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上海市科学技术发展基金(015115010)

作品数:8 被引量:131H指数:5
相关作者:朱扬勇杨风召朱建秋施伯乐左子叶更多>>
相关机构:复旦大学南京财经大学上海交通大学更多>>
发文基金:上海市科学技术发展基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 5篇数据挖掘
  • 2篇客户
  • 2篇客户关系
  • 2篇客户关系管理
  • 2篇关系管理
  • 1篇动态环境
  • 1篇动态数据
  • 1篇动态数据仓库
  • 1篇信用
  • 1篇信用评分
  • 1篇信用评级
  • 1篇序列模式挖掘
  • 1篇序列模式挖掘...
  • 1篇异常检测
  • 1篇异构
  • 1篇异构数据源
  • 1篇预处理
  • 1篇增量挖掘算法
  • 1篇智能化
  • 1篇时序数据

机构

  • 7篇复旦大学
  • 2篇南京财经大学
  • 1篇上海交通大学

作者

  • 6篇朱扬勇
  • 2篇杨风召
  • 2篇朱建秋
  • 1篇朱立运
  • 1篇杨引霞
  • 1篇蔡伟杰
  • 1篇施伯乐
  • 1篇左子叶

传媒

  • 4篇计算机工程
  • 2篇计算机研究与...
  • 2篇第二十届全国...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 5篇2004
  • 5篇2003
8 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一个可视化数据挖掘系统中的数据预处理技术
1.引言数据挖掘是从大型数据库或者数据仓库中发现并提取隐藏在其中有趣的信息或者知识的过程。数据挖掘的过程一般需要包括5个步骤:数据集成与清理、选择与变换、数据挖掘、模型的评估、知识表示。
张荣祖朱扬勇
文献传递
ISCRMS智能化证券CRM系统被引量:1
2003年
ISCRMS是将数据挖掘/联机分析技术应用在证券领域而开发的一个客户智能分析解决方案.它构建了一种新型的数据挖掘系统体系结构.ISCRMS使得用户直接利用商业模型解决问题,而不是面对复杂的算法,从而提供友好、易用的数据挖掘应用环境,同时还具备处理海量数据的能力.
李皓
关键词:数据挖掘动态数据仓库客户关系管理
DMVisualMiner:一个可视化数据挖掘分析平台被引量:5
2003年
DMVisualMiner是将可视化技术应用于数据挖掘领域而开发的一个数据分析平台.可视化数据挖掘主要应用在4个方面:数据准备阶段的可视化、模型生成阶段的可视化、结果呈现阶段的可视化、数据挖掘流程的可视化.实现了对数据挖掘各个方面的可视化,同时DMVisualMiner采用构件的设计方法,利用插件的概念增强了系统的可扩展性,设计并实现了基于XML的模型表示方法,使得DMVisualMiner能够和预言模型系统集成,并能在网络环境下发布.
钱肖鲁
关键词:数据挖掘可视化数据挖掘J2EECOM组件
一种有效的量化交易数据相似性搜索方法被引量:30
2004年
量化交易数据与一般交易数据的不同之处在于它在各个维上的值是数值型而不是二值型的 研究这种数据的有效的相似性搜索方法是一个重要而具有挑战性的课题 提出了一个新的相似性度量函数Hsim() ,这个度量函数可以较好地克服Lp 等传统的距离函数在高维空间中的缺点 ,并能将二值型和数值型数据距离的计算整合到一个统一的框架中去 结合量化交易数据的特点 ,构造了定义在该函数上的相似性索引结构 ,并对建立在该索引结构上的相似性查询方法进行了阐述 实验表明 ,这种搜索方法对量化交易数据的相似性搜索有较高的修剪率 。
杨风召朱扬勇
关键词:相似性搜索高维数据距离函数索引结构
基于数据挖掘聚类技术的信用评分评级被引量:25
2004年
本文提出了一个基于数据挖掘聚类技术的信用评分评级方法。该方法使用数据挖掘的聚类算法 ,对传统信用评分模型进行了改进 ,本文给出了方法的理论证明 ,并在一个信用卡分析系统DMCA中实现了该方法 ,进行了详细的数据测试。理论证明及实验结果都表明 ,聚类技术在传统信用评分模型的DM/MTM ,分界值 ,均方差 。
左子叶朱扬勇
关键词:信用评分信用评级聚类
基于像素的时序数据可视化分析方法TSD-PVAP
2004年
提出了一种基于像素的时序数据可视化分析方法TSD-PVAP。该方法采用了基于像素的可视化技术,运用了HSI颜色映射模式方法和递归模式的像素排列技术,对大数据量的时序数据进行可视化分析。
杨引霞谢康林朱建秋
关键词:时序数据像素
带时间特征的序列模式挖掘算法TESP被引量:5
2004年
引入序列模式时间特征的概念,并提出了一个带时间约束的序列模式挖掘算法,称做TESP(Time-enriched Sequential Pattern mining),该算法在找出模式的同时,也给出了序列模式的时间特征,并且允许用户在挖掘之前对模式的这些时间特征进行限制,提高了序列模式挖掘的灵活性和有用性。
朱立运朱建秋
关键词:数据挖掘
异构数据源的可视化转换及实现
1引言可视化(Visualization)技术是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术,包括科学计算可视化和数据可视化。在数据的可视化方面,目前的研究方向...
郑志刚朱建秋朱扬勇
关键词:VISUALIZATION
文献传递
CIAS:一个客户智能分析数据挖掘平台被引量:21
2003年
CIAS是将数据挖掘技术应用在CRM领域而开发的一个客户智能分析平台 .它将数据挖掘划分为三个层次 :算法层、商业逻辑层、行业应用层 ,构建了一种新型的数据挖掘系统体系结构 .CIAS的商业逻辑层包括交叉销售、客户响应、客户细分、客户流失、客户利润 ,五个商业模型 .通过在商业模型和挖掘算法之间建立映射 ,CIAS使得用户直接利用商业模型解决问题 ,而不是面对复杂的算法 ,从而提供友好、易用的数据挖掘应用环境 .
朱建秋蔡伟杰朱扬勇
关键词:数据挖掘客户关系管理PMMLCOM构件
IncLOF:动态环境下局部异常的增量挖掘算法被引量:45
2004年
异常检测是数据挖掘领域研究的最基本的问题之一 ,它在欺诈甄别、贷款审批、气象预报、客户分类等方面有广泛的应用 以前的异常检测算法只适应于静态环境 ,在数据更新时需要进行重新计算 在基于密度的局部异常检测算法LOF的基础上 ,提出一种在动态环境下局部异常挖掘的增量算法IncLOF ,当数据库中的数据更新时 ,只对受到影响的点进行重新计算 ,这样可以大大提高异常的挖掘速度 实验表明 ,在动态环境下IncLOF的运行时间远远小于LOF的运行时间 ,并且用户定义的邻域中的最小对象个数与记录数之比越小 。
杨风召朱扬勇施伯乐
关键词:数据挖掘异常检测局部异常因子增量挖掘算法
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