深圳市科技计划项目(SY200806300211A)
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 相关作者：文高进程铭娄银霞彭蓉桂叶晨更多>>
- 相关机构：中国科学院湖南师范大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划深圳市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 基于FCM和遗传算法的图像模糊聚类分析被引量：10
- 2010年
- 聚类分析在模式识别和图像处理领域中有着极为重要的意义和广泛的应用前景。常用的聚类分析的方法是模糊C均值算法(FCM),但是FCM算法容易陷入局部最优解。提出一种基于FCM和遗传算法对图像进行模糊聚类分析的方法。对输入图像进行纹理特征提取,通过主成分分析法对提取的特征向量进行降维处理,降低图像聚类分析算法的复杂度,提高结果的精确度,结合FCM和遗传算法对图像数据进行模糊聚类分析。实验结果表明该方法可以得到较好的分类效果。
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- 关键词：模糊C均值聚类遗传算法模糊聚类聚类分析
- GPU下的二叉树定价模型
- 2011年
- 针对二叉树定价模型算法计算量大、耗时长的问题,利用CUDA架构对该模型进行了并行改造,在GPU上对该算法进行了加速测试与相应的性能分析.实验结果表明:在单个GTX295节点上,对于数据规模为16K的期权,GPU相对于其4核Xeon E5520的加速比已达约200倍,GPU每s所能处理的期权数量达到了24 852个,符合实时商业引擎的要求.另外,通过衡量一些关键指标,考察了该算法在GPU上的扩展性及其计算精度对结果的影响.
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- 关键词：二叉树模型期权定价统一计算架构图形处理单元加速比
- 多GPU节点下的NAMD测试与分析
- 2011年
- 运用大规模分子动力学并行开源代码NAMD测试了深腾7000GGPU集群的性能.在配备有Teslac1060与双路4核CPU的节点上,分别对烟草花病毒(STMV),血脂蛋白(ApoA1)与Tiny这3类分子进行了单节点与多节点的测试.测试结果表明:GPU相较于CPU能获得平均2至8倍性能提升,可为大规模分子的模拟提供高性价比的解决方案.然而,多节点下GPU的利用率却有所降低,其并行扩展性能也受到一定限制.另外,一些重要的分子结构构建的指标,如范德华力静止点的值也在一定程度上影响着模拟性能.
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- 关键词：统一计算架构图形处理单元并行计算
- 一种鲁棒的可视外壳生成算法被引量：2
- 2010年
- 针对各种传统可视外壳生成算法中数据冗余、精确度低、健壮性不足等问题,提出了一种新的可视外壳生成算法,即采用加权线段求交、线段集合中心线性过滤、多边形边界检测等方法重建物体模型。与传统方法相比,本算法能够更稳定地计算线段交集,表面边界提取更加准确,重建结果精确逼近真实物体。实验表明,通过该算法计算的物体可视外壳能够更好地逼近真实模型,精度高。
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- 关键词：三维重建
