教育部人文社会科学研究基金(12YJCZH274)
- 作品数：6 被引量：19H指数：4
- 相关作者：张红斌尹兰李广丽王则林吴志健更多>>
- 相关机构：武汉大学华东交通大学南通大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金江西省科技厅科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种非同态块匹配的模糊图像多尺度分割算法
- 2014年
- 提出一种基于高斯混合模型和快速区域置信度传播的非同态块匹配方法,实现对模糊图像的多尺度自适应分割.根据局部对比度变化信息进行变邻域搜索,通过贝叶斯估计方式估计模糊图像边缘能量特征,构建图像区域特征子图模型,实现图像多尺度分割算法改进.仿真结果表明,该算法能有效提高模糊图像的分割质量,缩短分割时间,图像分割品质和稳定性优于传统算法,具有较好的应用前景.
- 郑宇超张红斌刘炳烜
- 关键词：块匹配模糊图像多尺度分割
- 商品在线评价的情感倾向性分析研究被引量：4
- 2012年
- 围绕商品在线评论的语义挖掘问题,采用情感倾向性分析技术对商品在线评论进行情感倾向性极性分析,在此基础上定量度量情感倾向性强度,以正确地表达商品在线评论信息的语义内涵。选择淘宝网小米手机和摩托罗拉ME525+手机的在线评论进行实验分析,结果表明本研究获取的情感倾向性自动评分的准确率达到80%以上,且绝大多数的商品属性指标均能保证正确的情感倾向性极性。因此,该研究成果对用户的网上购物具有一定的参考价值。
- 张红斌李广丽
- 关键词：EAHERITRIX正则表达式
- 基于梯度核特征及N-gram模型的商品图像句子标注被引量：5
- 2016年
- 提出为商品图像标注句子,以便更准确地刻画图像内容。首先,执行图像特征学习,选出标注性能最优的梯度核特征完成图像分类和图像检索,该特征能客观描绘商品图像中形状和纹理这两类关键视觉特性。然后,基于语义相关度计算结果从训练图像的文本描述中摘取关键单词,并采用N-gram模型把单词组装为蕴涵丰富语义信息且满足句法模式兼容性的修饰性短语,基于句子模板和修饰性短语生成句子。最后,构建Boosting模型,从若干标注结果中选取BLEU-3评分最优的句子标注商品图像。结果表明,Boosting模型的标注性能优于各基线。
- 张红斌姬东鸿尹兰任亚峰
- 关键词：N-GRAM模型
- IPV6环境下的高维大规模包匹配算法被引量：4
- 2013年
- 传统的包匹配算法不是无法运用于IPV6环境,就是性能太差.本文把基于实数编码的差分演化算法与传统的包匹配算法相融合.在适应值设计上引入变异系数的思想,从而使问题的处理更具有客观性.通过引入分布性特征,自适应调整变异的剧烈程度,从而动态权衡种群的多样性和收敛性之间的矛盾.数值实验表明此算法与传统算法相比,在速度、存储空间等综合性能上得到有效改善,另外本文提出的算法还有一个显著特点:包匹配的时间性能与规则数目之间具有很弱的相关性,从而本算法适合处理高维和大规模包匹配问题.本算法运用到IPV6网络,使数据包能快速转发.而且本文提出的方法具有普适性,适用于防火墙、路由器等网络设备.
- 王则林吴志健尹兰
- 关键词：差分演化IPV6
- 基于概率分布自适应的化学反应的元启发式优化算法运用于包匹配被引量：1
- 2014年
- 包匹配是防火墙、路由器等设备中重要的研究焦点,它的速度直接影响着设备的性能。根据当前群的样本信息,把信息熵和直方图的理念引入当前群的信息统计,进而运用这些信息去动态调整化学反应的元启发式算法的相关参数。首次从当前群样本的角度,而不是假设全体样本的分布去分析问题。从实验结果看,其达到了很好的预期效果。基于化学反应的元启发式智能算法由于参数的动态调整,包匹配的规模和性能之间的联系更弱,从而使此智能算法更适合包匹配。
- 王则林吴志健尹兰邓长寿
- 关键词：信息熵直方图
- 数字图书馆中跨媒体检索模型的设计及优化探索被引量：5
- 2013年
- 首先对当前数字图书馆中多媒体信息检索的现状进行分析,然后讨论了跨媒体检索的优点及应用前景。挑选以澳大利亚国家图书馆"Trove系统"为代表的传统跨媒体检索模型和浙江大学开发的"百万册图书馆"项目为代表的改进的跨媒体检索模型分别进行深入分析。重点分析这两大模型的实现原理、技术方案。最后,对比这两大模型的优缺点,并从3个角度就模型的改进和优化提出了构思及实现方案,并对这些方案进行定性分析。
- 李广丽张红斌移梦阳
- 关键词：数字图书馆跨媒体检索语义标注
