国家自然科学基金(60474057)
- 作品数：15 被引量：22H指数：3
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- 相关机构：合肥工业大学安徽省工程技术研究中心安徽大学更多>>
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- 相关领域：机械工程交通运输工程自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 基于块联模型的动态非线性校正方法比较
- 2009年
- 针对以块联模型表示,且静态特性位于第一象限的饱和型非线性传感器,进行基于块联模型的动态非线性校正方法研究。块联模型包括Hammerstein和Wiener模型,虽然它们都是由静态非线性校正环节和动态线性补偿环节组成,但是由于位置不同,即对传感器输出信号进行处理的顺序不同,校正效果也就有所不同。根据传感器不同的阻尼比,分别研究Hammerstein和Wiener模型的动态非线性校正方法的实现,并比较它们的校正效果。结果表明,传感器模型或阻尼比不同时,动态非线性校正方法的选择也应有所不同。研究成果为以后设计同类型传感器的动态非线性校正系统提供了先验知识。
- 张媛媛徐科军
- 关键词：HAMMERSTEIN模型WIENER模型静态特性动态特性
- 一种热线式MAF传感器分段块联模型辨识
- 2008年
- 采用静态非线性函数与动态线性环节的块连接模型来描述热线式空气质量流量(MAF)传感器的动态特性,非线性环节用多项式表示,动态线性环节采用OE模型结构.基于静、动态标定实验数据,分别建立了热线式MAF传感器在正、负阶跃激励下各校准点的Hammerstein模型,并利用非建模数据对其进行了相互验证.通过合理选择分段区间,确定出热线式MAF传感器各工作区域的最佳局部动态数学模型.模型检验结果表明:基于Hammerstein模型的分段模型比由任意一组动态数据所建模型具有更高的预测精度.
- 滕勤王雪翠谈建徐科军
- 关键词：模型辨识
- 煤层气发动机空燃比PID迭代学习控制被引量：1
- 2011年
- 煤层气发动机优化控制问题,对预混合双阀控制,煤层气发动机空燃比前馈控制查询表需要稳态标定试验得到,传统的方法是进行反复的测试和离线修正来获得最优控制数据。为了降低试验工作量及其耗费,提出了反馈信息在线校正前馈控制脉谱的方法,采用迭代学习控制技术,分别设计了PID和模糊自适应整定控制器。利用辨识的发动机稳态模型,研究了不同初始状态下两种学习控制器的收敛性能和稳态空燃比校正效果。仿真结果表明,模糊自适应整定PID学习控制算法具有较快的收敛速度和较小的学习误差,更适合煤层气发动机位置控制参数的在线应用。
- 张健滕勤左承基
- 关键词：煤层气发动机空燃比迭代学习控制
- EGO传感器及其动态标定与建模方案
- 介绍了氧传感器的物理构造、工作原理和动态特性。由于该传感器存在动态非线性问题,且动态响应速度转慢,影响了废气中氧含量的实时测量。为了研究氧传感器的动态特性,文中设计了动态标定的实验方案,并提出采用块联模型的建模方法解决其...
- 任好徐科军王肖芬滕勤
- 关键词：氧传感器
- 文献传递
- 基于Hammerstein模型的MAF传感器的动态补偿研究
- 2009年
- 用Hammerstein模型表示具有动态非线性特性的汽车空气质量流量（MAF）传感器，所设计的动态非线性补偿器包括动态线性补偿器和静态非线性校正器。对动态标定实验装置中的阀门进行建模，阀门的阶跃响应作为传感器的激励信号。应用系统辨识法设计动态线性补偿器，应用反函数多项式拟合法设计静态非线性校正器。仿真结果表明，动态线性补偿器起到改善传感器动态性能指标的作用，静态非线性校正器可以保证校正后无失真的复现传感器的输入信号。同时，所设计的动态非线性补偿器具有良好的适应性，在传感器的不同幅值输入时，都起到了动态性能指标改善、稳态幅值无失真复现的作用。
- 张媛媛徐科军张进
- 关键词：计量学HAMMERSTEIN模型多项式拟合
- 基于Hammerstein模型的MAF传感器的动态非线性建模被引量：3
- 2008年
- 改进了热膜式空气质量流量(MAF)传感器的静动态标定实验。基于Hammerstein模型描述MAF传感器。采用多项式回归分析建立其静态非线性环节的模型。针对动态线性环节,分别采用基于ARMAX、ARX、OE的模型进行建模。通过误差平方和的比较,确定利用基于输出误差(OE)模型的预报误差法所建立的模型的精度最高。再分别根据不同幅值输入时的实验数据,建立相应的多个模型,比较误差平方和,最终确定误差平方和最小的模型为传感器的模型。该模型精度高且适应性好,实现了MAF传感器在不同工况下模型的统一。
- 张媛媛徐科军张进
- 关键词：HAMMERSTEIN模型最小二乘法
- 宽带型废气氧传感器阶跃响应实验与动态线性建模
- 2010年
- 为了建立宽带型废气氧传感器的动态模型，得到准确的时域性能指标，设计了基于发动机台架的易于实现的宽带型氧传感器阶跃响应实验方案，并进行了多种排气温度、多输入幅值工况下的动态实验。通过实验数据分析与处理，得到辨识模型所需的输入和输出数据。基于预测误差的方法，建立了宽带型废气氧传感器动态模型，并将各种工况代人模型中验证其普适性。
- 张进徐科军高学海滕勤谈健
- 关键词：计量学动态模型阶跃响应空燃比
- 热膜式空气质量流量传感器块联模型结构辨识被引量：6
- 2008年
- 同时利用稳态和动态校准数据,辨识了基于Hammerstein模型的热膜式空气质量流量(MAF)传感器的模型结构。在用多项式逼近静态非线性特性的基础上,动态线性环节分别选取带外生输入的自回归(ARX)模型、输出误差(OE)模型和Box-Jenkins(BJ)模型结构,采用交叉准则法进行参数估计和阶次选择,通过残差分析和仿真比较对模型进行检验。结果表明,用估计数据选择阶次时,最终预报误差(FPE)准则与最终输出误差(FOE)准则具有良好的一致性,基于预测误差法的2阶OE模型和BJ模型均可用于热膜式空气质量流量传感器Hammerstein模型动态线性环节的建模。
- 滕勤马标徐科军
- 关键词：HAMMERSTEIN模型
- 热膜式空气质量流量传感器动态非线性建模被引量：3
- 2007年
- 热膜式空气质量流量传感器响应速度较快,测量范围宽,可靠性高,广泛应用于发动机空燃比的测量。但是,这种传感器的动态非线性问题影响了进气量测量的精度。采用基于多幅值阶跃信号的Hammerstein模型和两步辨识方法描述了传感器的特性。通过动态标定实验,得到不同幅值的阶跃输入、输出数据。根据幅值,用最小二乘拟合方法确定非线性系数,由输入数据和非线性系数得到静态非线性环节的输出。根据输出数据,运用线性自回归方法得到动态线性环节的传递函数。这样就建立起块联形式的动态非线性模型,有利于传感器动态非线性的校正。建模结果表明,动态非线性模型比线性模型可更准确地描述传感器的特性。
- 任好徐科军王肖芬滕勤
- 关键词：计量学HAMMERSTEIN模型
- 热线式空气质量流量传感器Hammerstein模型结构辨识被引量：1
- 2008年
- 利用稳态和动态校准信息,辨识了基于Hammerstein模型的热线式空气质量流量(MAF)传感器模型结构。模型辨识采用两步法,在用多项式逼近静态非线性特性的基础上,动态线性环节分别选取ARX模型、输出误差(OE)模型和Box-Jenkins(BJ)模型,采用交叉准则法进行参数估计和阶次选择,模型的残差分析和用验证数据对模型交叉检验的结果表明,最终输出误差(FOE)准则和最终预报误差(FPE)准则选择的阶次一致,基于预测误差法的3阶OE和BJ模型均可用于热线式MAF传感器Hammerstein模型动态线性环节的建模。
- 滕勤马标徐科军
- 关键词：HAMMERSTEIN模型
