福建省高新技术研究开发计划重点项目(2005H036)
- 作品数：6 被引量：101H指数：4
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- 相关机构：广西科技大学华侨大学更多>>
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 开关柜内部弧光短路伴生弧声的频谱特性研究被引量：14
- 2008年
- 为了避免或减少故障电弧的危害,笔者建立了故障电弧探测试验系统,采用功率谱分析的方法对故障电弧的早期弧声特性进行了试验研究,提取出故障电弧的早期弧声特征信息。研究结果表明:故障电弧发生之前,电弧声的频率主要分布在5～10kHz的特征频段内,其带宽、频率中心和能量强度与电极形状、放电距离、放电电压等试验条件有关。通过监测该特征频段内微弱弧声是否存在,即可实现开关柜故障电弧的早期探测预警。
- 蓝会立张认成
- 关键词：开关柜故障电弧预测预警
- 故障电弧早期预测预警系统研究被引量：5
- 2011年
- 根据开关柜内部故障电弧伴生放电声的频谱特性,提出基于三层小波包分解的频带能量特征弧声识别算法,构建基于DSP的故障电弧早期预警系统,给出了系统的软硬件设计方案,并就系统设计中弧声信号的获取、滤波及其智能识别算法中特征参数阈值选取等一些关键问题进行重点研究;该系统相当于给传统的故障电弧保护机制扩展了预测预警功能,有利于将故障电弧消除在事故发生之前;实验结果表明:系统运行正常,可准确、快速发出预警。
- 蓝会立张认成
- 关键词：开关柜故障电弧预警系统
- 基于混沌的故障电弧早期弧声检测方法研究被引量：4
- 2010年
- 故障电弧发生之前伴生的微弱电弧声频率主要集中在5~10kHz附近的特征频段里,准确快速检测该频段内特征弧声是否存在,即可判断故障电弧是否将要发生,实现故障电弧的早期预测预警;基于此,提出基于混沌的故障电弧早期弧声信号检测方法,建立以Duffing振子为基础的混沌检测系统;混沌检测系统对可听波7kHz附近3%频段内微弱的早期弧声信号非常敏感,对其它频率的声信号具有良好的抑制作用;当没有电弧声产生时,系统处于混沌状态;而电弧声一旦产生,系统立刻切换到间歇混沌状态;根据间歇混沌的存在与否可以判断特征弧声是否已经产生;试验结果表明,该方法能够可靠检测出微弱故障电弧早期弧声信号。
- 蓝会立张认成
- 关键词：开关柜故障电弧预测预警
- 基于小波分析的故障电弧伴生弧声特征提取被引量：44
- 2008年
- 在故障电弧伴生早期弧声频谱特性研究的基础上,提出基于小波包分解的早期弧声频带局部能量特征参数的快速提取方法。早期弧声的功率谱分析表明,故障电弧发生之前,在可听波段产生5 kH z^10 kH z的电弧声,其带宽和中心频率与电极形状、放电距离、放电电压等试验条件有关。利用小波包多分辨率技术对弧声信号进行三层分解,对各子频带进行能量统计,根据不同子频带能量的分布特征建立起"能量—信号"的映射关系。实验研究表明,弧声出现前后第二子频带S31和第三子频带S32能量变化明显,可以作为识别早期弧声的特征参数。通过在线监测信号这两个特征子频带能量的变化即可判断早期故障弧声是否存在,从而实现故障电弧的早期预测预警。
- 蓝会立张认成
- 关键词：故障电弧特征提取小波包分析预测预警
- 开关柜内部故障电弧探测法的研究现状及趋势被引量：44
- 2008年
- 鉴于故障电弧是电力系统开关柜内部的灾难性故障之一,综合分析了国内外对故障电弧探测方法的研究及应用现状,在对现有各种故障电弧探测方法进行介绍和分析,指出各种探测方法的技术特点、局限性和适用范围的基础上,提出了故障电弧的早期预测预警探测方法及故障电弧探测算法智能化的发展趋势。通过研究和提取故障电弧放电前伴随的早期弧声、弧光的特征信息,实时在线监测该特征弧声、弧光是否存在即可断定故障电弧是否将会发生,从而改变了目前故障电弧的事后被动检测。可实现基于特征弧声、弧光的早期预测预警防护机制,把故障消除在发生早期,降低和避免了故障电弧产生时对开关设备造成的损失。
- 蓝会立张认成
- 关键词：开关柜故障电弧预测预警
- 以小波频带能量为特征量的故障电弧弧声识别方法被引量：4
- 2013年
- 通过故障电弧实验平台获取大量电弧声数据样本,将电弧声信号进行3层小波包分解,以小波包敏感频带能量作为识别特征量,利用模糊C-均值聚类算法对识别特征量进行模糊聚类,得到真假弧声的模糊分类矩阵和聚类中心,通过计算待测数据样本与已知特征弧声聚类中心的贴近度,实现真假弧声的识别,实验结果表明该方法对故障弧声的正确识别率在91%以上,识别效果良好;最后给出了基于早期特征弧声的故障电弧预测预警方案,改变目前故障电弧的事后被动检测,把故障电弧消除在事故发生之前,降低和避免了故障电弧产生时对开关设备造成的损失。
- 蓝会立张认成李克讷冯平
- 关键词：故障电弧预测预警模糊识别模糊聚类
