浙江省自然科学基金(LY13F020042) 作品数:4 被引量:10 H指数:3 相关作者: 郑俊褒 汪亚明 谢建龙 吴永江 卢飒 更多>> 相关机构: 浙江理工大学 东南大学 更多>> 发文基金: 浙江省自然科学基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 航空宇航科学技术 更多>>
基于智能优化算法的非刚体三维运动结构重建 被引量:4 2014年 从动态图像序列中恢复非刚性物体的3D运动和结构是计算机视觉领域中重要的研究内容之一。之前大多算法都假设摄像机是仿射摄像机模型,但是这种假设在目标距相机很近时会变得无效和产生较大的重建误差。通过线性递归估计法将非刚体的因式分解从弱透视投影模型扩展到一般透视投影模型,并在线性递归估计过程中使用遗传算法(GA)对迭代因子进行优化。实验结果表明提出的方法具有很高的准确性。 吴永江 汪亚明 郑俊褒 谢建龙关键词:GA 火箭姿态控制CAD数据管理系统设计 2014年 数据管理系统是火箭姿态姿态控制CAD系统的支持平台,它不仅要存储历次仿真中积累下来的大量珍贵的真实仿真数据,而且要存储以往设计的参数设置数据、参数属性等信息。除此之外,此数据管理系统得具有数据查询、数据分析、技术报表生成等功能,为用户提供有关设计方案的各种重要信息。主要研究利用SQL Server 2008数据库、.NET平台和ADO.NET技术实现火箭姿态控制CAD数据管理系统的设计与开发。 卢飒关键词:SQL SERVER NET平台 ADO NET 轨迹空间中基于特征符号搜索算法的非刚体三维运动重建研究 被引量:3 2014年 现有研究一般是在正交约束条件下采用最小二乘法来求解三维运动轨迹基重建问题,然而这些算法的性能容易受噪声影响,产生不适定性。为此,通过利用离散线性的方法为三维运动搜索最优轨迹基系数和三维结构,建立了一种基于特征符号搜索算法的三维运动轨迹基重建方法。利用该方法,对一系列单目图像序列进行了重建实验研究,结果表明所提出的方法是可行的,并提高了重建算法的准确性。 熊莹丽 汪亚明 郑俊褒基于PCA算法的运动员动作识别技术研究 被引量:3 2014年 主要是对运动员动作的识别问题进行的研究。提出了基于MeanShift和肤色相结合的分割方法以及运动轨迹合成方法,创新性的将PCA算法中的K-L变换应用于对图像序列的运动轨迹的特征提取当中。以乒乓球运动为例,对运动员的接挡球和扣杀球这两个动作进行了实验验证。实验结果证明了K-L变换在最大程度的保留原有信息的同时,降低了原始特征数据的维数,减小了计算量,增大了原始数据的类间距离,提高了分类的准确性。 谢建龙 汪亚明 郑俊褒 吴永江关键词:MEANSHIFT 肤色分割 PCA算法