国家自然科学基金(71161018)
- 作品数：22 被引量：133H指数：7
- 相关作者：刘卫东肖承地郑慧萌杨明朗张芳兰更多>>
- 相关机构：南昌大学南昌航空大学燕山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅资助项目江西省高校人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：机械工程一般工业技术自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于信息公理的FMEA风险评估改进方法被引量：5
- 2013年
- 针对传统失效模式影响分析(FMEA)风险优先数(RPN)计算方法存在的误差大、精度低等缺陷,提出了一种基于信息公理的FMEA风险评估分析方法。在传统FMEA风险因子专家评分的基础上,综合考虑了专家意见和风险因子的权重,通过信息公理将不同物理含义的风险因子转化为无量纲的信息量;以此为基础,将风险因子信息量加权求和得到失效模式的信息量,根据失效模式信息量的大小确定失效模式的风险顺序。算例结果验证了方法的有效性和可行性。
- 肖承地刘卫东郑慧萌陈朋举王娜
- 关键词：信息公理风险评估
- 基于QFD的汽车造型设计特性优先度评价方法被引量：8
- 2014年
- 目的为了客观准确地获取设计前期汽车造型设计的重点方向,提出一种改进的QFD质量屋矩阵评价方法,进行汽车造型设计特性优先度分析。方法在该方法中,运用访谈、问卷调研、数理分析方法获取顾客满意需求及重要度,并采用Cronbachα系数进行信度检测,确保数据结果的可靠性,依据汽车形态特征群确立其造型设计特性。通过顾客需求与汽车造型设计特性关系矩阵计算出设计特性分值。结论确立了汽车造型设计特性优先度,从而证明了方法的可行性。
- 张芳兰杨明朗刘卫东
- 关键词：汽车造型质量屋设计特性优先度
- 基于logistic回归的设计缺陷影响因素的关系网模型被引量：6
- 2012年
- 为了在产品设计开发过程中能有效地预防和控制设计缺陷,对设计缺陷因素进行了总结并根据设计缺陷因素的属性和对设计缺陷影响性质和方式的差异对其进行了分类;根据硬件产品设计开发过程,定性地分析了设计缺陷因素对设计过程的影响。以此为基础,构建了硬件产品设计缺陷因素与设计缺陷类型的关系网模型;运用logistic回归理论,建立了硬件产品设计缺陷因素的回归分析模型,实现了设计缺陷因素对设计缺陷影响的定量化分析。研究成果也为进一步深入研究设计缺陷的形成机理做了有益的尝试。
- 刘卫东肖承地
- 关键词：设计缺陷影响因素关系网模型LOGISTIC回归
- 多品种小批量定制生产模式的工艺失效模式及影响分析被引量：14
- 2016年
- 研究了多品种小批量定制生产过程的潜在工艺失效模式的识别及其影响评估问题,提出了基于工艺过程构成要素模型的潜在工艺失效模式的判定准则和识别程序,构建了基于反馈控制原理的定量评估潜在工艺失效模式的严酷度、发生概率和可探测度的多维评价模型,并将研究结果应用于某型飞机装配工艺过程,验证了所提工艺失效模式及影响分析技术的普适性和有效性。
- 刘卫东胡坤郑慧萌汪建东陈虎
- 关键词：多品种小批量定制生产飞机装配
- 基于灰色聚类评估的硬件产品设计缺陷分类研究被引量：9
- 2012年
- 硬件产品是使用最为广泛的一类产品,其设计缺陷的表现形式多样,对产品安全和功能的影响方式和程度各不相同。从预防和控制设计缺陷的角度,给出了反映设计开发活动时序和功能任务关系的硬件产品设计开发过程的综合模型,以此为基础对硬件产品的设计缺陷进行了定性和定量分类研究,提出了一种基于灰色聚类评估的设计缺陷定量分类方法。该分类方法综合考虑了设计开发过程和缺陷的特征属性,利用灰色聚类评价和层析分析法实现了设计缺陷分类的定量化。最后以国内近两年来召回汽车的部分设计缺陷分类为例,验证了该分类方法的可行性和有效性。
- 刘卫东肖承地朱敏
- 关键词：设计缺陷灰色聚类白化权函数
- 基于群决策和广义豪斯多夫距离的工艺失效风险评估被引量：15
- 2015年
- 为客观准确地评估工艺失效模式的风险,提出了基于模糊理论和最大熵原理的评估方法。该方法从评估区间、模糊因子和置信度三个维度表征专家对严酷度S、发生概率O和可探测度D三个风险因子的评估意见;根据模糊理论和最大熵原理分别确定评估区间内部与外部的数据分布,采用广义豪斯多夫距离计算各专家评估意见之间的相似度,由此得到各专家的权重,进而求得各风险因子的综合评估值及区间形式的风险顺序数;最后用逼近理想解排序方法对区间形式的风险优先数进行了排序。最后将该方向应用于某型飞机方向舵舵机安装工艺的失效模式及影响分析,验证了所提方法的有效性。
- 聂文滨刘卫东胡坤陈虎曾天
- 关键词：群决策最大熵原理
- 基于数据驱动的汽车形态特征进化预测方法被引量：4
- 2015年
- 针对传统设计方法因依靠定性经验知识而存在的不足,提出一种基于历史数据的汽车形态特征进化趋势预测方法。提取汽车形态特征并将其数值化,获得进化初始序列,使用灰色理论、人工神经网络和马尔科夫链的组合分析模型解决序列样本量小且震荡波动等问题。使用数据替换法和灰色模型初步得到形态特征拟合值,以该拟合值作为输入、实测值作为输出训练BP神经网络,得到形态特征进化预测结果,进而使用马尔科夫链消除由系统随机性产生的误差,得到最终预测结果。以某品牌汽车侧面轮廓线为例论证了该方法的可行性。
- 徐秋莹杨明朗刘卫东晏合敏刘春军
- 关键词：数据驱动马尔科夫链
- 数据驱动的产品外观意象设计技术及其应用研究
- 随着产品功能和性能的同质化，面向产品外观质量的设计技术日益受到学术界和工业界的重视，已成为满足消费者持续增长的多样化和个性化需求的有效技术途径。而产品的外观质量属性可通过其外观意象来表征或描述，数据驱动的产品外观意象设计...
- 王增
- 关键词：汽车设计数据驱动
- 文献传递
- 基于贝叶斯网络的硬件产品设计缺陷评估被引量：4
- 2016年
- 为了预测硬件产品设计研发过程中的设计缺陷,提出利用贝叶斯网络构建产品设计缺陷评估模型。通过故障树建立评估模型的贝叶斯网络结构,利用证据推理方法确定评估模型的概率。研究案例表明,该方法可分析缺陷因素对设计缺陷的影响关系,实现对产品设计缺陷的定量预测,研究结果与实际情况对比具有较好的符合性。
- 郑慧萌刘卫东肖承地余为锋
- 关键词：设计缺陷故障树贝叶斯网络
- 基于过程方法的硬件产品结构缺陷影响因素分析
- 2014年
- 为了减少产品在设计过程中因影响因素的考虑不足而导致的结构缺陷,基于过程方法分析了影响结构缺陷各个设计活动模块的影响因素,并且建立了产品结构缺陷的影响因素关系模型。在此基础上,利用模糊层次分析法对结构缺陷设计活动与影响因素定量化描述。研究成果对企业预防和控制硬件产品结构缺陷起到重要指导意义。
- 刘卫东胡伟立郑慧萌肖承地
- 关键词：影响因素
