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国家自然科学基金(60372023)

作品数：1 被引量：5H指数：1
相关作者：宣晓廖庆敏更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇脑部
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇MRI
  • 1篇磁共振
  • 1篇磁共振图像

机构

  • 1篇清华大学

作者

  • 1篇廖庆敏
  • 1篇宣晓

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于特征提取的脑部MRI肿瘤自动分割被引量：5
2008年
对脑部磁共振图像中肿瘤的自动分割,有助于了解疾病特征和制定手术方案,评价治疗效果。该文通过提取基于灰度统计、对称性、纹理等的特征,结合AdaBoost方法,利用计算机进行自动脑肿瘤分割。该方法综合利用了磁共振(MR)各加权图像的信息和大脑解剖结构的知识,以及AdaBoost算法的特征选择能力。在20帧带有肿瘤的MR图像上进行实验,得到了96.82%的分类准确率。
宣晓廖庆敏
关键词：磁共振图像纹理特征ADABOOST方法
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共1页<1>
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