国家自然科学基金(61272333)
- 作品数：76 被引量：323H指数：8
- 相关作者：张善文雷迎科杨俊安张云龙李小波更多>>
- 相关机构：电子工程学院解放军电子工程学院国防科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术兵器科学与技术电气工程更多>>
- 一种基于MIMO的LLOP定位算法被引量：1
- 2015年
- 针对LTE终端在非可视距传播(NLOS)环境下定位精度较低的问题,在原有LLOP定位算法的基础上,提出一种基于MIMO技术的定位算法。该算法利用MIMO技术多天线传输的特性,构造同心圆定位模型,并对多定位点阵列求均值,从而达到消除NLOS误差提升定位精度的目的。仿真结果表明,提出的算法在NLOS环境下定位精度要高于传统LLOP定位算法。
- 滕飞钟子发张圣钧
- 关键词：LTEMIMO
- OFDM信号伪逆谱分析及参数估计
- 2016年
- 提出一种基于伪逆谱的OFDM信号盲检测方法,方法充分利用了OFDM信号伪逆谱谱线的隐含周期性,具有较强的抑制加性干扰和乘性干扰的能力,能够在较低的信噪比条件下快速准确地检测OFDM信号,可以精确估计出OFDM信号的子载波频率间隔、符号周期、信号带宽、子载波数目,具有运算量小、精度高、适于硬件实现等特点。仿真结果进一步说明了该检测方法的有效性。
- 张海川雷迎科
- 关键词：盲检测正交频分复用
- Alpha稳定分布下基于RHMy滤波的MQAM信号码元速率估计方法被引量：1
- 2018年
- 针对Alpha稳定分布噪声环境下,传统的MQAM信号码元速率估计方法性能恶化甚至完全失效的问题,本文结合了改进的M-filter类与小波变换法的优点,提出一种基于递归混合Myriad滤波(Recursive Hybrid Myriad filter,RHMy)的高阶消失矩二次小波变换法对MQAM信号进行码元速率估计。首先采用RHMy滤波充分抑制噪声中的脉冲成分,再采用高阶消失矩小波估计码元速率。仿真结果表明,在Alpha稳定分布噪声环境中,相比于多尺度Haar小波变换法、分数低阶循环谱法与基于加权Myriad滤波(Weighted Myriad filter,WMy)的小波变换法,该方法有效的提高了低广义信噪比下的估计精度,在不同的脉冲噪声条件下具有较好的鲁棒性。
- 廖锡畅雷迎科罗路为黄健航
- 关键词：ALPHA稳定分布小波变换码元速率
- 一种基于时空编码的物理层安全算法
- 2016年
- 针对多天线窃听系统的物理层安全问题,提出一种基于时空编码的预编码算法。首先,合法接收者发送训练序列用于发送者估计主信道状态信息,而窃听信道的状态信息合法用户均未知;其次,发送者利用均匀信道分解的方法提取主信道状态信息的特征参数,生成发射端预编码矩阵和合法接收端均衡矩阵,收发联合加密处理提高物理层安全;最后,利用Monte Carlo方法进行仿真实验,数值分析表明,该算法在窃听者天线数目增多时能够实现非负的保密容量,即使窃听信道质量较好时,窃听者的接收性能仍维持在很差的水平,误码率高达0.5。
- 朱文丽蔡晓霞陈红曾凌清
- 关键词：物理层安全预编码
- 基于能量最小化的多目标跟踪算法研究被引量：1
- 2014年
- 多目标跟踪是计算机视觉领域中研究难度较大的一个重要课题,现有的多目标算法只关注生成所有目标的区分性运动和外观模型,如果目标的场景拥挤、掩蔽频繁、外观相似,则很难找到合适的描述符来将这些目标区分开。鉴于此,基于一种在线学习条件随机场模型对跟踪问题进行表述,并将其转化为能量最小化问题。其中,能量函数既包括一组基于运动和外观模型,并可对所有目标进行区分的一元函数;又包括一组可以将对应的踪迹碎片对区分开来的二元函数。最后,提出一种近似算法,可用于高效确定能量成本低、质量高的跟踪问题的解。基于3种公共数据集对算法进行评估。仿真实验结果表明,算法相对其他几种最新算法,具有很大的性能提升;无论在区分外观相似且空间距离较近的目标方面,还是在处理摄像机运动方面,算法的性能均很优异。
- 王长辉罗晴
- 关键词：多目标跟踪描述符能量函数
- 一种新的基于瓶颈深度信念网络的特征提取方法及其在语种识别中的应用被引量：10
- 2014年
- 在语种识别中,传统的MFCC特征由于每帧信号上的信息量不足,很容易受到噪声污染,且抗噪能力较弱。同时,目前普遍使用的SDC特征提取方法在参数选择上需要人为设定,这增加了识别结果的不确定性。针对上述不足,将深度学习方法引入特征提取之中,提出了基于瓶颈深度信念网络的特征提取方法。最后在NIST2007数据库上对瓶颈层的大小、隐层数目以及瓶颈层位置进行了相关的对比实验,结果表明,提出的方法相对于传统的特征提取方法能够取得更高的识别率。
- 李晋徽杨俊安王一
- 关键词：语种识别
- 利用分形盒维数的OFDM信号与单载波信号识别研究被引量：2
- 2019年
- 针对OFDM信号与单载波信号的特点,首次把分形理论应用于OFDM信号的识别上,提出一种利用分形盒维数的OFDM信号和单载波信号的识别方法。通过对通信信号中分形盒维数的数学分析,分别计算出OFDM信号和常见单载波信号的分形盒维数,把分形盒维数作为特征值,采用基于分形盒维数的识别方法完成OFDM信号与单载波信号的识别。仿真结果表明,提出的方法具有计算复杂度低、识别准确度高等的特点。
- 曾芳玲张海川
- 关键词：多载波单载波特征值盲识别
- 改进的最佳子集降维STAP方法被引量：3
- 2016年
- 针对空时最优处理器存在计算复杂度高、训练样本不足和杂波非均匀的问题,提出一种改进的降维方法。首先,利用空间谱相关系数表征目标和杂波轨迹的分离特性,将天线脉冲对的选择转化为最小化空间谱相关系数问题,降低了计算复杂度和杂波非均匀的影响;其次,对杂波噪声协方差矩阵进行特征值分解,结合互谱法选择特征向量构成降维矩阵,降低了对训练样本的需求;最后,仿真分析验证了所提方法的有效性。
- 魏民李小波黄中瑞王珽
- 关键词：空时自适应处理互谱法
- 基于不变矩的作物病害识别方法被引量：1
- 2014年
- 针对作物病害识别的复杂性,提出一种基于不变矩(invariants moments,IM)算法的病害识别方法。对作物病害叶片图像进行不变矩特征提取,采用最近邻分类器对作物病害叶片进行识别。以芹菜病害叶片为材料,进行病害识别,结果表明,该方法是有效可行的。
- 王旭启张善文王献锋
- 关键词：特征提取不变矩最近邻分类器
- 全空间杂波功率计算方法
- 2017年
- 针对空中平台侦察过程中受到杂波影响的问题,提出了全空间杂波功率计算方法。该方法将杂波功率计算从单散射块的简单模型扩展到全向散射空间的精确模型,在等距离环内推导出杂波功率数学表达式。仿真实验结果表明,杂波对提取纯净信号有较大影响,杂波多普勒距离相关。
- 魏民李小波周青松张剑云
- 关键词：空时自适应处理
