国家自然科学基金(51175153E050903)
- 作品数：5 被引量：13H指数：2
- 相关作者：郑玉歌唐军赵波李文星侯涛更多>>
- 相关机构：河南理工大学新乡学院焦作大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省教育厅科学技术研究重点项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺理学更多>>
- 一类无限路幂圈嵌套图边–平衡指数的研究
- 2015年
- 本文研究了无限路幂圈嵌套图C3m×Pm3(m≥3)的边-平衡指数集.利用套圈计算的方法给出无限路幂圈嵌套图C3m×Pm3(m≥3)最大的边-平衡指数的计算公式和其他指数对应图形的构造性证明,最后完全解决此类图的边-平衡指数集问题.
- 成军祥陈刚田红娟郑玉歌
- 5次幂圈嵌套网络图的边-平衡指数集(m模3余0)被引量：2
- 2015年
- 针对网络图边-平衡指数集标号问题,在等圈嵌套网络图的基础上,提出了幂圈嵌套网络图的概念,进而研究5次幂圈嵌套网络图的边-平衡指数集。利用基础图、带齿套圈子图、五点扇形子图组设计新思路,大大降低了构造标号图的复杂程度,确定了当m≡0(mod 3)且m≥4时,5次幂圈嵌套网络图的边-平衡指数集,并且给出了边-平衡指数集对应图形标号的设计方法。
- 郑玉歌刘金萌
- 5次幂圈嵌套网络图的边-平衡指数集(m模3余2)被引量：1
- 2014年
- 针对网络图边-平衡指数集标号问题,在等圈嵌套网络图的基础上,提出了幂圈嵌套网络图的概念,进而研究无限路5次幂圈嵌套网络图的边-平衡指数集。利用基础图、带齿套圈子图、五点扇形子图组设计新思路,大大降低了构造标号图的复杂程度,确定了当m模3余2时,无限路5次幂圈嵌套图的边-平衡指数集,并且给出了边-平衡指数集对应图形标号的设计方法。
- 郑玉歌刘金萌
- 基于遗传算法和BP神经网络的盘形成形铣刀磨损状态预测被引量：10
- 2017年
- 为提高数控成形铣齿生产率、降低成本和避免安全隐患,需要对刀具的磨损状态进行准确预测。首先基于电流监测法搭建了数控成形铣刀的磨损电流监测系统,然后确定BP神经网络中用于刀具磨损诊断的输入特征量和目标特征量,并应用Matlab软件对样本数据进行归一化处理和神经网络训练,最后利用遗传算法对BP神经网络模型进行优化。测试结果表明,刀具磨损状态预测率达92.78%以上,具有一定的工程应用价值。
- 唐军赵波李文星
- 关键词：遗传算法BP神经网络电流监测刀具磨损
- 两类网络图的边-平衡指数集被引量：3
- 2015年
- 在较小次幂圈嵌套网络图的基础上,研究了10次幂嵌套网络图的边-平衡指数集。利用基础图、带齿套圈子图、单点扇形子图设计新思路,降低了构造标号图的复杂程度。当n=10为偶数时,提出了新的变换指数方法,简化了证明过程。确定了m模6余1和余3且m大于等于2时(m为圈数)无限路10次幂圈嵌套图的边-平衡指数集,并且解决了这两类幂圈嵌套图的边-平衡指数集的存在性,给出了具体构造方法和公式证明。
- 刘金萌侯涛郑玉歌
