江西省自然科学基金(0450085)
- 作品数：5 被引量：15H指数：2
- 相关作者：王琦代冀阳丁运亮金海波李猛更多>>
- 相关机构：南昌航空大学南京航空航天大学南昌航空工业学院更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省科技厅工业攻关项目更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 复合材料飞机结构综合优化设计技术研究被引量：7
- 2007年
- 针对复合材料前掠翼进行了综合设计优化。建立了多极混合优化设计模型。同时提出了用混合有限元模型实现系统层优化设计的方法。通过三级混合优化设计模型,初步实现了对前掠机翼结构的综合优化设计,一方面达到了提高机翼结构稳定性的目标,另一方面也对机翼层合板结构的铺层顺序实现了铺层设计。
- 王琦金海波丁运亮
- 关键词：复合材料
- 基于小生境混合遗传算法的PID参数整定被引量：5
- 2009年
- 针对遗传算法过早收敛、易陷入局部极值以及进化后期收敛速度慢的不足,将小生境技术、遗传算法、Powell算法相结合,采用自适应的结合策略,提出了一种小生境混合遗传算法(NHGA)。对两个经典测试函数的优化结果表明,与小生境遗传算法相比,算法在能够保持解的多样性的同时,能够明显的提高了收敛速度和精度,有效的避免过早收敛。将算法用于PID参数整定,分别针对高阶对象和时滞对象,以及采用不同的性能指标,算法都能迅速得到最优的PID参数。仿真结果表明了该算法的有效性和优越性。
- 李猛王琦代冀阳
- 关键词：小生境遗传算法参数整定混合优化策略自适应
- 基于模糊罚函数的分布式并行遗传算法及其应用被引量：1
- 2007年
- 本文将模糊理论用于优化中,提出了一种基于可行度的模糊罚函数法,并采用分布式并行遗传算法进行寻优操作,该方法可以将不同遗传操作的优点加以整合,通过并行运算提高优化效率。将基于模糊罚函数的分布式并行遗传算法应用到多目标结构优化中,仿真试验表明取得了很好的寻优效果。
- 陈昊王琦
- 关键词：结构优化
- 基于分布式并行遗传算法的PID参数整定
- 2006年
- 针对基于简单遗传算法(SGA)进行PID整定在收敛性及初值敏感度方面的缺陷,提出了基于分布式并行遗传算法(PGA)的PID参数整定方法。该方法可以将不同遗传操作的优点加以整合,通过并行运算提高整定效率,能够更有效地进行参数优化。选用典型被控对象仿真,并分别进行收敛性分析与初值敏感度分析。仿真试验表明与SGA相比PGA提高了局部搜索空间的微调能力,降低了对初值的敏感度,寻优效果也大为改善,从而说明了这种方法的可行性,为PID参数整定方法提供了一种新的尝试。
- 陈昊王琦赵文龙代冀阳
- 关键词：PID参数并行遗传算法
- 改进遗传算法在桁架结构优化设计中的应用被引量：2
- 2009年
- 文章针对简单遗传算法的早熟现象及不能处理带有复杂约束的优化问题,提出了一种基于乘子法与伪并行遗传算法的改进遗传算法,并将其应用于桁架结构优化设计中。计算结果表明改进遗传算法全局寻优能力强。
- 施雷王琦张文鹏
- 关键词：乘子法伪并行遗传算法
