国家重点实验室开放基金(KF09091)
- 作品数：2 被引量：31H指数：2
- 相关作者：王宪成赵义武牛庆银王建昕孙志新更多>>
- 相关机构：装甲兵工程学院清华大学更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 遗传算法与蚁群算法的融合研究被引量：27
- 2010年
- 遗传算法具有快速全局搜索能力,但对于系统中的反馈信息却没有利用,往往导致无为的冗余迭代,求解效率不高。而蚁群算法是通过信息素的累积和更新来收敛于最优路径,具有分布、并行、全局收敛能力,但是搜索初期信息素匮乏,导致算法速度慢。通过将两种算法进行融合,克服两种算法各自的缺陷,优势互补,形成一种时间效率和求解效率都比较好的启发式算法。并通过仿真计算,表明融合算法的性能优于遗传算法和蚁群算法。
- 赵义武牛庆银王宪成
- 关键词：遗传算法蚁群算法
- 含氧组分燃料降低装甲车辆柴油机碳烟排放的研究被引量：4
- 2010年
- 在不对柴油机结构进行任何改动的情况下,通过台架试验研究了2种含氧组分燃料—生物柴油和碳酸二甲酯(DMC)对某型装甲车辆柴油机缸内燃烧过程、动力性和排放的影响。结果表明:添加20%的生物柴油会使缸内压力曲线略有前移,对动力性影响不大,外特性扭矩最大降幅小于2%,在中、高转速时降低碳烟排放22%～46%;柴油中添加20%的生物柴油和10%DMC,会使缸内压力曲线后移,压力峰值降低,外特性扭矩降低约5%,降烟效果更好,降低幅度均在25%以上,最高可降61.5%.2种方案NOx排放都有一定程度升高,个别工况下升高约10%.
- 王宪成孙志新肖建华王建昕
- 关键词：动力机械工程柴油机生物柴油碳酸二甲酯
