安徽省高校省级自然科学研究项目(2006kj031b)
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
- 相关作者：黄世伟王军李泽应田丽更多>>
- 相关机构：安徽工程科技学院安徽万德福电子有限公司更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于PSO的RBF神经网络短期电力负荷预测被引量：2
- 2007年
- 根据电力负荷的主要影响因素,考虑时间和天气,建立了基于粒子群算法(PSO)和径向基函数(RBF)神经网络的短期负荷预测模型.由粒子群算法对RBF神经网络的训练进行优化,提高了模型的可信度和可靠性.结果表明,该方法具有较高的预测精度,有一定的应用前景.
- 田丽黄世伟李泽应王军
- 关键词：径向基函数粒子群
- 基于粒子群算法的短期电力负荷预测被引量：2
- 2007年
- 根据电力负荷的主要影响因素,考虑了休息日和气候因素的影响,建立了基于粒子群算法(PSO)的级联网络短期负荷预测模型.通过粒子群算法对级联网络的训练进行优化,提高模型的运算速度.结果表明,该方法预测精度较高,效果较好.
- 田丽黄鹏程黄世伟王军李泽应
- 关键词：级联网络粒子群
