国家科技支撑计划(2008BAK52B05)
- 作品数：13 被引量：73H指数：6
- 相关作者：杨进石立坚赵静刘建波郭朝辉更多>>
- 相关机构：中国科学院国家卫星海洋应用中心中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划国土资源公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术石油与天然气工程经济管理更多>>
- 环境减灾-1A、1B卫星在轨测试评估被引量：6
- 2009年
- 卫星业主单位国家减灾委组织相关单位开展了环境减灾-1A、1B卫星在轨测试工作,并首次引入了卫星应用能力评价。结果表明,在轨测试完成了预定的测试内容,各项指标均满足《环境与灾害监测预报小卫星星座研制总要求》的规定,且卫星数据在国内外重大自然灾害应对及环保应用等方面发挥了良好的应用效益。
- 方志勇范一大王兴玲陈世荣
- 关键词：在轨测试减灾环保
- 基于离散余弦变换的图像局部特征描述子被引量：2
- 2012年
- 针对尺度不变特征变换(SIFT)描述子受光照变化影响较大的缺点,提出一种基于离散余弦变换(DCT)的图像局部不变特征描述子。在DCT变换的基础上,忽略高频系数,使用少数中低频系数组成特征矩阵,以降低描述子的维数。利用DCT频率系数正负性对光照变化不敏感的特点,在计算描述子间距离时设置惩罚因子,以提高描述子的可区分性。测试结果表明,与SIFT描述子相比,该描述子具有较好的显著性,且查全率和查准率较高。
- 杨进刘建波赵静
- 关键词：尺度不变特征变换局部不变特征离散余弦变换图像匹配惩罚因子
- 基于外存和凸集投影法的遥感图像超分辨率方法被引量：10
- 2010年
- 利用超分辨率重建技术来提高遥感图像的空间分辨率,成本低并且可充分利用现有的数据。但必须要解决好三个问题:1)如何实现高精度的自动配准;2)如何仅用2～3张图像进行快速准确重建;3)如何快速鲁棒的处理大尺寸图像。针对上述问题,该文在以下两个方面对传统的图像超分辨率方法凸集投影法(POCS)作了改进:首先,采用SIFT特征进行图像配准,并利用层次结构kd-tree加速特征匹配;其次,提出了一种基于外存的策略,实现了大尺寸遥感图像的超分辨率重建。通过实验可以看出,使用该文方法,仅用2帧原始图像就可高效的重建出一幅具有更多细节特征的图像,图像质量比原始图像有了明显提高。
- 张砚徐昆李勇胡事民
- 关键词：超分辨率图像配准SIFT特征KD-TREE外存
- 国产卫星遥感数据的地形渲染技术
- 2011年
- 在使用国产卫星遥感数据的基础上,利用DEM数据提取地形特征,根据数据获取时的光照条件,建立地形光照模型,总结出一套快速易行的地形渲染技术,能够实现可视化、立体感强的三维地形表达,提供更为直观准确的地形认知。
- 陈君颖李杏朝傅俏燕黄世存李俊杰
- 关键词：地形渲染遥感图像DEM
- 环境减灾卫星影像森林火灾监测技术方法研究被引量：22
- 2010年
- 森林火灾是世界性的、频繁发生的重大自然灾害。随着国内外航天科技的迅猛发展,卫星遥感技术特别是红外卫星遥感已成为森林火灾监测的一种有效手段。我国的环境一号卫星A、B星(简称HJ-1A卫星、1B卫星)于2008年9月成功发射,其中的HJ-1B卫星搭载了红外多光谱相机,在森林火灾监测方面具有得天独厚的优势,可在早期的火灾发现、中期的灾害跟踪、后期的灾害损失评估中发挥重要作用。本文主要分析了环境减灾卫星在森林火灾监测方面的优势,对环境减灾卫星森林火灾监测技术和方法进行了研究。
- 郭朝辉亓雪勇龚亚丽祝令亚
- 关键词：环境减灾卫星红外森林火灾遥感
- 基于纹理分析和人工神经网络的SAR图像中海面溢油识别方法被引量：14
- 2009年
- 基于纹理分析和人工神经网络建立了用于区别SAR图像中溢油现象和疑似溢油现象的模型。引入图像处理中的纹理分析作为识别溢油现象的特征参量,并利用方差分析对计算的31个特征参量进行筛选作为神经网络的输入。结果表明,模型能够较好的识别溢油现象,测试样本集的总体精度为0.83;纹理特征作为特征参量以及基于方差分析的特征参量筛选提高了溢油现象的识别精度。
- 石立坚赵朝方刘朋
- 关键词：纹理特征神经网络方差分析
- HJ-1A/1B卫星远程播报系统的实现被引量：1
- 2012年
- 基于环境与灾害监测预报小卫星星座中的HJ-1A、1B卫星遥感数据,提出一种卫星影像数据与矢量数据在远程播报系统中快速叠加匹配的方法与技术流程。在此基础上,实现了HJ-1A、1B卫星宽覆盖CCD相机的数据远程播报。系统测试表明,远程播报系统对HJ-1A、1B卫星数据空间定位准确,数据处理速度快,满足远程播报实时显示数据的要求。
- 杨进赵静
- 环境减灾-1A、1B卫星在干旱监测中的应用研究及实现被引量：6
- 2009年
- "环境与灾害监测预报小卫星星座"(以下简称环境减灾星座)是我国首个以防灾减灾和环境监测为应用目的的小卫星星座,应用环境减灾星座构建干旱遥感监测体系具有重要的现实意义。文章基于HJ-1A、1B卫星遥感器数据,分析其适用的干旱遥感监测模型,并在此基础上选择辽宁省阜新市作为研究区,实现了基于HJ-1B卫星宽覆盖多光谱CCD相机数据的垂直干旱指数监测模型。结果表明,利用环境减灾星座数据可以有效地实现干旱遥感监测。
- 陈世荣孙灏张宝军
- 关键词：卫星
- 国产卫星区域应用解决方案研究
- 2010年
- 一、引言
随着遥感技术的不断发展，我国卫星遥感应用已经逐渐由传统的科学试验型向业务服务型转变。如何迅速、有效地完成卫星遥感数据的获取、处理、信息提取以及产品生产，满足卫星遥感数据在灾害应急、环境监测、资源调查、农作物估产与长势监测等服务领域的应用需求，探索可持续的遥感应用产业化发展模式，形成科学、合理、高效的区域应用解决方案，已成为政府部门、科研院所和行业用户非常关注的前沿问题。
- 祝令亚
- 关键词：卫星遥感数据遥感应用农作物估产遥感技术
- 基于QuiCkBird卫星数据的土地利用分类规则集研究被引量：9
- 2011年
- 以天津滨海新区为实验区,研究面向对象技术的高分辨率遥感影像土地利用分类规则集。针对耕地、草地、水域、建设用地、交通运输用地、空闲地的特征差异,综合多尺度的分割特征,尝试不同的分割尺度,最终选定两个最优分割层次,即大尺度层次(分割尺度为400)和小尺度层次(分割尺度为240)。采用有效的特征参数,包括自定义的特征增强参数(NDVI参数、色度放大函数)以及最大差异特征参数、面积参数、不对称性参数、标准差参数,确定各特征的隶属度函数,最终建立分类规则集;应用该分类规则集,通过图层间信息的传递与合并,对实验区的QuickBird(QB)遥感影像进行土地利用分类,精度达86.98%,有效避免了"椒盐现象"。实验证明了面向对象的遥感影像分类方法可充分利用高分辨率影像丰富的信息,有效地提高分类精度。
- 曹雨田闫冬梅张丽何挺
- 关键词：面向对象土地利用分类规则集QUICKBIRD
