江苏省教育厅自然科学基金(02KJD540001)
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 相关作者：卢达谢铭培陈琦玮浦炜陈金星更多>>
- 相关机构：复旦大学常熟理工学院常熟高等专科学校更多>>
- 发文基金：江苏省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 基于VB和ACESS的提花机用电磁阀电磁参数测试系统数据管理模块的设计被引量：1
- 2003年
- 设计并实现了电磁阀电磁参数测试系统测量数据的实时保存、查询等数据管理功能。通过对数据库设计安全性和程序设计安全性的分析 ,制定并采取了相应措施 ,确保数据存储的安全、可靠、准确。
- 钱忆平卢达陈金星
- 关键词：VBACESS提花机电磁阀数据管理数据库设计
- 基于SEART网和模糊相似测量的手写汉字预分类法
- 提出了一种手写汉字预分类的新方法.该方法分2步进行,首先采用有监督的扩展ART神经网络(SEART)产生一定数量的预分类组,然后通过模糊逻辑处理将各组字符分别转换成基于非线性加权函数的模糊样板,并通过基于模糊相似测量的匹...
- 卢达浦炜谢铭培
- 关键词：人工神经网络
- 文献传递
- 基于神经网络和模糊匹配算法的手写汉字预分类研究被引量：5
- 2005年
- 对手写汉字识别问题,提出了一种在识别之前对手写汉字预分类的新方法,该方法用Neocognitron网提取字符笔画特征,然后采用有监督的扩展ART神经网络(SEART)产生一定数量的预分类组并通过基于模糊相似测量的匹配算法进行预分类。实验表明,该方法用于手写汉字分类效果良好,预分类正确率达到98.22%。
- 卢达浦炜陈琦玮谢铭培
- 关键词：人工神经网络模糊匹配算法
- 基于模糊规则和相似测量的手写汉字预分类法
- 2005年
- 文章提出了一种手写汉字预分类的新方法,该方法分两步进行,首先提取笔划密度特征并用模糊规则产生四个预分类组;然后通过模糊逻辑处理将各组字符分别转换成基于非线性加权函数的模糊样板并通过基于模糊相似测量的匹配算法、相似性测量样板的分级分类进行预分类。测试结果表明,该方法效果良好,预分类正确率达到98.17%。
- 卢达陈琦玮谢铭培
- 基于SEART网和模糊相似测量的手写汉字预分类法
- 2005年
- 提出了一种手写汉字预分类的新方法.该方法分2步进行,首先采用有监督的扩展ART神经网络(SEART)产生一定数量的预分类组,然后通过模糊逻辑处理将各组字符分别转换成基于非线性加权函数的模糊样板,并通过基于模糊相似测量的匹配算法、相似性测量样板的分级分类进行预分类.测试结果表明,该方法效果良好,预分类正确率达到98.19%.
- 卢达浦炜谢铭培
- 关键词：人工神经网络
