国家自然科学基金(61102095) 作品数:39 被引量:197 H指数:8 相关作者: 范九伦 赵凤 李大湘 刘颖 浩明 更多>> 相关机构: 西安邮电大学 西安邮电学院 陕西师范大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 陕西省教育厅科研计划项目 陕西省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于近邻搜索花授粉优化的直觉模糊聚类图像分割 被引量:13 2020年 为克服传统模糊聚类算法应用于图像分割时,易受噪声影响,对聚类中心初始值敏感,易陷入局部最优,模糊信息处理能力不足等缺陷,该文提出基于近邻搜索花授粉优化的直觉模糊聚类图像分割算法。首先设计一种新颖的图像空间信息提取策略,进而构造融合图像空间信息的直觉模糊聚类目标函数,提高对于噪声的鲁棒性,提升算法处理图像中模糊信息的能力。为了优化上述目标函数,提出一种基于近邻学习搜索机制的花授粉算法,实现对于聚类中心的寻优,解决对于聚类中心初始值敏感,易陷入局部最优的问题。实验结果表明所提算法能在多种噪声图像上取得令人满意的分割效果。 赵凤 赵凤 刘汉强 刘汉强关键词:图像分割 直觉模糊聚类 空间信息 基于代价敏感卷积神经网络的人脸年龄识别方法 被引量:1 2020年 当年龄识别被看做分类问题时,基于卷积神经网络(CNN)的方法通常直接采用一般图像分类的CNN进行年龄识别,常常忽略了进行人脸年龄识别时需要考虑的误分类代价问题。基于上述观察,提出一种基于代价敏感卷积神经网络(CS-CNN)的人脸年龄估计方法。具体来讲,基于期望类最大原则(desired class maximum principle,DCMP)提出了一种能够使CNN学习到鲁棒人脸特征的代价敏感交叉熵损失函数(CS-CE),最后通过理论与实验的方法进行验证。相较之前的人脸年龄识别方法,该算法提升的效果是显著的。 徐东明 任娅琼 马宣基于改进U-Net视网膜血管图像分割算法 被引量:33 2020年 针对视网膜图像中血管细小而导致其分割精度低等问题,通过在U-Net网络中引入Inception、空洞卷积与注意力机制等模块,提出一种改进U-Net视网膜血管图像的分割算法。首先,在编码阶段增加Inception模块,采用不同尺度的卷积核对图像进行特征提取,以获得其多尺度信息;然后,在U-Net网络的底部增加级联空洞卷积模块,以在不增加网络参数的情况下扩大卷积操作的感受野;最后,在解码阶段为反卷积操作设计了注意力机制,将注意力机制与跳跃连接方式相结合,聚焦目标特征,以解决权重分散等问题。基于标准图像集DRIVE的实验结果表明,所提算法的平均准确率、灵敏度与特异性较之U-Net算法分别提高1.15%,6.15%与0.67%,也优于其他传统分割算法。 李大湘 张振关键词:视网膜血管 图像分割 一种变换域的均匀量化盲图像水印算法 2013年 提出了一种基于均匀量化的盲提取图像水印算法。载体图像经过小波变换之后提取出其低频系数,再对其进行分块DCT变换,采用双极性量化的方法进行水印的嵌入。水印的提取不需要原图像,且嵌入同一个水印可通过不同密钥分别提取出鲁棒水印和脆弱水印。仿真实验表明,该算法可以有效地抵抗JPEG压缩、低通滤波、噪声和剪切等攻击,具有较好的脆弱性和对攻击的鲁棒性。 杨帆 范九伦关键词:小波变换 离散余弦变换 盲提取 基于组合混沌和位运算的图像加密算法 被引量:4 2014年 为了有效改进图像加密效果及其安全性,在对基于混沌系统及位运算的图像加密算法进行研究的基础上,提出基于组合混沌和位运算的图像加密算法,算法先对灰度图像进行位平面分解,考虑到图像的高四位含有较大的信息量,对高四位分别进行置乱变换,再与低四位构成一个整体进行置乱变换,然后组合置乱后的位平面,并与二值矩阵进行异或运算得到密文图像。实验结果表明,与像素位置置换算法和二维数据加密算法比较,改进算法具有更好的加密效率,密钥空间接近2192,具有较好的安全性,且能较好地抵御椒盐噪声和高斯噪声攻击,有效恢复出原始图像。 浩明关键词:图像加密 位平面 一种基于SVD和DWT的音频水印算法 被引量:8 2014年 为了保护音频信息的版权并提高音频信息的安全性,利用小波变换的多分辨率特性和奇异值分解对奇异值的稳定性,提出一种基于离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)的音频水印算法。对原始音频信息进行三级DWT,应用Zigzag变换对变换后的低频系数升维,对二维矩阵和水印同时进行分块作奇异值分解,并把水印奇异值线性嵌入到二维矩阵的奇异值中。仿真实验表明,该算法能有效抵抗常见的音频水印攻击,具备良好的鲁棒性和透明性。 段岁军 范九伦关键词:音频水印 离散小波变换 透明性 免疫克隆选择图划分方法 被引量:1 2012年 为了解决谱聚类方法中大规模的相似性矩阵的存储和特征分解困难的问题,利用权核K-均值算法的目标函数和图谱划分准则的等价性,将图谱划分准则作为免疫克隆选择优化算法的亲和度函数,提出一种利用免疫克隆选择优化算法求解图谱划分问题的新方法——免疫克隆选择图划分方法。该方法在免疫克隆选择操作的过程中引入了一个个体修正算子,使得个体以更快的速度向更优的个体进化。此外,在新方法中还引入了流形距离测度来构造相似性矩阵,使得新算法可以有效处理具有复杂结构的数据。采用人工数据集、USPS手写体数字识别和UMIST人脸识别的仿真实验验证了新方法的有效性和鲁棒性。 刘汉强关键词:图划分 谱聚类 克隆选择 基于空谱联合协同表征的高光谱图像分类算法 被引量:4 2020年 针对高光谱图像分类中空间及光谱信息利用不充分的问题,提出一种改进的空谱联合协同表征分类算法。通过获取训练像素与测试像素的欧式距离得到光谱信息,计算测试像素与训练像素的空间信息,结合空间信息与光谱信息建立空谱联合表征分类模型,采用最小残差法实现高光谱图像分类。实验结果表明,该算法在Indian Pines和Pavia University数据集上的分类精度分别达到98.36%和97.93%,优于传统高光谱图像分类算法。 刘颖 刘颖 李大湘 杨凡超关键词:高光谱图像分类 结合非局部信息截集核可能性聚类的图像分割算法 2020年 核可能性C-均值(KPCM)聚类算法将核方法引入可能性聚类中,使其对超球体、含噪声和奇异点的数据能进行有效聚类,但存在可能性聚类的中心重合问题。因此,将β-截集引入KPCM聚类算法中,通过产生聚类核修改部分样本数据的典型值,以改善类间关系。同时,提出了一种基于截集门限的核可能性C-均值(C-KPCM)聚类算法,克服了KPCM聚类算法一致性聚类的缺陷。结合图像的非局部空间信息,利用自适应中值滤波算法可自适应调节滤波半径的特性,产生新的模糊因子,并将其加入C-KPCM聚类算法的目标函数中,提出了基于非局部空间信息的核可能性C-均值聚类算法,增加了强噪声干扰下聚类算法的鲁棒性,仿真结果验证了本算法有效性。 范九伦 闫阳 于海燕 梁丹 高梦飞关键词:核空间 基于DCNN特征与集成学习的车型分类算法 被引量:2 2020年 针对传统人工设计特征描述不充分及单分类器泛化能力弱等问题,提出一种基于深度卷积神经网络(DCNN)特征与集成学习相结合的车型分类算法。微调VGG16深度卷积神经网络模型,将全连接层Fc7输出的4096维矢量采用PCA方法降至100维,作为图像的特征表示;采用拉格朗日支持向量机(LSVM)作为基分类器,以Adaboost方法自动学习各样本及基分类器的权重实现分类器集成。基于BIT和MIO-TCD数据集的对比实验结果表明,平均分类精度分别达到84.5%与83%,优于其它传统特征与单分类器方法。 李大湘 李大湘关键词:车型分类