河北省自然科学基金(F2010001294) 作品数:27 被引量:213 H指数:8 相关作者: 练秋生 陈书贞 魏苗 李光耀 张红卫 更多>> 相关机构: 燕山大学 北京邮电大学 南京大学 更多>> 发文基金: 河北省自然科学基金 国家自然科学基金 秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 机械工程 更多>>
基于图像块整体稀疏性与流形投影的压缩成像 被引量:2 2013年 如何利用自然图像本身固有的先验知识来提高重构图像质量是压缩成像系统的一个关键问题.本文在压缩成像系统中融合图像块整体稀疏性与流形特性,提出了一种高质量压缩成像算法.在该算法中,图像块由字典稀疏表示,同时还可由一组与图像块位于同一低维流形上的近邻点线性逼近,从而使稀疏重建信号分布在原始信号所处的流形附近.另外本文充分利用了图像中任意位置处图像块的稀疏性先验知识,使得压缩成像算法在低采样率下能重构出质量较高的图像. 练秋生 张红卫 陈书贞关键词:压缩传感 压缩成像 基于双树小波通用隐马尔可夫树模型的图像压缩感知 被引量:15 2010年 标准压缩感知图像重构仅利用图像小波系数具有稀疏性的先验知识,未能利用小波系数的结构分布特性。利用基于模型压缩感知重构思想,将能有效描述图像小波系数分布特性的隐马尔可夫树(HMT)模型引入到图像的压缩感知重构。经过理论推导,将基于HMT模型的重构转化为型如标准图像压缩感知重构的优化问题,并提出基于贝叶斯优化的凸集交替投影法进行求解。为进一步提高重构质量和速度,引入了双树小波域通用HMT(uHMT)模型及改进的uHMT(iuHMT)模型代替小波域HMT模型。实验结果表明,基于双树小波域iuHMT模型的重构图像的平均峰值信噪比(PSNR)比uHMT模型高0.97dB. 练秋生 王艳关键词:压缩感知 基于两级字典与分频带字典的图像超分辨率算法 被引量:16 2013年 常规基于稀疏表示的超分辨率算法使用一级高低分辨字典重构图像,恢复细节信息不充分.本文利用两级字典恢复尽可能多的细节信息;然后构造联合低频字典、中频字典、高频字典的分频带字典,利用图像低频、中频、高频三者之间的预测关系,恢复图像中的高频信息.利用图像的非局部相似性,将其与迭代反向投影算法相结合,进行图像的后处理.实验结果表明,与其他几种基于学习的算法相比,本算法无论是在峰值信噪比、结构相似性指标,还是视觉效果上都有显著的提高. 练秋生 张钧芹 陈书贞关键词:超分辨率 字典 融合图像块低维流形特性与解析轮廓波稀疏性的压缩成像算法 被引量:2 2012年 基于图像的整体稀疏表示和图像块的局部特性,融合图像块低维流形特性和整幅图像在解析轮廓波表示下的稀疏性两种先验知识,该文提出了一种高质量压缩成像算法。该算法利用迭代硬阈值法和流形投影法重构图像。为减小运算复杂度,该文用多个线性子流形的并集来近似表示包含所有图像块的非线性流形,并根据图像块的主方向进行初始分类后再用稀疏正交变换获得各线性子空间的基。实验结果表明,该文算法的重构图像在峰值信噪比和视觉效果两方面均有显著提高。 练秋生 张红卫 陈书贞 李林关键词:压缩成像 流形 轮廓波 基于轮廓波局部高斯模型与全变差的彩色滤波阵列插值 2011年 彩色图像的彩色滤波阵列(CFA)插值是从单传感器数字相机通过CFA获得的采样图像中重构完整RGB图像的过程。针对Bayer格式图像提出了一种基于轮廓波局部高斯模型与全变差的彩色图像CFA插值算法。为进一步提高图像边缘插值质量,将图像梯度的稀疏性结合到图像插值过程中,并且图像梯度的稀疏性用彩色全变差(CTV)来衡量。实验结果表明,该算法比现有的图像插值算法在峰值信噪比与主观视觉效果两方面均有显著提高。 丁丽媛 练秋生关键词:插值 轮廓波 基于视觉标准模型和复数小波的自然图像识别 2011年 根据双树复数小波具有近似平移不变性和良好方向选择性的特点,提出了一种基于双树复数小波的目标识别方法,获得了有限平移不变和尺度不变的特征,解决了Serre视觉标准模型中Gabor小波计算复杂的问题。用Caltech101图像库的图像进行测试,获得了良好的识别效果。结合W alther提出的自上而下注意机制,在保证较高识别率的同时大大提高了运算速度。实验结果表明,该方法在识别准确率上可与Serre标准模型相比,且运算速度明显提高。 郑桂芳 练秋生关键词:双树复数小波 平移不变 GABOR小波 基于卷积稀疏编码和K-SVD联合字典的稀疏表示 被引量:6 2012年 针对现有稀疏表示算法存在字典单一、编码冗余的缺点,从人类视觉感知系统层次处理特性出发,依据神经元侧抑制与竞争机理,构建了基于卷积稀疏编码和K-奇异值分解(K-singular value decomposition,K-SVD)的联合字典。在此基础上提出结合卷积匹配追踪和正交匹配追踪算法对图像进行分层稀疏表示。实验结果表明联合字典能够自适应匹配图像中的边缘、斑块、纹理等特征,与单独的卷积字典和K-SVD冗余字典相比,稀疏表示能力更强。 练秋生 韩冬梅关键词:视觉感知 基于双树复数小波局部高斯模型的彩色图像压缩感知 被引量:8 2011年 压缩感知利用图像稀疏表示的先验知识,能从少量的观测值中重构原始图像。目前的压缩感知算法大部分针对灰度图像重构,而对彩色图像的重构问题研究很少。由于彩色图像三通道之间有很高的相关性,简单地将灰度图像重构方法分别应用于彩色图像的三个通道得到的彩色图像重构质量不高。为了提高彩色图像重构质量,利用具有近似平移不变性特性的双树复数小波作为自然图像的稀疏表示,提出了基于双树复数小波局部高斯模型的彩色图像压缩感知重构算法,该算法在重构时充分利用了彩色图像通道间的互相关性和小波系数的局部邻域统计分布的先验知识。实验结果表明,重构的彩色图像具有较高的峰值信噪比(PSNR)和较好的视觉效果。 练秋生 夏长城关键词:图像处理 压缩感知 双树复数小波 基于空间-光谱字典的不完备高光谱图像重构 被引量:3 2013年 提出了一种新的空间-光谱字典学习方法,用于不完备高光谱图像的重构。根据高光谱图像具有丰富的空间和谱间相关性的特点,将高光谱图像分割成三维重叠的小立方体块,从中学习出能够对这些块进行稀疏表示的空间-光谱字典。首先固定字典,用非负正交匹配追踪法计算稀疏系数;然后固定系数,用梯度下降法更新字典,上述两步交替进行直到算法收敛。依据这种分块模型学习出的字典更符合高光谱图像的特点。在谱向上字典原子为物质的光谱反射曲线,在空间向上字典为普通二维空间块字典。最后将字典应用于不完备高光谱图像的重构,实验结果表明,该方法以较低的采样率获得了良好的重构效果。 练秋生 赵阳关键词:高光谱图像 字典学习 结合图像的局部相关性及非局部相似性的多尺度分块压缩感知 被引量:1 2013年 标准的图像压缩感知算法未利用像素间的邻域结构信息和图像子块的自相似性。针对这一问题,本文将图像分成重叠的图像子块,用冗余字典自适应地稀疏表示图像,同时将用自回归模型表示的图像局部相关性和非局部相似性作为先验知识运用到压缩感知图像重构中,提出了结合图像的局部相关性和非局部相似性的多尺度分块压缩感知方法。实验结果表明,本文算法可以有效提高图像重构的视觉效果和峰值信噪比。 陈书贞 李光耀 练秋生关键词:图像重构