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河南省教育厅自然科学基金(2007110023)

作品数:2 被引量:10H指数:2
相关作者:费岚杜喆张桂香刘三阳更多>>
相关机构:河南财经学院西安电子科技大学更多>>
发文基金:河南省教育厅自然科学基金国家自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇隶属度函数
  • 2篇模糊支持向量...
  • 1篇去噪
  • 1篇非均衡数据
  • 1篇超平面

机构

  • 2篇河南财经学院
  • 2篇西安电子科技...

作者

  • 2篇刘三阳
  • 2篇张桂香
  • 2篇杜喆
  • 2篇费岚

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于类内超平面的模糊支持向量机被引量:4
2008年
分析基于样本与类中心距离设计模糊支持向量机隶属度函数的缺点,使用类内超平面代替类中心,提出基于样本到超平面距离的隶属度函数设计方法。该方法降低隶属度函数对样本集几何形状的依赖,提高模糊支持向量机的泛化能力。最后数值实验表明,与传统的支持向量机和现有的3种不同隶属度函数的模糊支持向量机相比,新隶属度函数可达到最好的分类效果而且速度快。
张桂香费岚杜喆刘三阳
关键词:模糊支持向量机支持向量机隶属度函数超平面
非均衡数据的去噪模糊支持向量机新方法被引量:6
2008年
针对支持向量机对噪声的敏感,以及当两类训练样本数量差别悬殊时,造成分类结果倾向较大类等弱点,通过理论分析,合理地设计隶属度函数,提出了一种新隶属度函数的模糊支持向量机。该方法既可补偿倾向性造成的不利影响,又可增加抗噪声能力,提高预测分类精度。最后通过对含噪声的非均衡数据实验表明,该方法比传统支持向量机和简单去噪模糊支持向量机都有着较高的分类能力。
张桂香费岚杜喆刘三阳
关键词:支持向量机非均衡数据隶属度函数
共1页<1>
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