山东省高等学校科技计划项目(J11LG28)
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
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- 相关机构：山东青年政治学院山东大学更多>>
- 发文基金：山东省高等学校科技计划项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于得分的近红外线与可见光图像融合算法被引量：3
- 2013年
- 近红外线图像与可见光图像相比,会出现模糊、轮廓不全等问题,对识别性能造成影响。为此,提出一种基于得分的近红外线与可见光图像融合算法,采用特征脸算法对2种模态的人脸样本进行训练学习,在获得2种图像各自的匹配得分后,进行基于得分的融合,以获得最终得分。实验结果表明,该算法的识别效果优于各单一条件下的识别性能,等错误率在CASIA HFB数据库上由4.65%降至3.80%,在HITSZ Lab1数据库上由0.55%降至0.38%。
- 潘磊尹义龙李徐周
- 关键词：模式识别近红外线人脸识别可见光特征脸
