国家高技术研究发展计划(2006AA06Z105)
- 作品数：20 被引量：288H指数：10
- 相关作者：汤井田蔡剑华王先春胡惟文陈洪波更多>>
- 相关机构：中南大学湖南文理学院长安大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划湖南省自然科学基金湖南省“十一五”重点建设学科更多>>
- 相关领域：天文地球电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于经验模态分解的近红外光谱预处理方法被引量：20
- 2010年
- 针对微分法在有效消除光谱背景和基线漂移的同时会增加光谱噪声的问题,把最新发展的经验模态分解方法(EMD)引入到近红外光谱处理中来,以烟草的一阶导数近红外(NIR)光谱为研究对象,探讨经验模态分解在近红外光谱预处理中的应用,并与小波变换消噪效果进行了对比分析。结果表明,用基于经验模态分解去噪后的光谱进行分析,预测集的决定系数r2由去噪前的0.9705提高到0.9832,均方根误差(RMSEP)由去噪前的0.5606降为0.3310,比基于小波变换的分析结果略高。因此,经验模态分解方法对消除光谱的噪声是有效的,有效地提高了光谱的分析精度和模型的稳定,为近红外光谱预处理提供了一种新方法。
- 蔡剑华王先春
- 关键词：光谱学经验模态分解
- 用改进的Hough变换检测交通标志图像的直线特征被引量：27
- 2009年
- 直线特征是交通标志图像中稳定而重要的特征,直线特征的正确提取,对于提高交通标志识别率是有意义的。针对已有Hough变换的缺点,如参数空间中的峰值扩散问题、繁重的计算复杂度和空间复杂度等,提出了一种自适应"多对多"Hough映射方式。新算法具有良好的时间计算复杂度、对阈值不敏感且能精确地提取出图像中的直线。实验结果表明,新方法的阈值选择范围是MTO_θ的3倍,而运算时间仅为MTO_ρ方法的10%左右。改进的Hough变换能在可接受的时间内准确地提取交通标志图像中的直线,还可用于其它图像(如票据图像、符号图像)中直线特征的提取。
- 陈洪波王强徐晓蓉陈真诚汤井田
- 关键词：HOUGH变换
- 基于Hilbert-Huang变换的大地电磁信号谱估计方法被引量：6
- 2010年
- 由于大地电磁(MT)信号的非平稳特性,基于傅里叶变换的谱估计方法会带来偏差。本文提出了一种基于HHT的边际谱估算方法,即边际谱是由Hilbert谱沿时间轴积分得到,它代表了整个信号在时间跨度上的幅值累积效应。文中证明了边际谱的线性性质,详细讨论了提高Hilbert谱估计精度的两种方法,并对仿真MT信号和实测MT信号进行了数值实验。理论与实验证明,基于HHT的谱估计方法更符合MT信号的实际情况,能够最小化大地电磁信号非平稳性带来的估算偏差,且可抑制较强的白噪声,其频率分辨率和估算精度均高于傅里叶变换方法。
- 蔡剑华汤井田
- 关键词：大地电磁数据HILBERT-HUANG变换谱估计频率分辨率
- Hilbert-Huang变换与大地电磁噪声压制被引量：108
- 2008年
- 大地电磁信号具有非线性、非平稳、非最小相位特征,不符合以Fourier变换为基础的传统功率谱估计的基本要求.Hilbert-Huang变换是近年发展起来的处理非线性、非平稳信号的完全局部时频分析方法.本文在简要介绍Hilbert-Huang变换基本原理与算法基础上,以实际数据分析为例,探讨了它在大地电磁信号处理及噪声压制中的应用.提出利用Hilbert时-频能量谱对大地电磁信号进行时段筛选,以提高信号品质,增强数据处理的质量和资料的可解释性.利用经验模态分解方法及其多尺度滤波特征,可以有效地分析MT信号中的噪声分布特征,并进行干扰压制.
- 汤井田化希瑞曹哲民任政勇段圣龙
- 关键词：经验模态分解大地电磁噪声压制
- CSAMT法中极化层的视电阻率响应被引量：7
- 2008年
- 利用柯尔-柯尔模型表示了激电效应,对三层介质上中间层为极化层的水平电偶源阻抗视电阻率进行了理论计算。着重讨论了激电效应对于不同地电断面类型的影响,试图探求其变化规律,为CSAMT资料中提取激电信息提供依据。
- 汤井田黄磊余灿林席玉萍
- 关键词：CSAMT正演激电效应
- 基于高阶统计量的滚动轴承故障诊断方法被引量：13
- 2013年
- 针对滚动轴承故障振动信号易受高斯噪声影响的问题,从高阶统计量的理论入手,提出了由信号的高阶谱恢复功率谱。由恢复的功率谱提取故障特征信息的高阶统计量方法,建立了通过高阶谱恢复功率谱的数学模型,并对仿真数据和实测故障数据进行了分析。结果表明,利用高阶累积量对高斯噪声不敏感的特点,可实现高斯噪声下瞬态信号频率与功率谱的正确估计。与传统方法相比,本研究方法可以有效地提取滚动轴承故障特征,同时具有更高的分辨率。
- 蔡剑华胡惟文王先春
- 关键词：高阶统计量滚动轴承故障诊断高斯噪声
- 求解病态线性方程组的共轭向量基算法被引量：5
- 2008年
- 结合最速下降法计算量小和共轭方向法收敛速度快的特点,提出了一种求解病态方程组的共轭向量基的方法。线性方程组的精确解能够由共轭向量基线性表示,利用迭代的方式给出了构造共轭向量基以及对应系数的方法,证明了算法所构造的向量基的共轭性。同时给出了一个改进算法以适合不同精度要求,加快迭代的收敛速度。通过对5000阶的Hilbert方程组进行求解,结果的相对误差小于0.45%,并与当前普遍使用有效的方法进行了比较,数值实验结果表明,该算法适合求解大型病态线性方程组,且具有快速收敛,精度较高的特性。
- 郑洲顺黄光辉
- 关键词：病态线性方程组最速下降法共轭方向法
- 同场景多幅图像中的强噪声抑制被引量：2
- 2010年
- 提出了利用独立分量分析滤除同场景多幅图像中的噪声方法,假设在含噪的同场景多幅图像中,噪声信号和图像信号之间是相互独立的。利用独立分量分析方法可以将含噪的同场景多幅图像分解成图像信号分量和噪声信号分量,根据独立分量的固定时间模式的标准差特性可以将图像信号分量提取出来,以重构成去噪结果图像。实验结果表明,该方法能有效地抑制多幅同场景图像中非零均值强高斯噪声,而且可适用于稳定噪声强度和不稳定噪声强度环境。
- 陈洪波陈真诚汤井田
- 关键词：图像处理独立分量分析噪声抑制
- 基于边际谱的功率谱估计方法被引量：7
- 2011年
- 针对传统傅里叶谱估计方法不适合非平稳信号和对短信号谱分析能力弱的问题,提出一种基于边际谱的功率谱估计方法,给出了边际谱的求解过程,证明了边际谱的线性性质,并在与Fourier谱比较的基础上给出了边际谱的物理意义和频率分辨率。详细讨论了谱估计的算法和步骤,并用短信号和非平稳信号进行了仿真验证。理论与仿真结果表明:在短信号和非稳态信号情况下,基于边际谱的功率谱估计方法对数据要求更短,且其频率分辨率和估算精度都要高于傅里叶方法。
- 蔡剑华胡惟文王先春
- 关键词：HILBERT-HUANG变换谱估计频率分辨率
- 基于ICA的脑电信号P300少次自动提取被引量：9
- 2012年
- 提出一种基于Infomax ICA少次自动提取脑电信号P300成分的方法.为了提高ICA分解的有效性,对原始数据中的自发脑电信号和P300成分进行了均衡.混合信号经过ICA分解后,根据IC的固定时间模式的标准差来自动选择P300成分IC,最后重构得到P300成分.实验结果是:利用6试次实验数据经过本文方法处理后能自动得到P300成分,与29试次平均结果(标准信号)相比,它们之间的Pearson相关系数达0.9035,而6试次实验数据平均的结果与标准信号之间的Pearson相关系数为0.5105.结果表明,该方法能有效的获取P300成分,同时增强了P300成分少次提取的客观性.
- 陈洪波李蓓蕾陈真诚
- 关键词：独立分量分析P300脑电
