国家自然科学基金(60575001)
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 相关作者：章显刘欣唐升平陶卿梁万路更多>>
- 相关机构：中国人民解放军炮兵学院中国人民解放军炮兵指挥学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术更多>>
- 一种基于SVM的炮位校射雷达弹道外推新方法被引量：5
- 2007年
- SVM是一种理论依据充分的机器学习新算法,主要用于对有限个样本的分类识别和回归建模。将一条弹道视为一个训练样本,利用SVM回归方法在不同弹道之间归纳弹道落点的规律,从而可以对未知弹道的落点进行预测。将SVM引入弹道外推是重要创新,构建具有代表性的训练样本,以及统一样本空间维数等是技术创新。仿真实验表明,SVM可以提高弹道外推精度,同时缩短外推时间。
- 刘欣陶卿唐升平章显
- 关键词：SVM
- 雷达探测弹道数据仿真方法设计
- 2011年
- 针对目前炮位侦察校射雷达研究实验数据匮乏的状况，文中设计了一种雷达探测弹道数据仿真方法，此方法设计紧密结合实际战场环境要求，对射击条件、气象条件、阵地配置、探测精度等因素都进行了充分的考虑。最后通过用仿真数据与真实射表数据进行精度对比，证明了仿真数据的可靠性。
- 詹晓明陈永于伟
- 关键词：雷达射击仿真实战
- 代价敏感支持向量机的投影次梯度求解方法
- 2011年
- 针对传统的分类算法以及精度作为评价指标不能够满足现实分类问题的需要,将代价敏感方法引入支持向量机中,提出一种新的学习算法CSSVM,并得到了类似于Pegasos的投影次梯度求解方法,用于大规模数据的处理。Pegasos的步骤包括初始化、迭代、确定梯度下降的步长、确定梯度下降方向、更新、投影和结束。实验结果表明,该算法能有效提高识别率和识别精度,具有一定的竞争力。
- 梁万路
- 关键词：不均衡数据支持向量机大规模数据
