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一种基于免疫选择的粒子群优化算法被引量：15: 2010年; 粒子群算法是一种新的群体智能算法,被广泛用于各种复杂优化问题的求解,但算法存在着过早收敛问题.为了克服算法早熟的缺点,将粒子群看作是一个复杂的免疫系统,借鉴生物学中免疫系统自我调节的机制,提出了一种新的基于免疫选择的粒子群优化算法(IS-PSO).免疫系统中的抗原、抗体和亲和度分别对应了待优化函数的最优解、候选解和适应度.IS-PSO通过免疫算法中免疫记忆、疫苗接种、免疫选择等操作有效地调节PSO算法中种群的多样性.给出了算法的详细步骤,并将本文提出的算法与基本的粒子群算法(bPSO)在几个典型Benchmark函数的优化问题应用中进行了比较,仿真结果表明:IS-PSO算法可以有效避免早熟问题,提高粒子群算法求解复杂函数的全局优化性能.; 魏建香孙越泓苏新宁; 关键词：粒子群优化种群多样性免疫选择早熟

基于聚类分析的学科交叉研究被引量：24: 2010年; 聚类分析是数据挖掘中的一项重要技术,通过聚类可以发现隐藏在海量数据背后的知识。本文提出了一种通过文献数据聚类分析来研究学科交叉的方法。首先提出了一种基于摘要词与关键词加权的相似度模型,使得文献之间的相似度更加精确。利用FCM算法对2005年CSSCI文献数据库中图书情报学的文献数据进行聚类,通过建立学科原子特征词的学科交叉表统计出图书馆学、情报学和文献学三个学科的研究热点及交叉点,以及图书情报学新的学科增长点,并对分析结果进行了检验,结果表明本文所提出的方法是科学的、切实可行的。; 魏建香孙越泓苏新宁; 关键词：聚类分析相似度 FCM

基于粒子群优化的文档聚类算法被引量：2: 2010年; 为了解决文献自动分类问题,提出了一种基于粒子群优化算法（PSO）的文档聚类算法并根据各种参数的变化策略进行了分析与比较。由于粒子运动的范围受到粒子最大速度V_（max）的影响,本文通过改变V_（max）的变化类型进行仿真比较,当V_（max）为凹函数,PSO算法具有较好的收敛性。同时,对惯性权重和学习系数进行了研究,提出了相应的变化策略：惯性权重线性递减,自身认知系数线性递增而社会认知系数线性递减。给出了PSO聚类算法的详细步骤,并根据各种变化策略进行了仿真分析,取得了较好的聚类效果。与标准的遗传算法（GA）相比,本文提出的PSO聚类算法具有更好的收敛效果。; 魏建香孙越泓苏新宁; 关键词：文档聚类粒子群遗传算法参数优化

一种基于粒子对称分布多样性的PSO算法被引量：12: 2010年; 粒子群算法(PSO)在演化的过程中种群多样性越来越差,容易陷于局部最优.为了克服这一缺点,提出一种基于粒子对称分布多样性的改进PSO算法(sdPSO).对粒子在空间分布的研究发现,粒子在最优解周围更对称的分布可大大提高算法收敛到全局最优解的概率.提出一种种群多样性函数表示方法,并在标准粒子群算法中引入多样性调节算法.由于种群多样性被不断调整,粒子在空间中的分布在对称与非对称之间反复变换,使得改进算法能搜索到更广泛的区域.通过benchmark函数实验仿真,改进sdPSO算法与标准粒子群算法相比,能达到更高的收敛精度.; 孙越泓魏建香夏德深

一种基于互信息的药品不良反应信号检测方法被引量：7: 2010年; 提出一种新的、适合我国数据特点的方法,即基于互信息的信号检测方法.引起目标不良反应的药物可能是目标药物,也可能是其它药物,将目标药物和目标不良反应看作两个随机发生的事件集.通过计算两个事件之间的互信息值来度量目标不良反应与目标药物之间的关联强度.如果互信息值达到预先设定的标准,则可疑的信号产生.设计了基于4格表的互信息计算公式,提出了基于互信息的信号检测方法.用该方法对江苏省2008年药品不良反应数据库进行信号检测,其中包含11 591种药品与不良反应组合.可疑信号的最小检测标准为:互信息MI≥0.000 06且a≥3.检测出符合信号检测标准的药品-不良反应组合820个,与英国药品和保健产品管理局(MHRA)方法比较:相同的信号732个,灵敏度达到0.89,特异度为0.9,约登指数为0.79.实验结果表明基于互信息的药品不良反应信号检测方法是可靠的和有效的.; 魏建香孙越泓朱云霞徐厚明孙俊帅友良; 关键词：药品安全药品不良反应互信息信号检测

基于自适应遗传算法的B样条曲线拟合的参数优化被引量：16: 2010年; 在B样条曲线的最小二乘拟合平面有序数据问题中,经常采用遗传算法进行优化。但随机选取初始种群的遗传算法,容易使得结果陷入局部最优。要达到较高的拟合精度,则需要增加更多的控制顶点。为克服这一缺点,提出了一种自适应的遗传算法对B样条曲线的参数优化。用平均有序数据参数法,将数据参数和节点建立关联,极大提高初始种群的平均适应度;通过优化遗传策略,加快种群进化。实验表明,该算法能用最少的控制顶点和进化代数进行B样条曲线的拟合,得到的拟合曲线逼近效果更好。; 孙越泓魏建香夏德深; 关键词：自适应遗传算法 B样条曲线最小二乘拟合参数优化

学科交叉知识挖掘模型研究被引量：25: 2012年; 为揭示学科之间的交叉知识,提出一种基于文本挖掘的学科交叉知识发现模型。构建了学科交叉文献发现模型与学科交叉知识发掘模型,从学科交叉点和新的增长点两个方面来揭示学科之间的交叉关系,并通过近10年来情报学与计算机科学两个学科文献数据进行了实例验证。; 魏建香孙越泓苏新宁; 关键词：知识挖掘文本挖掘知识发现

基于文献计量和内容挖掘的国内人口学研究分析被引量：5: 2011年; 为探究我国人口学研究现状与发展方向,综合采用文献计量法与内容分析法对国内人口学3种权威期刊文献进行分析,从期刊发文量和被引量、作者机构及地域分布、作者合著发文等方面进行计量学统计,并采用分词技术对近年来人口学文献的标题词和关键词、重点对其中的高频词、突现词进行分析研究。研究表明,国内人口学正处于稳定发展期,外来人口、人口老龄化、人口保障等问题正成为新的研究热点。; 朱云霞魏建香; 关键词：人口学关键词高频词

基于知识图谱组合模型的信息可视化研究被引量：9: 2012年; 通过对3种文献可视化软件HistCite、RefViz和CiteSpace的比较研究,构成了基于三者的可视化组合模型,并通过信息可视化研究领域文献进行了实证研究。; 朱云霞魏建香; 关键词：信息可视化知识图谱实证研究

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国家社会科学基金(09CTQ022)