江苏省自然科学基金(BK2010555)
- 作品数：10 被引量：42H指数：4
- 相关作者：吴斌倪卫红崔志勇钱存华蔡虹更多>>
- 相关机构：南京工业大学南京工程学院南京理工大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- 生物地理学优化算法中迁移算子的比较被引量：7
- 2012年
- 生物地理学优化算法(Biogeography-Based Optimization,BBO)是一种模仿物种迁移规律的智能优化算法,其中迁移算子是影响优化效果的关键环节。基于迁移地的选择模式(以迁出率高的栖息地为主导或者以迁入率高的栖息地为主导)和迁移量的规模(单变量和部分变量),提出了BBO算法中可能存在的四种迁移方式。通过对13个经典实例的实验仿真,比较4种迁移算子的优化结果,阐明了产生差异的原因。实验结果表明,迁入主导的部分迁移式算子优化效果最好。
- 吴斌林锦国崔志勇
- 关键词：生物地理学优化算法全局优化迁移算子
- 以降低油耗为目标的车辆路径问题研究被引量：1
- 2015年
- 车辆路径问题是物流及供应链管理优化的核心环节。为实现低碳运输,文中综合考虑运输车辆的载重、车速及行驶距离等因素,以降低车辆在运输过程中的油耗成本和单位车辆的固定成本为目标优化车辆路径,建立数学模型并创新交叉算子设计改进遗传算法,并通过仿真实验对算法的效果进行验证。仿真结果表明,所提出的算法简洁、有效。
- 蔡虹吴斌殷南晨
- 关键词：降低油耗车辆路径问题改进遗传算法MATLAB软件
- 基于信息熵生产线模糊顺序矩阵不确定性评价
- 2013年
- 针对在现实的生产过程中某些工序间的先后关系并不是确定的,对现有的顺序矩阵理论加以改进,定义了模糊顺序矩阵来表示生产线工序间的物流关系,并运用信息熵的理论对工序间的物流不确定程度进行评价,提出了评价生产线不确定性的一般步骤,从而得到生产系统的不确定性指数。采用该评价方法,提高了工作效率,并降低了生产成本。
- 夏春燕樊树海
- 关键词：信息熵不确定性
- Spreadsheet教学法在重心法选址中的教学研究与应用被引量：4
- 2015年
- 在物流类专业的本科教学中,为了使学生更有效率地应用重心法进行配送中心选址,采纳Spreadsheet教学法快速有效解决问题的思想,将软件应用作为教学的核心,而非单纯强调理论推导及复杂运算。文中应用并比较了Excel、Lingo、Logware-cog三种软件,并从迭代次数、选址直观性及学生学习难易度三方面进行比较,分析各自的优缺点,并提出进一步的研究方向。
- 蔡虹蒋南云吴斌
- 关键词：重心法EXCEL软件
- 具有混合群智能行为的萤火虫群优化算法研究被引量：16
- 2012年
- 萤火虫群优化算法是一种新型的群智能优化算法,基本的萤火虫群优化算法存在收敛精度低等问题。为了提高算法的性能,借鉴蜂群和鸟群的群体智能行为,改进萤火虫群优化算法的移动策略。运用均匀设计调整改进算法的参数取值。若干经典测试问题的实验仿真结果表明,引入混合智能行为大幅提升了算法的优化性能。
- 吴斌崔志勇倪卫红
- 关键词：人工蜂群算法粒子群算法全局优化
- 基于人工蜂群算法的越库调度问题研究
- 越库调度问题是一类极为复杂的优化问题,是影响越库配送效率的关键问题。通过对实际问题的归纳抽象,建立了多出入站台的越库调度问题模型。提出人工蜂群算法对问题进行优化求解。依据算法和问题特点,设计基于随机键的两段式最大顺序值编...
- 吴斌方叶祥崔志勇
- 关键词：人工蜂群算法NP问题
- 文献传递
- 萤火虫群优化算法在越库调度问题中的应用被引量：12
- 2013年
- 萤火虫群优化算法是一种新兴的群体智能优化算法,目前在组合优化领域中的应用比较少。提出萤火虫群优化算法(Glowworm Swarm Optimization,GSO)求解越库调度问题的优化方法。越库调度问题是一类极为复杂的NP难题,是影响越库配送效率的关键问题。依据算法和问题特点,设计基于随机键的两段式最大顺序值编码方法。为了解决GSO算法优化精度低、收敛速度慢等问题,提出逐维移动,贪婪接受的搜索策略。基于社会心理学原理,对位置更新公式进行改进。通过实验仿真,结果表明改进的GSO算法是求解越库调度问题的有效方法。
- 吴斌钱存华倪卫红
- 关键词：物流
- 随机环境下锻造多级多目标组批全局与局部协同优化被引量：2
- 2012年
- 为解决多级多目标组批投放决策协同优化算法,对建模工具进行分析,选择基于微软Aglet的移动智能体(Agent)和基于Flexsim的仿真相结合的建模技术,系统控制采用混合控制结构以避免传统多Agent系统的缺陷;设计了锻造多级、多目标组批协同求解框架,给出了多Agent协作模型和基于统一建模语言的协同过程。提出基于强化Q学习的改进型多目标前向投放控制策略作为多级多目标协同算法。对可能影响实验结果的生产系统参数设置作了对照实验,实验研究了不确定条件下不同算法的拖期数和成本表现,结果表明本文算法明显优于传统的前向投放策略,生产系统的输出具有很好的稳定性。
- 方叶祥朱柏青李东波
- 关键词：锻造组批多目标优化多智能体博弈论
- 具有社会认知策略的人工蜂群算法研究
- 针对人工蜂群算法中搜索策略单一,容易陷入局部极值点的问题,依据社会心理学的思想,借鉴粒子群算法中新个体产生机制,对觅食蜂和观察蜂的搜索策略进行改进。提出两种改进人工蜂群算法,通过对经典测试函数的实验仿真,结果表明改进算法...
- 吴斌钱存华崔志勇
- 关键词：人工蜂群算法全局优化
- 文献传递
- 多元质量损失模型的系数确定被引量：1
- 2012年
- 依据质量参数指标的共作用及互作用效应,对田口的基于绝对质量偏移的单变量质量损失模型进行扩展。在建立了基于相对质量偏移的多元质量损失模型的基础上,对于多元质量损失模型的核心问题(系数确定问题),提出了系数确定的容差法。
- 樊树海Amanda Elizabeth
- 关键词：仿真
