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江苏省自然科学基金(BK2012314)

作品数:8 被引量:39H指数:4
相关作者:刘红年王学远朱焱李佳慧钱俊龙更多>>
相关机构:南京大学苏州市气象局东北电力设计院更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:环境科学与工程天文地球理学更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 4篇环境科学与工...
  • 3篇天文地球
  • 1篇理学

主题

  • 6篇数值模拟
  • 6篇值模拟
  • 3篇气象
  • 2篇数值模拟研究
  • 2篇气溶胶
  • 2篇气象特征
  • 2篇污染
  • 2篇消光
  • 2篇消光系数
  • 2篇城市
  • 1篇电厂
  • 1篇散射
  • 1篇散射系数
  • 1篇能见度
  • 1篇排放源
  • 1篇污染扩散
  • 1篇污染特征
  • 1篇屋顶绿化
  • 1篇相互作用
  • 1篇消光比

机构

  • 8篇南京大学
  • 4篇苏州市气象局
  • 1篇中华人民共和...
  • 1篇东北电力设计...
  • 1篇浙江省气候中...
  • 1篇杭州市气象局

作者

  • 7篇刘红年
  • 7篇王学远
  • 3篇朱焱
  • 2篇蒋维楣
  • 2篇朱莲芳
  • 2篇钱俊龙
  • 2篇李佳慧
  • 1篇薛峰
  • 1篇叶海
  • 1篇朱新胜
  • 1篇宋玉强
  • 1篇杨金彪
  • 1篇林惠娟
  • 1篇林慧娟
  • 1篇唐丽娟
  • 1篇马万里
  • 1篇张宁
  • 1篇欧阳琰
  • 1篇蒋亚平
  • 1篇杨康

传媒

  • 3篇南京大学学报...
  • 1篇气象科学
  • 1篇高原气象
  • 1篇环境科学研究
  • 1篇解放军理工大...
  • 1篇环境监控与预...

年份

  • 1篇2017
  • 3篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
苏州市气溶胶消光特性及其对灰霾特征的影响被引量:8
2015年
为研究气溶胶消光特性对城市灰霾特征及形成的影响机制,采用2010年1月─2013年12月4 a的苏州市逐时散射系数、能见度、颗粒物质量浓度以及风速、风向、气温、气压、相对湿度等数据,对该市气溶胶散射系数、消光特性及影响因子进行了研究.结果表明:苏州市气溶胶散射系数为(301.1±251.3)Mm^-1,日变化呈双峰型,早高峰出现在07:00─08:00,晚高峰出现在20:00─21:00;其年内变化呈夏季低、冬季高.气溶胶散射系数与ρ(PM2.5)的相关系数为0.77,高于与ρ(PM1)和ρ(PM10)的相关性,PM2.5散射效率为6.08 m^2/g.气溶胶散射系数受风速、风向等气象要素的影响:风速〈4 m/s时,气溶胶散射系数下降迅速;风速在4-6 m/s时,气溶胶散射系数随风速下降缓慢.苏州市气溶胶单次散射反照率平均值为0.84,散射消光比平均值为0.79,说明该地区气溶胶消光以散射性气溶胶为主.气溶胶散射消光、气溶胶吸收消光、空气分子散射消光、NO2吸收消光分别占大气消光的82.33%、13.63%、2.72%和1.32%.研究表明,对气溶胶散射消光贡献最大的非吸收性PM2.5是苏州市能见度下降、灰霾增加的最重要原因.
杨康刘红年朱焱王学远林惠娟
关键词:散射系数消光系数
城市小区建筑物和屋顶绿化对小区气象环境影响的数值模拟研究被引量:3
2017年
为了研究城市小区建筑物和屋顶绿化对小区气象环境影响,利用USDSM(城市小区气象与污染扩散数值模式)对杭州市一临钱塘江小区进行敏感性试验。结果表明:(1)小区建筑物的拖曳、阻尼和摩擦作用造成敏感小区内10 m高度平均水平风速减小0.56 m·s-1;对风速的影响范围:迎风向为500 m,背风向为500~600 m,侧风向为200 m,影响高度达到建筑物群平均高度的两倍以上。(2)小区建筑物存在导致低层污染扩散能力减弱,平均污染物浓度达到初始浓度0.01的时间延迟7.6 min。(3)100%的屋顶绿化面积可造成敏感小区平均地表温度下降0.56℃;5 m高度平均气温下降0.70℃;小区平均建筑物高度处气温下降0.94℃。敏感小区内10 m高度平均水平风速增加0.14 m·s-1;小区建筑物下游水平风速显著减小,影响范围达到了600~800 m。
李佳慧刘红年马万里王学远蔡菊珍
关键词:风场污染扩散屋顶绿化数值模拟
城市非均匀性对城市气象特征影响的数值模拟被引量:7
2014年
为了研究城市的非均匀性对城市气象特征的影响,根据南京市建筑密度分布特征,将南京市不同区域的城市分为商业型城市、高密度城市和低密度城市。利用WRF模拟研究南京地区城市类型的非均匀分布对城市气象特征的影响。结果表明,考虑城市的非均匀性之后,城市区域气温、热岛、相对湿度和风场表现出更加复杂的空间分布。在城市冠层的模拟中,均一或非均一城市类型对城市热岛等城市气象特征影响显著。模拟的城市平均热岛强度、平均干岛强度和平均风速衰减分别减小0.02℃、0.2%和0.11 m·s-1,但城市的最大城市热岛强度、最大干岛强度分别增加0.28℃和1.51%。非均一城市类型中的城市热岛、干岛和风速衰减的空间分布的方差分别增加0.06,2.08和0.28。
宋玉强刘红年朱焱王学远
关键词:WRF模式城市热岛
苏州城市灰霾及气溶胶对大气消光贡献的模拟研究被引量:7
2013年
利用南京大学空气质量模式(NJU-CAQPS)对苏州地区2010年1、4、7、10月中旬共19d灰霾状况进行数值模拟,PM10、PM2.5、能见度等参数的模拟日平均与观测值模拟日平均比值分别为0.9、1.1、0.9.苏州北部郊区局地PM10、PM2.5严重超标,硫酸盐、硝酸盐等二次气溶胶浓度高值区位于主城区西部;模拟期间(总共456h)中有99h出现灰霾,发生率为21.7%,主城区西部最容易发生灰霾;城区硫酸盐对消光系数的贡献率最高,为39.1%,硝酸盐、有机物、黑碳的贡献率分别为15.6%、18.3%和10.0%(明显高于郊区).
钱俊龙刘红年唐丽娟朱焱杨金彪朱莲芳蒋维楣
关键词:数值模拟消光系数能见度
火电厂排放源对张家港市冬季空气质量的影响被引量:2
2016年
为了解张家港市火电厂排放源对空气质量的影响程度,利用WRF-Chem空气质量模式分别模拟了采用2013年火电厂排放源和2016年预测情景排放源的张家港市冬季各污染物的浓度,分析了现状以及预测排放情景下火电厂对污染物浓度的贡献。结果表明:2013年张家港市火电厂排放源对冬季SO2,NOx,PM(2.5),PM(10)的小时浓度贡献为60%,50%,14%,20%,火电厂排放源的水平影响范围为5-10km,垂直高度可延伸至2km,受烟流抬升高度的影响,电厂源对100-200m高度污染物浓度的贡献率最大,数值可以达到地面浓度贡献率的1.5倍;2016年采取减排措施后的预测情景表明,各污染物浓度明显减小,火电厂排放源对SO2,NOx,PM(2.5),PM(10)的小时浓度贡献最大值分别降低到25%,25%,5%,8%,而在垂直高度上,各污染物浓度下降比例最高为18.0%,15.5%,2.1%,3.8%。
朱新胜王学远叶海薛峰欧阳琰
关键词:空气质量数值模拟
苏州城市颗粒物与臭氧相互作用的数值模拟研究被引量:8
2016年
利用南京大学城市空气质量预报模式(NJU-CAQPS)研究苏州城市颗粒物和臭氧的相互作用,评估各效应对污染物的影响和冬夏两季相对重要性.研究表明冬季颗粒物的辐射效应造成模拟域向下短波辐射减小5.4%~22%,近地面气温降低0.25~0.48℃,湍能和风速减小,边界层高度降低,城区PM2.5、NO_2、NO和SO_2浓度分别增加1.01%、0.48%、1.58%和0.71%,O_3浓度降低0.99%;颗粒物的光化学效应造成PM2.5、硫酸盐、硝酸盐、O_3和NO浓度分别降低0.04%、0.07%、0.04%、4.33%和8.09%,NO_2浓度升高3.59%;颗粒物的非均相效应造成PM2.5、硫酸盐、硝酸盐和NO浓度分别升高4.72%、22.07%、6.93%和2.59%,O_3、NO_2和SO_2浓度分别降低5.05%、1.19%和11.38%.非均相效应对颗粒物、O_3和SO_2起主导作用;光化学效应对NO_2和NO起主导作用.夏季各效应引起污染物浓度变化趋势与冬季相近,但夏季辐射效应对除O_3外的NO_2、NO和SO_2影响程度加强,对颗粒物影响程度减弱;光化学效应对各污染物(除NO)的影响程度加强尤其对硝酸盐和硫酸盐;非均相效应对各污染物(除硝酸盐)的影响程度加强.
李佳慧刘红年王学远
关键词:颗粒物臭氧
不同天气形势下杭州市空气污染特征个例分析被引量:4
2016年
利用杭州市气象局观测资料、NCEP再分析资料和中尺度天气预报模式WRF的数值模拟结果,对杭州市2011—2012年春、夏、秋、冬4个季节各一天的污染天气进行分析;同时选取2012年夏季有利于污染物扩散的天气个例进行对比分析。结果表明,杭州市容易发生轻度污染的天气类型主要有4类:高压前部、高压底部、高压控制和高压后部;500 h Pa高空系统稳定,受西南气流影响,850 h Pa有暖平流,1 000 h Pa风速较小时,容易造成污染物的积累,发生空气污染现象。WRF模拟结果显示,当杭州市为偏北风且风速较小时,容易发生空气污染事件,当为偏南风且风速较大时,空气质量一般较好。温度层结分析发现,当近地层以及高空出现较为深厚的逆温层且低层温度层结呈现中性或者稳定时,不利于污染物的扩散,污染物容易在底层积累,出现近地层空气污染现象。
王学远蒋亚平刘红年张宁
关键词:空气污染气象特征数值模拟
城市化发展对苏州灰霾影响的数值模拟被引量:4
2015年
城市面积扩张、建筑密度加大等城市化特征会影响城市气象环境,导致城市污染物扩散能力减弱,这可能对中国城市灰霾有一定贡献.本文利用南京大学空气质量预报模式(NJU-CAQPS)研究了苏州城市化发展对灰霾的影响.本文利用苏州地区1986年、1996年、2006年三个年代的地表类型资料对苏州地区2010年1、4、7、10月中旬共18d灰霾状况进行数值模拟,同时进行了建筑高度和建筑密度对灰霾影响的敏感性试验.结果表明:近20年的城市面积扩张可导致城区PM2.5平均浓度增加3~4μg·m^-3,城市部分地区PM2.5增加可达25~32μg·m^-3;使城区平均能见度降低0.3~0.4km,局地可降低2~3km;城市面积扩张可导致模拟日平均灰霾小时数增加0.3~0.5h,最大增加可达5h,苏州地区灰霾面积增加170km^2.城市建筑高度和密度的增加使城区部分地区PM2.5增加6~12μg·m^-3;平均能见度降低0.1km,局地降低0.3~0.6km.城市化发展对局地污染物浓度影响较大,城市面积对城市灰霾的影响远大于建筑高度和密度的影响.随着城市面积扩张,城市"混浊岛"、"灰霾线"的高度在升高.
钱俊龙刘红年林慧娟朱莲芳王学远蒋维楣
关键词:灰霾城市化发展
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