国家自然科学基金(40701126)
- 作品数：4 被引量：17H指数：3
- 相关作者：阎福礼王世新吴亮周艺王世新更多>>
- 相关机构：中国科学院大学中国科学院遥感与数字地球研究所中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术水利工程天文地球更多>>
- 基于ASAR和MODIS图像的藻华范围提取被引量：4
- 2009年
- 将同期的EnviSat-ASAR图像和MODIS图像进行配准,利用经过大气校正后的MODIS光学图像,根据经验模型反演得到叶绿素a的浓度,借此对太湖的藻华和非藻华区域进行划分,并以此为据在ASAR图像上研究两者的V/V后向散射特性,使用阈值法对藻华范围进行提取,并将结果与MODIS图像上得到的藻华范围进行对比,有较好的吻合。分析二者结果表明,风速会造成藻华漂移和沉浮并且影响湖面粗糙度,是决定提取结果好坏的关键因素。另外从成像机理上,太湖粗糙度不规则性和介电特性上的误差使得藻华提取阈值不具有适用性,也是此次提取藻华结果不完全一致的原因,恰恰也成为了利用微波数据监测藻华的局限所在。
- 王吉王世新阎福礼周强
- 关键词：ENVISATASARMODIS太湖藻华
- 运用分段法反演太湖水体的叶绿素a浓度被引量：2
- 2009年
- 为了提高太湖水体叶绿素a浓度的反演精度,本文采用了浓度分段法,将采样点按其浓度分成两类后分别建立统计模型,并在相关性较低的低浓度模型中采用了光谱修正因子OSS/TSS进行混合光谱分解。最后的验证结果显示,利用浓度分段模型估测叶绿素a浓度的均方根误差(RMSE)为21.12μg/L,R2=0.92;而利用传统经验模型的估测精度为RMSE=35.72μg/L,R2=0.72。表明浓度分段法可以有效地提高内陆富营养化水体的叶绿素反演精度。
- 杜聪王世新周艺阎福礼
- 关键词：叶绿素太湖
- 水体表面温度反演研究综述被引量：8
- 2015年
- 水体表面温度是研究全球或区域气候变化、数值天气预报的重要参数,是控制水体与大气热量、水分交换的重要变量,对理解水体生物物理过程具有重要意义。卫星观测水表温度具有传统手段不可比拟的技术优势,同时也存在精度和质量上的限制和挑战。本文总结了观测水表温度常用的红外、微波传感器及其分辨率特征,并比较分析了各类传感器的优势、劣势和分辨率适用的时空尺度;在区别不同手段观测的水表温度基础上,分别概述了红外遥感和微波遥感反演水表温度的理论基础,以及常用的算法模型;基于水表温度反演的原理和过程,系统分析了云、水汽、气溶胶、比辐射率等不确定性因素,对反演精度的影响及解决方法,并对精度验证方法做了简单介绍;最后,对水体表面温度反演的发展趋势进行了展望,并指出多源数据的同化融合、优势互补是提升水温反演精度的重要途径。
- 阎福礼吴亮王世新周艺徐晨娜王利双
- 关键词：红外微波
- 太湖富营养化水体比辐射率测量及MODIS水体温度反演应用被引量：3
- 2019年
- 比辐射率是遥感温度反演的重要参数,水体成分变化会改变水体热辐射物理性质,对比辐射率造成影响。目前研究水体成分对水体比辐射率影响的研究比较缺乏。利用搭配PIKE积分球的Nicolet iS50傅里叶红外光谱仪测定不同浓度浮游藻类、悬浮物对水体比辐射率的影响,提出一种二类水体比辐射率的计算模型,基于该公式计算MODIS影像在分裂窗算法中的比辐射率响应与太湖表面温度,并进行空间分析与精度评价。实验结果表明:蓝藻与悬浮物对水体比辐射率都有影响,悬浮物影响更显著;在综合考虑叶绿素a和悬浮物的条件下,与传统水温反演结果相比,偏差最大可达1.21℃;在较低浓度的悬浮颗粒物条件下,浮游藻类叶绿素a浓度对温度反演的最大偏差达0.86℃,在较低浮游藻类叶绿素a浓度条件下,悬浮颗粒物浓度对温度反演的最大偏差达0.98℃。真实性检验结果表明,蓝藻和悬浮物浓度对温度反演的最大影响值达到0.78℃,多数验证点的影响值在0.53~0.78℃之间。研究表明,引入蓝藻与悬浮物浓度的比辐射率校正函数能够有效降低水体表面温度的遥感反演误差。
- 阎福礼林亚森王世新周艺
- 关键词：叶绿素A浓度悬浮物浓度比辐射率
