国家自然科学基金(61152003)
- 作品数：63 被引量：178H指数：8
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- 相关机构：四川文理学院安康学院西南大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信一般工业技术更多>>
- 基于改进人工蜂群算法的网络突发事件预测
- 2017年
- 由于网络突发事件预测的复杂性,传统的网络突发事件预测效果并不理想。针对这种情况,对传统人工蜂群算法(ABC)的寻优搜索公式进行了较大改进,将传统的单一搜索公式扩展为雇佣蜂和跟随蜂各一个搜索公式,并根据人工蜂群算法的群体智能涌现原理,将改进的人工蜂群算法(IABC)引入网络群体环境中进行突发事件预测,以此为基础,提出了一种基于改进人工蜂群的网络突发事件预测算法。语料库测评中以K最近邻分类(KNN)、ABC、GABC、IABC三种算法进行实验,实验结果表明,论文所提算法在网络突发事件预测的准确率、召回率、综合性评价指标上都是最优的,因而完全可用于实际。
- 蒲国林刘笃晋李杰
- 关键词：人工蜂群算法
- 深度优先算法在创建树形结构中的应用研究被引量：11
- 2014年
- 为了让软件系统可以对树结构进行灵活管理,对相关学者提出的生成动态树结构的方案进行改进,给出了以数据表自关联的方式对节点信息进行存储,提出了在存储状态下的父节点、兄弟节点、叶子节点等节点类型的定义。使用深度优先非递归算法抽取节点信息,并按照树结构方式对节点进行排序,依据排序结果以及节点类型生成树结构,实现了一种具有很好可移植性、可扩充性和可维护性的无限级动态树。最后,将动态树植入学校管理系统,通过实验证明,植入该树结构之后系统具有界面结构性强、信息层次清晰、用户操作简单等优点。
- 唐青松
- 关键词：深度优先算法管理信息系统关系数据库树形结构
- 带判决反馈的GMSK差分解调算法研究与实现被引量：1
- 2014年
- 在超短波电台通信中,由于GMSK调制算法前后码元之间的相关性,码元之间存在码间串扰,传统的GMSK1比特差分解调算法性能不够理想。在分析GMSK信号特性的基础上,提出一种带判决反馈的1比特差分检测算法。在对两种解调算法进行研究比较后对其进行了仿真,仿真结果表明带判决反馈的1比特差分检测算法在满足解调性能时获得了3 dB的解调增益。最后使用VHDL语言在FPGA芯片中实现了该算法,并已成功用于超短波电台通信系统中。
- 卫洪春姜凯
- 关键词：GMSK判决反馈差分解调
- 基于模糊理论的低照度彩色图像增强算法被引量：14
- 2014年
- 低照度彩色图像存在整体亮度低、对比度差、颜色偏暗和信噪比低等特点,传统图像增强算法对其增强效果非常有限。提出了一种基于模糊理论的低照度彩色图像增强算法,将三原色(red,green,blue,RGB)图像转换成色相饱和度(HSV)图像,以保证增强处理不引起图像的色彩失真。对亮度图像进行非线性变化,实现动态范围展宽;采用修正后的隶属度函数将图像映射到模糊平面,实现对比度增强。实验结果表明:该算法显著地提高了图像整体亮度和对比度,改善了低照度彩色图像的视觉效果。
- 付争方朱虹
- 关键词：低照度图像增强亮度对比度
- 社会网络中基于内容语义的新闻推荐方法研究
- 2013年
- 以网络为基础的网络社会包含海量新闻信息,基于内容语义的新闻推荐成为迫切需求。针对上述目的以及社会网络中新闻推荐方法的独特性,改进了基于社会网络的新闻推荐模型。利用历史新闻中人们的新闻相似性、浏览时间、浏览次数、外推行为以及评价等指标,发掘和构建了社会网络中人与人之间的朋友关系,并把它与个人历史浏览记录相结合,计算当前新闻的综合推荐度,从而进行推荐。实验表明,该方法改进了社会网络中的新闻推荐,能更好地向用户推荐新闻。
- 殷凤霞
- 关键词：社会网络个性化推荐社会计算
- 一种融合贝叶斯概率的社区结构发现方法研究被引量：1
- 2019年
- 社区结构通常具有动态、不对称、模糊的特性。为了更好地发现社区结构以及描述社区成员之间的关系,针对当前方法的一些不足,对利用贝叶斯概率来改进社区结构发现的方法进行研究。贝叶斯概率在描述成员之间动态、因果、模糊关系时具有优势,通过引入信息熵,提出了一种融合贝叶斯概率的社区发现方法。该方法首先计算成员之间的贝叶斯概率,研究贝叶斯关系网络构建方法,得出成员之间不对称贝叶斯概率矩阵;然后根据系统内信息的熵相对稳定的性质,把成员间贝叶斯概率作为信息熵的概率输入,计算出新成员加入后信息熵的变化值,根据熵值变化情况来确定成员是否属于社区,从而在发现社区结构的同时,也能描述社区成员之间的不对称、动态和模糊关系。实验结果证明了该方法的有效性。
- 王刚
- 关键词：信息熵数据挖掘
- 一种基于BPNN的智能巡检异常预测模型的研究被引量：1
- 2019年
- 在传统网络巡检方法中,网络异常发现主要基于单一参数进行阈值触发,误报率较高,效率低.为了高效准确地发现网络异常,提出了一种基于BPNN的网络异常预测模型.首先对采集系统采集的数据进行特征提取和初始化处理;然后,将初始化后的数据作为神经网络样本进行训练,根据误差阈值调整网络参数,确定网络结构;最后,在Matlab环境下进行仿真实验,将提出的BP神经网络模型用于网络异常预测,结果表明本文提出的方法对网络异常预测有较高的预测率.
- 邓小清王伦浪王刚蒲国林
- 关键词：BPNN智能巡检
- 基于稀疏表示全局字典学习的图像分类方法被引量：9
- 2015年
- 针对传统的稀疏表示字典学习图像分类方法在大规模分布式环境下效率低下的问题,设计一种基于稀疏表示全局字典的图像学习方法。将传统的字典学习步骤分布到并行节点上,使用凸优化方法在节点上学习局部字典并实时更新全局字典,从而提高字典学习效率和大规模数据的分类效率。最后在MapReduce平台上进行并行化实验,结果显示该方法在不影响分类精度的情况下对大规模分布式数据的分类有明显的加速,可以更高效地运用于各种大规模图像分类任务中。
- 蒲国林邱玉辉
- 关键词：字典学习图像分类大规模数据MAPREDUCE
- 基于粗糙集与信息增益的情感特征选择方法被引量：5
- 2016年
- 为了提高情感特征提取的准确率,为高性能情感分析打下坚实的基础,提出了一种融合粗糙集与信息增益的情感特征选择方法.该方法借助信息增益判据选出高相关性的特征子集,再通过粗糙集剔除高冗余性的特征,从而得到最优的特征子集.在多个数据集上的测试表明,该方法可将若干经典方法的准确率提高4~9个百分点,是一种优秀的特征选择方法,对提升情感分析的整体性能有明显意义.
- 蒲国林
- 关键词：情感分析粗糙集信息增益
- 温室环境远程智能监控系统的设计与实现被引量：2
- 2014年
- 根据达州的气候条件,设计了以AT89C52单片机为核心的温室远程智能监控系统。该系统包括上位机和下位机两部分,下位机主要负责数据的采集、环境的监测与控制;上位机在温室环境远程智能监控系统的辅助下完成对栽培技术管理、环境监控、水肥管理、病虫害管理、查询统计、决策管理、参数配置、设备控制等工作。实验结果表明,该设计满足了对温室大棚环境远程智能控制的要求,达到了预期的效果。
- 潘刚
- 关键词：温室控制监控系统PID控制智能监控
