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中国航空科学基金(2012ZC56006)

作品数:3 被引量:14H指数:1
相关作者:刘琳岚舒坚刘松胡刚陈宇斌更多>>
相关机构:南昌航空大学更多>>
发文基金:中国航空科学基金国家自然科学基金江西省科技支撑计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇网络
  • 2篇传感
  • 2篇WSNS
  • 1篇动态功耗
  • 1篇动态功耗管理
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇子群
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇向量
  • 1篇粒子群
  • 1篇模糊核
  • 1篇模糊核聚类
  • 1篇节点剩余能量
  • 1篇聚类
  • 1篇混沌

机构

  • 2篇南昌航空大学

作者

  • 2篇舒坚
  • 2篇刘琳岚
  • 1篇胡刚
  • 1篇臧超
  • 1篇李强
  • 1篇陈宇斌
  • 1篇刘松

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇传感技术学报
  • 1篇Journa...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
S^3 LQA:A Link Quality Assessment Metric for WSNs Based on Symbol Error and Received Signal Strengt
2013年
With the rapid evolution of WSNs technology,it is very important to evaluate link quality quickly and accurately,so that the routing protocols can take relevant strategies in time to keep the entire network working steadily and efficiently. However,the issue of improving link quality assessment methods on physical layer is still open to research. To tackle this issue,a novel link quality assessment metric called S 3 LQA is proposed,which estimates the link quality of wireless sensor networks by CC2420 wireless radio frequency transceiver principles and free space propagation theory. The metric adopts both complete and incomplete packages to improve the evaluation performance effectively based on IEEE802. 15. 4 frame format and DSSS-O-QPSK mechanism. The experimental results show that the proposed method can improve energy cost and achieves better real-timing performance than traditional counting-based ( PRR) link quality assessment metric.
Lin-Lan LiuChao ZangJian ShuLin-Xin ZengSarah Morrison
基于模糊支持向量回归机的WSNs链路质量预测被引量:13
2015年
在无线传感器网络中,链路是实现节点互连和多跳通信的基本元素,链路质量是拓扑控制、路由协议和移动管理的基础,准确的链路质量预测不仅可以提高整个网络的数据吞吐率,降低节点能耗,还可延长整个网络的工作时间.在分析现有链路质量预测方法的基础上,提出一种基于模糊支持向量回归机(fuzzy support vector regression,FSVR)的链路质量预测模型,以降低噪声与孤立点对预测性能的影响.通过收集不同场景下的链路质量样本,考虑不稳定链路中数据分布的特点,该模型采用无监督模糊核聚类算法(kernel fuzzy c-means,KFCM)自动划分样本集,并获得样本隶属度;采用混沌粒子群优化算法(chaos particle swam optimization,CPSO)选择子模型参数.实验结果表明,与基于经验风险的BP神经网络相比,基于模糊支持向量回归机的链路质量预测模型具有更好的预测精度和泛化能力.
舒坚汤津刘琳岚胡刚刘松
关键词:无线传感器网络支持向量回归机模糊核聚类混沌粒子群
一种基于混合自动机模型的节点动态功耗管理机制研究被引量:1
2013年
为了降低传感器节点的能耗,从而延长传感网络的使用寿命,本文将传感器节点的工作状态划分为四种,并设计了一种基于混合自动机的节点工作状态转换模型。为降低事件丢失率,文中定义了温度和相对湿度两种环境变量,该模型根据这两种环境变量是否跳变来决定节点进入何种工作状态;同时该模型考虑了节点的剩余能量,提高了节点能量使用的均衡性。仿真实验结果表明:该方法是有效的。
李强刘琳岚陈宇斌舒坚臧超
关键词:传感网络动态功耗管理节点剩余能量
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