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国家现代农业产业技术体系建设项目(nycytx--20-1-08)

作品数:2 被引量:17H指数:1
相关作者:汪学德毕艳兰杨国龙张林尚任小娜更多>>
相关机构:河南工业大学更多>>
发文基金:国家现代农业产业技术体系建设项目更多>>
相关领域:轻工技术与工程自动化与计算机技术化学工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇化学工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 1篇油质
  • 1篇油质量
  • 1篇芝麻
  • 1篇芝麻油
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇脂肪酶
  • 1篇酸解
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇偏最小二乘法
  • 1篇子群
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇酯化
  • 1篇酯交换
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇麻油
  • 1篇酶法合成
  • 1篇掺伪

机构

  • 2篇河南工业大学

作者

  • 2篇杨国龙
  • 2篇毕艳兰
  • 2篇汪学德
  • 1篇彭丹
  • 1篇任小娜
  • 1篇孙尚德
  • 1篇张林尚
  • 1篇杨剀舟

传媒

  • 1篇分析化学
  • 1篇农业机械

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
酶法合成结构甘三酯的研究进展
2011年
结构甘三酯的众多特殊生理功能使其在未来静脉肠外营养中具有广泛的应用前景。本文对脂肪乳及结构甘三酯的定义和生理学特性进行了简要介绍,然后从酸解、酯-酯交换、酯化3个方面详细论述了酶法合成结构甘三酯工艺研究的国内外研究现状,最后对酶在结构酯的合成与生产中的应用前景进行了展望。
杨剀舟毕艳兰孙尚德杨国龙汪学德
关键词:脂肪酶酸解酯化
粒子群最小二乘支持向量机结合偏最小二乘法用于芝麻油质量的鉴别被引量:17
2013年
结合粒子群最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)与偏最小二乘法(PLS)提出一种基于气相色谱技术的新方法,对芝麻油进行真伪鉴别,并对掺伪品中掺假比例进行定量分析。采用主成分分析法(PCA)对857个样本的脂肪酸色谱数据进行分析,优选主成分作为最小二乘支持向量机(LSSVM)的输入向量。利用粒子群算法(PSO)优化LSSVM,构建芝麻油掺伪鉴别的两级分类模型,同时运用PLS建立掺伪芝麻油中掺伪油脂的定量校正模型,两级分类模型的准确率分别达到了100%和98.7%,定量分析模型的平均预测标准偏差(RMSEP)为3.91%。结果表明,本方法的鉴别准确性和模型泛化能力均优于经典的BP神经网络和支持向量机(SVM),可用于食用油脂加工和流通环节的质量控制,为食用油质量的准确鉴定提供了一条有效途径。
毕艳兰任小娜彭丹杨国龙张林尚汪学德
关键词:芝麻油最小二乘支持向量机偏最小二乘法掺伪
共1页<1>
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