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国家自然科学基金(50975272)

作品数:1 被引量:1H指数:1
相关作者:林森徐一凡邓永波刘震宇更多>>
相关机构:中国科学院大学约翰霍普金斯大学中国科学院长春光学精密机械与物理研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇渗透性
  • 1篇特斯拉
  • 1篇拓扑优化
  • 1篇差比

机构

  • 1篇中国科学院长...
  • 1篇约翰霍普金斯...
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 1篇刘震宇
  • 1篇邓永波
  • 1篇徐一凡
  • 1篇林森

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2014
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
Tesla型不可动微阀拓扑优化设计研究被引量:1
2014年
在不可动微阀性能优化问题的研究中,系统压差比越大,不可动阀的阻断性能越好。为提高不可动微阀的压差比,采用拓扑优化方法进行Tesla型不可动微阀的设计。针对直接采用不可压NS-Darcy方法优化易导致的渗透和数值不稳定问题,采用固相介质弱可压的松弛条件来获得固相低渗透效果的优化迭代解,建立了以正向能量耗散极小为目标函数,以表述阀效应的压差比为约束条件的优化模型。优化后Tesla阀在雷诺数为100时压差比提高到2.23,相较原始阀和其它已发表的优化结果,性能提高了56.5%。仿真结果表明,建立的优化模型可以得到高性能的阀体结构。
徐一凡林森邓永波刘震宇
关键词:拓扑优化渗透性
共1页<1>
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