引量:9
2009年
在磨料水射流切割混凝土实验基础上,应用BP人工神经网络理论,建立了基于射流压力、靶距、磨料粒径、磨料流量、磨料喷嘴直径、磨料喷嘴长度及横移速度等射流参数的磨料水射流切割深度模型,通过模型预测结果与实验结果的比较,验证模型具有一定的精度,为实际的运用和进一步研究提供了参考。
王宗龙胡寿根姚文龙杨升
关键词:磨料水射流人工神经网络
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