广西壮族自治区自然科学基金(0728054)
- 作品数：14 被引量：73H指数：5
- 相关作者：何登旭曲良东刘向虎李艳芳黄勇更多>>
- 相关机构：广西民族大学运城学院河南师范大学更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金国家民委科研基金广西民族大学研究生教育创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学建筑科学航空宇航科学技术更多>>
- 泰勒展开式的泛函网络模型及学习算法
- 本文提出了一种基于泛函网络的泰勒展开式计算模型,并给出了相应的学习算法。采用这种算法求某些函数的泰勒展开式,就可以得到近似的结果,避免传统方法中要求函数导函数的步骤,计算机仿真结果表明,该算法是有效、可行的,为其他领域需...
- 李艳芳何登旭刘向虎
- 关键词：泰勒展开式泛函网络学习算法
- 文献传递
- 基于区间优化的实根隔离遗传算法
- 2008年
- 提出了一种通过改进遗传算法求函数驻点值作为实根的隔离点,进而使用改进的二分法来求解近似根的方法。通过比较,该方法是可行、有效的,且具有较高的精度,并给出了相应的算例。对于该方法得到的隔离点,还可以应用其它的优化方法进行求解,这将是下一步研究的主要工作。
- 李艳芳何登旭刘向虎
- 关键词：遗传算法驻点导数
- 多群多层协同进化算法的约束优化求解及应用被引量：1
- 2010年
- 针对基于可行性规则求解约束优化问题易陷入局部、master-slave协同进化模型同层种群间没有信息交流的情况,提出多群多层协同进化算法(MSMHCO)。算法在信息交流上,同层采用种群单向信息交流,不同层采用顶层指导底层的信息交流;在进化方式上采用后一层在前一层的基础上的进化方式;在搜索方式上融合全局并行搜索、局部串行搜索、混沌映射的遍历性和模拟退火算法的突跳功能。典型函数测试表明,MSMHCO算法和同类算法相比,收敛速度更快,求解精度更高。丁烯烷化过程的约束优化实例也进一步证明了MSMHCO算法的有效性。
- 张创业何登旭莫愿斌
- 关键词：优化算法粒子群算法模拟退火混沌
- 基于人工鱼群算法的优化分割数值积分算法被引量：4
- 2009年
- 在分析传统求数值积分和基本人工鱼群算法不足的基础上,提出了一种基于人工鱼群算法的优化分割数值积分算法,该算法不仅能求解通常意义下函数的数值积分,还能计算奇异函数的数值积分。通过算例与传统数值积分方法比较,实验结果表明该算法是可行的和有效的。
- 曲良东何登旭曾昭东
- 关键词：人工鱼群算法柯西变异数值积分
- 改进的人工鱼群算法及其在近似求导中的应用被引量：4
- 2009年
- 人工鱼群算法是一种新型的随机搜索优化算法,在对基本人工鱼群算法进行改进后提出了一种基于改进的人工鱼群算法的近似求导算法,该求导算法不仅能求解一阶导数,还能计算高阶导数.实验结果表明该算法是可行的和有效的.
- 曲良东何登旭
- 关键词：人工鱼群算法高斯变异
- 一种小规模多种群萤火虫群优化算法被引量：7
- 2011年
- 针对基本萤火虫群优化算法在求解多极值函数问题时,随着极值点增多,收敛速度低、精度不高的缺陷,提出了一种小规模多种群的改进萤火虫群算法,实验仿真表明,改进后的萤火虫群算法在求解多极值函数优化问题时,所花时间明显减少且精度也得到了提高。
- 祝华正何登旭
- 关键词：函数优化多峰函数
- 学习猴群爬过程的人工蜂群优化算法被引量：3
- 2012年
- 针对人工蜂群算法迭代后期容易陷入局部的缺点,将猴群算法的爬过程引入到采蜜蜂采蜜的阶段,加强局部搜索。通过仿真实验测试,与参考文献中的改进算法进行比较,可以得到提出的改进算法比原人工蜂群算法及现有的部分改进算法性能优良,能够在一定程度上跳出局部最优,得到的近似解也更加接近测试函数理论最优解。
- 贾瑞民何登旭石绍堂
- 关键词：人工蜂群算法局部搜索
- 求矩阵复特征值的双种群改进遗传算法
- 2009年
- 针对矩阵复特征值的特点,提出采用双种群改进遗传算法并行求解复特征值的近似值。该算法中双种群采用实数编码,在遗传过程中每个种群都根据适应度自动选择其交叉概率和变异概率,使个体对环境变化具有自适应调节能力。变异中采用了柯西变异,可以使个体很快跳出局部极小。仿真结果表明,此算法可以达到一定的精度,具有一定的通用性,并给求矩阵复特征值提供了一种快速的方法。
- 刘向虎李艳芳何登旭
- 关键词：双种群自适应遗传算法柯西变异圆盘定理
- 人工鱼群聚类分析算法被引量：10
- 2009年
- 针对人工鱼的特点,提出了一种新的聚类分析算法——人工鱼群聚类分析算法。该算法是一种基于网格和密度的聚类分析算法,它能够自动获得簇类数K,能对任意形状的数据库进行聚类,具有较好的并行性,通过网格大小的控制可获得不同层次的聚类结果。它克服了K均值算法要指定簇数K的困难和对球状数据库效果好的缺憾。
- 何登旭曲良东
- 关键词：聚类分析人工鱼群算法网格
- 自适应柯西变异人工鱼群算法及其应用被引量：10
- 2010年
- 利用鱼群搜到的信息和柯西分布的特点,提出一种自适应柯西变异人工鱼群算法,该算法克服了人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集,显著提高了求解质量和运行效率.通过函数测试、理论分析和实例应用,表明该算法是可行的和有效的.
- 曲良东何登旭
- 关键词：人工鱼群算法柯西变异
