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国家教育部博士点基金(20101103120016)

作品数:5 被引量:21H指数:3
相关作者:李高荣杨宜平田瑞琴李锋卢一强更多>>
相关机构:北京工业大学重庆工商大学郑州航空工业管理学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇理学

主题

  • 3篇部分线性模型
  • 2篇渐近
  • 2篇渐近分布
  • 1篇纵向数据
  • 1篇下线
  • 1篇协变量
  • 1篇经验似然
  • 1篇经验似然推断
  • 1篇函数
  • 1篇函数估计
  • 1篇X^2分布
  • 1篇B样条
  • 1篇测量误差模型
  • 1篇ADAPTI...

机构

  • 3篇北京工业大学
  • 1篇解放军信息工...
  • 1篇重庆工商大学
  • 1篇郑州航空工业...
  • 1篇许昌学院

作者

  • 3篇李高荣
  • 1篇杨秀娟
  • 1篇李海斌
  • 1篇卢一强
  • 1篇李锋
  • 1篇杨宜平
  • 1篇樊明智
  • 1篇田瑞琴

传媒

  • 2篇应用概率统计
  • 2篇数理统计与管...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
5 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
部分线性模型非参数分量的同时置信带被引量:2
2013年
本文研究部分线性模型中非参数分量同时置信带的构造问题。在适当条件下,建立了非参数分量估计曲线与真实曲线之间的最大绝对偏差的渐近分布,所得结果可以构造非参数分量的同时置信带,并进行各种统计推断任务。通过模拟研究和实际数据分析对所提方法进行了说明。
杨秀娟樊明智李高荣
关键词:部分线性模型渐近分布
部分线性模型的Adaptive LASSO变量选择被引量:4
2012年
部分线性模型是一类常用的半参数统计模型,本文对部分线性模型的adaptive LASSO参数估计及变量选择方法进行了研究.首先结合截面最小二乘思想和adaptive LASSO估计方法,构造了adaptive LASSO惩罚截面最小二乘估计,并研究了惩罚参数和窗宽的选择问题.理论上研究了在一定条件下估计量的相合性和渐近正态性,证明adaptive LASSO估计具有oracle性质.该估计方法便于计算.最后通过模拟研究了估计量的小样本性质,结果表明变量选择和参数估计效果良好.
李锋卢一强李高荣
关键词:部分线性模型渐近分布
协变量随机缺失下线性模型的经验似然推断及其应用被引量:10
2011年
考虑协变量带有缺失的线性模型,提出了加权的经验似然方法和借补的经验似然方法,证明了所提出的经验对数似然比渐近于x^2分布,由此构造回归系数的置信域。模拟研究了所提出方法的有限样本性质,并进行了实例分析。
杨宜平
关键词:经验似然X^2分布
纵向数据部分线性测量误差模型的二次推断函数估计被引量:4
2014年
基于纵向数据部分线性测量误差模型,研究了模型中兴趣参数部分回归系数的估计问题.首先采用B样条方法逼近模型中的非参数函数,然后提出修正的二次推断函数(QIF)方法对模型中参数部分的回归系数进行估计,所提方法可以提高估计的效率.在一定的正则条件下,证明了所得到的估计量具有相合性和渐近正态性.最后,通过模拟研究和实例分析验证了所提出估计方法的有限大样本性质.
李海斌田瑞琴李高荣
关键词:部分线性模型纵向数据B样条
共1页<1>
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