您的位置： 专家智库 > >

福建省教育厅科技项目(JK2010001)

作品数：3 被引量：8H指数：1
相关作者：林嘉雯翁谦简彩仁林兵陈国龙更多>>
相关机构：福州大学厦门大学更多>>
发文基金：福建省教育厅科技项目福建省科技创新平台建设项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇聚类
  • 1篇抵抗力
  • 1篇正则
  • 1篇数据降维
  • 1篇数据聚类
  • 1篇最短路径
  • 1篇网络
  • 1篇无标度网络
  • 1篇免疫策略
  • 1篇基因
  • 1篇基因表达
  • 1篇基因表达数据
  • 1篇降维
  • 1篇复杂网
  • 1篇复杂网络
  • 1篇标度
  • 1篇病毒
  • 1篇病毒传播

机构

  • 3篇福州大学
  • 2篇厦门大学

作者

  • 2篇林嘉雯
  • 2篇简彩仁
  • 2篇翁谦
  • 1篇毛政元
  • 1篇郭文忠
  • 1篇陈国龙
  • 1篇林兵

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇三明学院学报

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
无标度网络中基于最短路径免疫策略的病毒传播研究被引量：7
2012年
传统病毒免疫策略大多基于网络的全局拓扑信息。然而现实生活中的大部分复杂网络仅仅只能了解其局部拓扑信息。鉴于许多实际复杂网络具有无标度特性,研究了在无标度复杂演化网络中基于网络局部拓扑信息最短路径免疫策略的病毒传播现象。利用平均场理论建立含个体抵抗力重要因素的无标度网络病毒传播模型,并引入基于最短路径的免疫策略。比较了随机免疫、目标免疫和最短路径免疫3种策略对无标度复杂网络病毒传播的影响,结果表明了基于最短路径免疫策略的有效性。
林兵郭文忠陈国龙林嘉雯
关键词：复杂网络病毒传播免疫策略
应用谱回归和图正则最小二乘回归的数据降维被引量：1
2017年
数据降维对于提高高维数据处理的效率具有重要意义,稀疏编码是目前受到广泛关注的主流降维方法。针对该方法在降维过程中不能保持样本空间几何结构信息的不足,提出一种基于谱回归和图正则最小二乘回归的改进方案,以2个图像数据集和2个基因表达数据集为样本的实验表明该方法优于未加改进的稀疏编码降维法。
翁谦毛政元林嘉雯简彩仁
关键词：降维聚类
基于局部强化最小二乘回归子空间分割的基因表达数据聚类
2016年
利用局部约束协同表示法改进最小二乘回归子空间分割方法,提出局部强化最小二乘子空间分割方法(LSLSR)。该方法通过近邻样本的协同作用强化重构系数使得LSLSR有更好的抗噪能力,结果表明该方法有较高的聚类准确率。
简彩仁翁谦
关键词：基因表达数据聚类
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0