国家高技术研究发展计划(2006AA01Z135)
- 作品数：5 被引量：78H指数：3
- 相关作者：毛峡薛雨丽付丽琴郭叶吕善伟更多>>
- 相关机构：北京航空航天大学中国电子科技集团公司电子科学研究院中北大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多特征向量的语音情感识别被引量：1
- 2009年
- 同一组特征向量对不同的情感,其识别能力不同。以HMM作为语音情感分类器模型,对不同情感状态选择不同的特征向量进行识别。系统分两个阶段完成:首先基于漏识率和误识率最小的决策原则,采用优先选择(PFS)算法分别为每种情感状态选择最优的特征向量,然后用这些特征向量分别建立对应情感状态的HMM模型。利用北航情感语音库(BHUDES)对算法进行验证,将所有实验样本分为训练样本集、特征选择样本集和测试样本集3组,采用交叉实验的方法对本算法进行验证,结果表明,与单特征向量HMM相比,多特征向量HMM可达到更高的识别精度。
- 付丽琴王玉宝王长江
- 关键词：误识率
- 人机交互中的人脸表情识别研究进展被引量：53
- 2009年
- 随着人机交互与情感计算技术的快速发展,人脸表情识别已成为人们研究的热点。为了阐明人机交互中人脸表情识别的研究方向及进展,该文从人脸表情数据库、表情特征提取、表情分类方法、鲁棒的表情识别、精细的表情识别、混合表情识别、非基本表情识别等方面对人脸表情识别的研究现状进行了分析。最后总结了人脸表情识别研究的热点及趋势,同时指出了人脸表情识别研究存在的局限性,并对人脸表情识别的发展进行了展望。
- 薛雨丽毛峡郭叶吕善伟
- 关键词：表情识别
- 一种红外小目标图像质量的评定方法被引量：3
- 2008年
- 提出了一个新的红外小目标图像质量评定标准——背景干扰程度,定义了"目标混淆度"和"目标遮隐度"两个指标,它们分别体现了背景噪声引入虚警的能力和背景噪声遮隐目标的能力,设计实现了利用两个指标对背景干扰程度的定量描述.实验证明,与传统的小目标图像评定标准信噪比相比,利用该标准评定的结果与实际情况更加符合,更准确地描述了研究者所关心的检测识别目标难易程度的信息,同时,该标准对于无目标信息情况下小目标图像的质量评定也是有意义的.
- 刁伟鹤毛峡董旭阳
- 关键词：图像质量红外背景
- BHU人脸表情数据库的设计与实现被引量：22
- 2007年
- 提供了一个较为全面的人脸表情数据库,它包含3类人脸表情:单一表情、混合表情和复杂表情.本数据库具有在其它人脸数据库中未曾出现的情感表情,对世界人脸表情数据库进行了有益的补充.对数据库单一表情的部分样本进行了问卷调查,给出了对每个样本的评价,并通过统计分析给出了对数据库中单一表情可识别性的评价.通过对9种单一表情的识别实验,说明了多类表情识别的可行性.本表情数据库对人脸表情识别和人机交互领域的研究具有积极的促进作用.
- 薛雨丽毛峡张帆
- 关键词：表情识别
- 基于改进的排序式选举算法的语音情感融合识别被引量：1
- 2009年
- 根据情感的连续空间模型,提出一种改进的排序式选举算法,实现多个情感分类器的融合,取得了很好的情感识别效果。首先以隐马尔可夫模型(HMM)和人工神经网络(ANN)为基础,设计了三种分类器;然后用改进的排序式选举算法,实现对三种分类器的融合。分别利用普通话情感语音库和德语情感语音库进行实验,结果表明,与几种传统融合算法相比,改进的排序式选举法能够取得更好的融合效果,其识别性能明显优于单分类器。该算法不仅简单,而且可移植性好,可用于其他任意多个情感分类器的融合。
- 付丽琴毛峡陈立江
- 关键词：语音情感识别数据融合隐马尔可夫模型人工神经网络
