辽宁省博士科研启动基金(20111015)
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
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- 相关机构：沈阳化工大学沈阳理工大学沈阳工业大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于局部灰度梯度特征点的快速人耳身份鉴别被引量：1
- 2012年
- 针对旋转失真的人耳图像难以识别的问题,提出一种新的人耳身份鉴别算法。首先将一幅人耳图像等分为若干个子图像,将每个子图像等分为若干个子区域;然后利用每个子图像中灰度梯度最大的子区域位置信息构筑人耳图像特征矩阵,将特征矩阵在空间上直接对准进行人耳匹配。在北京科技大学(USTB)的人耳图像库遍历的实验结果表明,通过与分块快速傅立叶变换(FFT)和分块均值标准差的人耳特征提取方法比较,提出的算法对具有±30°旋转的人耳库达到98.89%的正确识别率(CRR),说明算法对旋转失真的人耳图像具有很强的适应性,而且系统响应时间仅为21.33ms,是一种具有高实用性的有效身份鉴别方法。
- 王晓云苑玮琦郭金玉
- 关键词：人耳识别灰度梯度图像分块
- 基于局部信息统计的人耳识别方法被引量：4
- 2012年
- 提出了一种基于局部信息统计的人耳识别方法。该方法将一幅人耳图像分成若干个子区域,分别提取每个子区域的分类特征,将各个子区域的特征串联为一个特征向量构筑人耳特征矢量,更加全面描述了人耳图像的局部与结构信息,应用最近邻分类器进行模式分类。采用三种不同的特征提取方法,以USTB人耳图像库对算法进行测试,实验结果表明,与全局信息比较同种方法识别率提高30%以上,验证了局部信息方法的有效性。
- 王晓云郭金玉
- 关键词：人耳识别局部信息统计特征傅里叶变换
- 低阶不变矩人耳识别方法被引量：4
- 2012年
- 介绍了不变矩原理及特点,由于高阶矩对噪声敏感,提出一种低阶不变矩分子区域人耳识别方法.对分子区域的人耳图像,提取各个区的低阶不变矩首尾相连组成一组特征矢量,作为耳识别模型.在北京科技大学建立的图像库遍历实验后,结果表明,低阶矩识别效果好于高阶矩,分区好于整体.划分32区低阶不变矩达到100%的识别率.
- 王晓云郭金玉
