国家自然科学基金(51177102)
- 作品数：9 被引量：76H指数：4
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- 基于TT变换的电能质量扰动检测新方法被引量：7
- 2012年
- 提出了一种基于TT变换的电能质量扰动检测新算法。TT变换是S变换的傅里叶反变换,是一维时间序列的二维时时表示,通过检测TT模矩阵的对角线元素的幅值突变,定位电能质量扰动发生的起止时刻,不仅能对电能质量单一扰动进行准确检测,而且也能对混合扰动进行准确检测。对含有谐波扰动的混合扰动信号,提出通过两次TT变换,基于对S变换结果的分析和TT模矩阵的对角线序列突变量的检测,精确定位各扰动分量出现的起止时刻。仿真结果验证了本方法在电能质量扰动信号的检测中的可行性和有效性。
- 江辉马强彭建春
- 关键词：电能质量扰动检测S变换
- 基于集合Kalman滤波的暂态电压扰动检测被引量：10
- 2014年
- 随着电力系统中非线性负荷的增加,由暂态电压扰动引起的电能质量问题越来越严重,对暂态电压扰动信号的检测成为改善电能质量的关键。基于集合Kalman滤波方法进行暂态电压扰动检测分析,结合暂态电压扰动特点,构造了集合Kalman滤波的背景集合。由k-1,k-2时刻的电压状态修正值组成背景集合,然后进行递归运算,提取出实时的电压幅值,从而定位暂态扰动发生的起止时刻以及跟踪突变的幅值。仿真结果表明,所提方法能快速检测到电压暂降/突升、暂态电压脉冲信号发生的起止时刻,跟踪到突变幅值。其对谐波加电压暂降混合扰动信号的扰动起止时刻以及混合扰动信号中基波、谐波的幅值的跟踪也非常有效。所提方法总体优于传统的Kalman滤波法和有效值法。
- 江辉邹崇杰谢兴彭建春
- 关键词：电能质量集合KALMAN滤波
- 融合拓扑和安全及稳定的电力网脆弱性评估被引量：2
- 2016年
- 提出了一种融合拓扑和安全及稳定的静态电力网脆弱性评估方法。先从依赖物理规律的不同程序提取出评估电力网脆弱性的三个主导指标:拓扑脆弱性指标、安全脆弱性指标、稳定脆弱性指标。基于邻接矩阵构建了拓扑脆弱性指标的度量方法。结合线路热极限和功角稳定极限,分别给出了安全脆弱性指标和稳定脆弱性指标的度量方法。计及三个主导脆弱性指标影响电力网脆弱性方式的差异,提出了三合一脆弱性指标的融合模型,并给出了脆弱性指标的算法。示例仿真结果表明,提出的三合一脆弱性指标方法对评估电力网脆弱性有效、可行。
- 田启东刘顺桂江辉彭建春
- 关键词：脆弱性邻接矩阵特征值
- 含网损模拟的DCOPF对参考节点的依赖性及电力网欠秩问题
- 2014年
- 智能电网的发展,使基于DC潮流并模拟网损(简称"有损")的OPF被日益广泛应用。但至今,该OPF所得发电功率的解对参考节点的依赖性仍缺乏深入研究。为此,文中先构建基于DC潮流雅可比逆阵的直接网损模拟公式,再构建基于DC潮流并直接模拟网损的OPF模型,然后通过仿真就这种OPF所得发电功率的解对参考节点的依赖性展开深入分析。结果表明,这种OPF所得发电功率的解对参考节点有依赖性、且该依赖性对线路潮流极限约束很敏感。该依赖性的主要根源是模型中采用了丢参考节点的雅可比矩阵方程,这导致"用参考节点对地短路电网的电气量关系替代原始电网电气量关系"的原理性缺陷。这种OPF运用于电力系统调控时调节次数多、效能低。最后归纳出一类电力网欠秩问题,指出该类问题在已有电力系统理论范畴内尚无方法求解、探讨其解法对提高电力系统运行性能有重要意义。
- 江辉彭建春
- 关键词：直流潮流最优潮流雅可比矩阵
- 基于希尔伯特–黄变换的电压闪变测量方法被引量：20
- 2012年
- 提出了一种基于希尔伯特-黄变换(Hilbert-Hunagtransform,HHT)的电压闪变测量方法,有效实现了电网同时混有调幅波、间谐波和谐波时的闪变值计算。HHT由经验模态分解法(empirical mode decomposition,EMD)及Hilbert变换2部分组成。先用EMD把能够引起电压波动与闪变的间谐波和调幅波分别提取出来,通过Hilbert变换求出其幅值和频率信息,再运用频域法推导出来的闪变计算式分别进行加权运算,计算出各自的瞬时视感度,最后通过叠加得到总的瞬时视感度。仿真结果表明:该方法能够同时准确地测量出调幅波、谐波和间谐波的参数,无需经过带通滤波器、视觉加权滤波器和一阶低通滤波器计算出闪变值,避免了滤波器带来的误差。
- 江辉王晓强彭建春
- 关键词：电压闪变间谐波电能质量
- 基点气象相似聚合的短期风电功率预测方法被引量：3
- 2016年
- 提出了一种基点气象相似聚合的短期风电功率预测方法。先以风电功率预测时间点(简称基点)的气象为核心对历史气象记录按灰色关联度进行相似聚合,以突出基点气象对应的风电功率变化规律。再对聚合中历史记录的气象因素按因子分析法降维、求取独立因素,以去除原始气象因素之间的相关性、降低因果关系的非线性度。然后基于径向基神经网络建立"独立因素-风电功率"的映射关系,从而实现风电功率预测。结合实例对此方法进行了仿真,结果表明,此方法预测得到的风电功率,其准确度比基于主成分的径向基神经网络方法的高、比径向基神经网络方法的更高。
- 文明王志忠郑岳怀江辉彭建春
- 关键词：风电功率预测气象径向基神经网络
- 基于改进云物元模型的风电场电能质量评价被引量：28
- 2014年
- 提出了种基于改进云物元模型的风电场电能质量评估方法。融合电压暂降倍数和暂降时间提出了电压暂降评价指标,考虑到风电场数据采集的局限性,对风电场中采集的有限个数据进行处理,首先将这些数据构造成个样本云物元模型,并利用正态分布中的3?原则取样,计算样本云物元模型与电能质量各评估指标的等级界限云物元模型之间的关联度,通过对层次分析法得到的主观权重进行修正,形成综合权重向量,从而得到风电场的电能质量评估结果。仿真结果验证了该方法的实用性和有效性。
- 江辉张清联彭建春
- 关键词：电能质量评估云模型风电场
- 基于小波和改进S变换的电能质量扰动分类被引量：4
- 2014年
- 针对电能质量分析中的电能质量扰动信号快速精确检测及分类重要内容,提出基于小波变换结合改进S变换的电能质量扰动分类方法.通过小波变换得到高低频分量,并选取低频分量做改进的S变换提取特征向量,既保持原信号特征,且得到的S变换模矩阵维数只有原信号直接做S变换的模矩阵维数的1/4.通过概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)对信号进行分类.仿真结果证明,所提方法有效,能很好实现分类,且减少分类时间.
- 江辉刘顺桂尹远兴田启东彭建春
- 关键词：电能质量概率神经网络信号分析
- 基于优化无迹Kalman滤波的电网动态谐波估计被引量：4
- 2015年
- 提出一种基于粒子群优化的无迹卡尔曼滤波(particle swarm optimized unscented Kalman filter,PSOUKF)的电网动态谐波估计方法,利用包含种群分类与动态学习因子的改进粒子群优化算法,优化无迹卡尔曼滤波算法(unscented Kalman filter,UKF)的状态噪声协方差和观测噪声协方差,使系统噪声对电网动态谐波估计结果的影响得到充分考虑,克服了传统UKF算法将这两种方差视为常数导致的动态谐波估计精度低的缺陷.仿真结果表明,PSOKUF算法比卡尔曼滤波(Kalman filter,KF)算法和传统的UKF算法更有效,在没有增加计算复杂度的情况下,能够提高动态谐波估计精度.
- 江辉谢兴王志忠彭建春
- 关键词：电能质量无迹卡尔曼滤波粒子群算法
