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双向滤波法去除瞬态诱发耳声发射检测中的刺激伪迹被引量：5: 2004年; 在瞬态诱发耳声发射信号检测中,去除刺激伪迹最传统的方法是“引出的非线性响应”法。但因其赖以成立的假设条件无法精确成立,会造成明显刺激伪迹残留,限制了对与刺激伪迹有重叠的短潜伏期高频耳蜗响应的检测。窗函数法和小波变换方法可在一定程度上减少刺激伪迹残留,但仍未解决对高频响应的检测问题。本文提出了双向滤波法去除刺激伪迹,避免了滤波时刺激伪迹影响后传的趋势。物理模拟实验及106例瞬态诱发耳声发射信号实测结果表明:与现有方法相比,该方法可进一步减少刺激伪迹残留,拓展不受刺激伪迹污染的信号区间;并能检测出潜伏期更短、强度更大的高频瞬态诱发耳声发射信号。同时,该方法简便易行,便于在实时检测系统中实现。; 叶万兴叶大田曹宇; 关键词：窗函数法小波变换声信号处理

Detection of transient evoked otoacoustic emissions by adaptive signal enhancement: 2003年; Otoacoustic emissions (OAEs) has been considered as an excellent objective tool in clinics for diagnosing hearing loss. The signal-to-noise ratio (SNR) and correlation coefficient of OAEs are very important for the purpose of diagnosis. An adaptive signal enhancer (ASE) based on the Least Mean Square (LMS) algorithm is presented to detect transient evoked OAEs (TEOAEs). The TEOAEs detection results from 106 ears show that ASE reaches better estimation of TEOAEs than a conventional ensemble averaging (EA) technique. With the ASE, the improvement of SNR was increased faster than that with the EA and the number of sweeps required can be markedly reduced. The detection time with ASE could be shortened by about 50% in comparison with that of EA.; YE Wanxing YE Datian CAO Yu(Biomedical Engineering Institute, Dept. of Electrical Engineering, Tsinghua University Beijing 100084); 关键词：ASE IS

自发耳声发射信号检测方法的研究被引量：1: 2000年; 探讨对自发耳声发射信号进行较高频率分辨率和准确率的稳健检测算法以使其应用于临床。方法采用改进的周期图法、AR模型及小波变换方法 ,研究自发耳声发射信号的检测算法。结果改进的周期图法和小波变换方法比目前临床所采用的检测算法在准确检测谱峰峰值及其位置、高分辨率提取信号频谱特征等方面 ,具有更大的优越性。结论改进的周期图法和小波变换方法对推动自发耳声发射在临床生理和病理上的应用有巨大的潜力。; 宫琴叶大田刘博刘铤; 关键词：小波变换 AR模型

小波变换模极大值重建检测瞬态诱发耳声发射被引量：3: 2003年; 为提高检测效率,将基于小波变换的奇异性检测技术引入到瞬态诱发耳声发射(TEOAEs)检测中,提出了小波变换模极大值重建(WTMMR)检测TEOAEs的新方法。该方法采用多孔算法对A、B缓冲区数据分别进行二进离散小波变换,通过比较A、B间各尺度下小波变换模极大值的异同,确定其中的共同模极大值,采用共轭梯度法对它们进行重建,得到TEOAEs。69例TEOAEs实测结果表明:在累加次数较少时,由此法所获TEOAEs的总相关率明显高于传统相干平均方法。这意味着此法检测TEOAEs时比相干平均法更有效,可在TEOAEs少次提取中发挥重要的作用。; 叶万兴叶大田曹宇; 关键词：瞬态诱发耳声发射小波变换模极大值共轭梯度法

瞬态诱发耳声发射信号的检测、分析及应用被引量：4: 2003年; 本文详细综述了瞬态诱发耳声发射的信号特征、信号检测、信号分析方法和在临床中的研究及应用。并进一步提出了在耳声发射研究中存在的问题及临床应用前景。; 宫琴叶大田丁海艳; 关键词：瞬态诱发耳声发射信号检测信号特征听力学检查

预测器-减法器-恢复器构成的滤波器去除刺激伪迹的研究: 2002年; 为了去除混在瞬态诱发耳声发射（TEOAE）信号中的刺激伪迹,同时保留瞬态诱发耳声发射信号的有效信息,本文首次提出将预测器-减法器-恢复器构成的滤波器,用于去除受试者耳中的刺激伪迹,来准确提取TEOAE信号。此方法与导出的非线性响应方法相比,不但能准确有效地去除刺激伪迹,而且能保留TEOAE信号的有效成分。是一种非常有前景的应用于临床的方法。; 宫琴叶大田郭连生刘博刘铤; 关键词：滤波器耳声发射 TEOAE 瞬态诱发耳声发射信号处理

瞬态诱发耳声发射信号的定量分析被引量：6: 2002年; 为探索在瞬态诱发耳声发射 (TEOAE)检测中 ,耳声发射信号的强度、信噪比、频段相关率等定量指标的有效算法 ,论文采用频域相干谱法对 TEOAE信号进行频段相关率分析 ,克服了传统带通滤波器法受滤波器性能影响的弊病 ,有效地解决了从频域衡量时域波形相似性的问题。同时采用基于信号差互谱分析的方法来计算 TEOAE信号的强度、总信噪比及频段信噪比。近 2 0 0例临床 TEOAE实测结果表明 ,由这些算法得到的定量指标是临床诊断的有效依据 ,因而这些算法是 TEOAE定量分析的有效方法。; 叶万兴叶大田; 关键词：功率谱估计相关函数

自适应信号增强在瞬态诱发耳声发射信号检测中的应用被引量：8: 2003年; 耳声发射是近年来耳科学领域的研究热点。它已成为临床听力筛选和诊断耳蜗病变最为有效的手段之一。耳声发射信号的信噪比和相关率是临床诊断的重要依据。文中将自适应信号增强技术引入到对瞬态诱发耳声发射信号的检测中,并提出了一个基于最小均方算法的实用的自适应信号增强器结构。通过对106例受试耳所进行的瞬态诱发耳声发射信号检测,结果表明,自适应信号增强技术与传统的相干平均技术相比有更好的增强信号和抑制噪声的性能。利用自适应信号增强可以提高瞬态诱发耳声发射信号的信噪比增速、减少检测所需叠加次数、检测用时可缩短近一半。; 叶万兴叶大田曹宇; 关键词：耳声发射耳科学耳蜗病变瞬态诱发信号检测

对侧刺激声作用下瞬态诱发耳声发射信号的相位研究被引量：2: 2001年; 目的研究有无对侧刺激声作用下瞬态诱发耳声发射信号相位变化的定量计算方法。方法提出了采用互相关法定量计算有无对侧刺激声作用下瞬态诱发耳声发射信号相位差的方法。结果采用互相关法确定相位差 ,不但将发生相位变化的频率点准确定位 ,而且将相位的变化量准确求出。结论此方法弥补了采用“相位相关法”确定相位变化的不足 ,为进一步定量研究对侧刺激声作用下耳声发射信号相位的变化打下了基础。; 宫琴叶大田郭连生刘博刘鋋; 关键词：耳声发射相位差

瞬态诱发耳声发射信号相关率和信噪比的研究被引量：2: 2002年; 目的探讨在瞬态诱发耳声发射信号的检测过程中瞬态诱发耳声发射信号总的相关率和信噪比 ,以及各分频段相关率和信噪比的变化规律和相互关系。方法采用自行研制的新型耳声发射检测设备TH -OAE对 5 3名被试者进行瞬态诱发耳声发射检测 ,详细记录整个检测过程。采用差互谱分析和频域相干谱分析的方法对数据进行后处理 ,获取信噪比和相关率的信息 ,并对其进行统计处理。结果瞬态诱发耳声发射信号的相关率和信噪比的统计特性是相关联的 ,是一一对应的。结论首次系统地阐述了瞬态诱发耳声发射相关率和信噪比的变化规律和相互关系 ,这一关系有助于指导临床听力诊断和听力筛查更有效。; 叶万兴叶大田曹宇; 关键词：瞬态诱发信噪比

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