国家高技术研究发展计划(2006AA01Z119) 作品数:24 被引量:120 H指数:6 相关作者: 金忠 杨静宇 施鹏飞 严慧 刘中华 更多>> 相关机构: 南京理工大学 上海交通大学 河南科技大学 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于多尺度局部二值模式的人脸识别 被引量:9 2009年 提出了一种基于多尺度局部二值模式的人脸识别方法。局部二值模式已经被证明是人脸表示的一种有效算子,不过由于其太小以至于鲁棒性不高。在多尺度局部二值模式中,计算是基于块子区域的平均值,而不是基于单个像素值进行的。人脸图像首先被分成小的子区域,具有不同权值的BLBP算子抽取每一子区域的直方图,然后把它们连接起来,组成一个空域增强的特征直方图。在χ2统计量作为不相似度量计算的特征空间里,采用最近邻分类器完成分类识别。实验表明,该方法优于其它的基于LBP的人脸识别算法。 刘中华 史恒亮 张兰萍 金忠关键词:局部二值模式 人脸识别 无监督的差分鉴别特征提取以及在人脸识别上的应用 被引量:7 2009年 局部保持投影(LPP)只考虑了投影后的局部性,而忽视了非局部性.针对这个问题,引入非局部散布矩阵,提出无监督的差分鉴别特征提取算法,通过最大化非局部和局部之间的散度差来寻找最优变换矩阵,并将其成功地应用于人脸识别.该算法同时引入非局部和局部的信息,揭示隐含在高维图像空间中的非线性结构;采用差分的形式求解最优变换矩阵,以避免"小样本"问题;对LPP中的邻接矩阵进行了修正,以更准确地描述样本之间的邻近关系.在Yale和AR标准人脸库上的实验结果验证了文中算法的有效性. 严慧 杨静宇关键词:局部保持投影 散度差 人脸识别 一种基于共同向量结合2DPCA的人脸识别方法 被引量:17 2009年 提出了一种基于共同向量结合2维主成分分析(2-dimen- sional principal component analysis,2DPCA)的人脸识别方法.共同向量由图像通过Gram-Schmidt正交变换而求得,具有该类图像共同不变的性质.原始图像与该类其同向量之间的差分向量通过2DPCA处理,依据最小距离测试得到识别结果.实验在ORL和Yale人脸数据库进行测试,结果表明本文提出的方法有较好的识别性能. 文颖 施鹏飞关键词:人脸识别 一种基于AP的仿生模式识别方法 被引量:4 2011年 提出了一种基于仿射传播聚类(Affinity Propagation Clustering,AP Clustering)和仿生模式识别理论(Biomi-metic Pattern Recognition,BPR)的识别方法。该方法通过AP聚类选择代表训练样本,依据仿生模式识别理论构建并划分样本空间,通过计算待识样本到各特征子空间的相对距离,根据其所处空间进行分类识别。在因空间重叠造成拒识的情况下,通过计算基于类条件的后验概率对样本进行相对区别。在Concordia大学CENPARMI手写体数字库与南京理工大学手写金额库上进行了实验,结果表明,该方法在识别率方面优于传统的分类器。 丁杰 杨静宇关键词:仿生模式识别 后验概率 手写体数字识别 对称零空间准则下的LDA特征抽取方法 被引量:2 2009年 小样本问题在利用线性鉴别分析处理高维样本时经常遇到,但是已有方法在如何构造完整的最优子空间,并在其中获得最有效的鉴别分析的过程中始终存在着共同的缺陷.提出一种最优对称零空间准则的鉴别分析方法,通过构造类内和类间散布矩阵的2个零子空间及其互补子空间,获得分布在各子空间中降维样本的最优鉴别信息,可有效地解决传统Fisher线性变换方法中的最终特征维数受类别数限制的问题.在FERET和ORL人脸数据库上的实验结果验证了文中方法的有效性. 宋晓宁 郑宇杰 杨静宇 吴小俊关键词:特征抽取 线性鉴别分析 小样本问题 人脸识别 Gabor镜像奇偶特征与人脸图像对称性的关系 被引量:3 2010年 在镜像变换的基础上,给出Gabor镜像奇、偶特征的提取过程,针对YaleB人脸库图像,通过实验对不同子集人脸图像进行定量的对称性分析,并从单幅人脸图像的Gabor镜像奇、偶特征及整体人脸库的目标识别率两方面分析Gabor镜像奇偶特征和人脸图像对称性的关系。 赵英男 金忠 刘传才 孟凡斌关键词:GABOR滤波器 人脸识别 一种基于小波包分解的虹膜防伪检测方法 被引量:3 2008年 虹膜识别系统易受到伪虹膜的攻击,包括利用打印在隐形眼镜、玻璃眼或其他材料上的假虹膜纹理进行的攻击,所以检测出假虹膜的防伪算法至关重要。为此,提出一种利用小波包分解进行特征提取的虹膜防伪检测方法。首先对目标图像进行二级小波包分解,然后计算各子带图像的熵,最后将各子带图像的熵值之和作为提取的特征值。实验在包含500幅虹膜图像的数据库中进行,结果表明此方法可以有效地将真假虹膜区分开来。 安树娟 何孝富 施鹏飞关键词:虹膜识别 生物特征识别 小波包 基于WBCT与平滑共生矩阵的图像检索 被引量:1 2009年 利用WBCT变换良好的稀疏特性及其能准确地捕获图像中边缘信息的特性,分析了纹理图像WBCT系数的统计特征,提出了一种滤波算法。该算法根据纹理图像WBCT系数分布的特点,提取纹理特征。加入在低频子带上提取的灰度—平滑共生矩阵统计量,形成最终的特征向量。仿真实验结果表明,该方法在纹理图像检索上有一定的优越性。 向丽关键词:滤波算法 特征提取 图像检索 距离保持投影非线性降维技术的可视化与分类 被引量:5 2009年 本文对高维数据距离保持投影方法进行了改进和扩展,采用测地线距离代替欧氏距离,能够正确地展开数据所在的流形,同时又准确地保留了每个数据点到其最近邻点和部分近邻点之间的距离.为了减少邻域大小难以选取问题,采取了对邻域大小不甚敏感的P-ISOMAP算法.与原方法和ISOMAP等高维数据降维方法相比,本文方法能更好地对数据进行降维和可视化.并且,为了进行分类,本文扩展了新的分类技术.实验表明本文方法在可视化、降维和分类方面效果不错. 刘中华 周静波 陈燚 金忠关键词:ISOMAP 最小生成树 测地线距离 最小化相关性的二维主成分分析 被引量:5 2010年 指出在二维主成分分析中,特征向量的任意两个分量之间是相关的,并给出此相关性的数学表达,进一步提出最小化相关性的二维主成分分析.该方法改进二维主成分分析的目标函数,最大化特征向量间总体散度的同时,最小化特征向量各分量间的相关性.最后,在Yale标准人脸库上的实验结果表明,文中方法有较强的特征抽取能力,在识别性能上优于二维主成分分析及对角二维主成分分析. 严慧 金忠 杨静宇关键词:二维主成分分析